Claude Sonnet 5 vs GPT-5 vs Kimi K2.5: 2026
২০২৬ সালের তিনটি শীর্ষস্থানীয় AI কোডিং মডেলের একটি বিস্তৃত তুলনা। আপনার প্রজেক্টের জন্য কখন কোনটি ব্যবহার করবেন তা জানতে Claude Sonnet 5, GPT-5.2, এবং Kimi K2.5-এর পারফরম্যান্স, মূল্য এবং কোডিং দক্ষতা তুলনা করুন।
TL;DR
| মডেল | যার জন্য সেরা | SWE-Bench | API খরচ (আউটপুট/1M) | গতি |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | ভারসাম্যপূর্ণ পারফরম্যান্স + খরচ | >80% (গুজব অনুযায়ী) | ~$12.50 (গুজব অনুযায়ী) | দ্রুত |
| Claude Opus 4.5 | সর্বোচ্চ কোড কোয়ালিটি | 80.9% | $25.00 | মাঝারি |
| GPT-5.2 | রিজনিং + গণিত টাস্ক | 80.0% | $10.00 | দ্রুত |
| Kimi K2.5 | বাজেট-সচেতন টিম | 76.8% | $3.00 | ধীর |
- বাজেট কম? → Kimi K2.5 (Claude-এর চেয়ে ৮ গুণ সস্তা)
- সেরা কোড কোয়ালিটি প্রয়োজন? → Claude Opus 4.5 অথবা Sonnet 5
- জটিল রিজনিং টাস্ক? → GPT-5.2
- প্যারালাল এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো? → Kimi K2.5 Agent Swarm অথবা Claude Sonnet 5 Dev Team
২০২৬ সালের AI কোডিং চিত্র
AI কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টের বাজার ব্যাপকভাবে প্রসারিত হয়েছে। মাত্র তিন মাসে (নভেম্বর ২০২৫ – জানুয়ারি ২০২৬), আমরা দেখেছি:
- ২৪ নভেম্বর, ২০২৫: Anthropic রিলিজ করেছে Claude Opus 4.5 (প্রথম মডেল যা SWE-Bench-এ ৮০% অতিক্রম করেছে)
- ১১ ডিসেম্বর, ২০২৫: OpenAI লঞ্চ করেছে GPT-5.2 (৮০.০% এ পৌঁছে ব্যবধান কমিয়ে এনেছে)
- ২৭ জানুয়ারি, ২০২৬: Moonshot AI নিয়ে এসেছে Kimi K2.5 (ওপেন-সোর্স, ১০ গুণ সস্তা)
- ফেব্রুয়ারি ২০২৬: Claude Sonnet 5 "Fennec" লিক হয়েছে (Opus-এর চেয়ে ৫০% সস্তা হওয়ার গুজব রয়েছে)
মডেল পরিচিতি
Claude Sonnet 5 "Fennec" (গুজব অনুযায়ী)
স্ট্যাটাস: অনিশ্চিত (২ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এ লিক হয়েছে)Claude Sonnet 5, যার কোডনেম "Fennec," হলো Anthropic-এর গুজবকৃত পরবর্তী প্রজন্মের Sonnet মডেল। Vertex AI এর এরর লগ থেকে প্রাপ্ত লিক অনুযায়ী, এটি অফার করতে পারে:
- Sonnet-স্তরের মূল্যে Opus-স্তরের পারফরম্যান্স
- Dev Team Mode: কোলাবোরেটিভ কোডিংয়ের জন্য অটোমেটিক প্যারালাল এজেন্ট স্পনিং
- Opus 4.5-এর তুলনায় ৫০% কম খরচ
- দ্রুত রেসপন্স টাইমের জন্য TPU-optimized ইনফারেন্স
Claude Opus 4.5
স্ট্যাটাস: বর্তমান ফ্ল্যাগশিপ (২৪ নভেম্বর, ২০২৫-এ রিলিজ হয়েছে)Claude Opus 4.5 ইতিহাসের প্রথম AI মডেল হিসেবে SWE-Bench Verified-এ ৮০% অতিক্রম করে রেকর্ড গড়েছে। এর প্রধান শক্তিগুলো হলো:
- ৮০.৯% SWE-Bench Verified — ইন্ডাস্টি-লিডিং কোড নির্ভুলতা
- ৫৯.৩% Terminal-Bench 2.0 — সেরা CLI অপারেশন সক্ষমতা
- লং-কন্টেক্সট এক্সেলেন্স — ২০০K টোকেন উইন্ডো এবং শক্তিশালী কোহেরেন্স
- Claude Code ইন্টিগ্রেশন — শক্তিশালী টার্মিনাল-ভিত্তিক এজেন্টিক কোডিং
GPT-5.2
স্ট্যাটাস: বর্তমান রিলিজ (১১ ডিসেম্বর, ২০২৫)OpenAI-এর GPT-5.2 কোডিংয়ের ক্ষেত্রে Claude-এর সাথে ব্যবধান কমিয়ে এনেছে এবং রিজনিংয়ের ক্ষেত্রে নিজের শ্রেষ্ঠত্ব বজায় রেখেছে:
- ৮০.০% SWE-Bench Verified — প্রায় Opus 4.5-এর সমান
- ১০০% AIME 2025 — গণিত অলিম্পিয়াডের সমস্যায় নিখুঁত স্কোর
- ৫৪.২% ARC-AGI-2 — শীর্ষস্থানীয় অ্যাবস্ট্রাক্ট রিজনিং বেঞ্চমার্ক
- GPT-5.2 Codex — বিশেষায়িত কোডিং ভ্যারিয়েন্ট
Kimi K2.5
স্ট্যাটাস: রিলিজ হয়েছে (২৭ জানুয়ারি, ২০২৬)Moonshot AI-এর এই ওপেন-সোর্স চ্যালেঞ্জারটি অভূতপূর্ব ভ্যালু প্রদান করে:
- ১ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার (ইনফারেন্স প্রতি ৩২B অ্যাক্টিভ)
- Agent Swarm: ১০০টি পর্যন্ত প্যারালাল সাব-এজেন্ট
- প্রতি ১M টোকেনে $0.60/$3.00 — Claude-এর চেয়ে প্রায় ৮ গুণ সস্তা
- ওপেন ওয়েটস — সেলফ-হোস্টিং সুবিধা রয়েছে
- ৭৮.৪% BrowseComp — সেরা এজেন্ট টাস্ক সক্ষমতা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক: সরাসরি তুলনা
কোডিং বেঞ্চমার্ক
| বেঞ্চমার্ক | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 | Claude Sonnet 5 (গুজব) |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.9% | 80.0% | 76.8% | >80% |
| SWE-Bench Multilingual | 75.2% | 72.1% | 73.0% | — |
| LiveCodeBench v6 | 64.0% | ~89.6% | 85.0% | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.3% | 54.1% | 51.2% | — |
- বাস্তবসম্মত GitHub ইস্যু সমাধানের ক্ষেত্রে Claude Opus 4.5 এগিয়ে (SWE-Bench Verified)
- কম্পিটিটিভ প্রোগ্রামিংয়ে GPT-5.2 সেরা (LiveCodeBench)
- ৮ গুণ কম খরচ হওয়া সত্ত্বেও Kimi K2.5 আশ্চর্যজনকভাবে শক্তিশালী
রিজনিং ও গণিত
| বেঞ্চমার্ক | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 92.8% | 100% | 96.1% |
| ARC-AGI-2 | 37.6% | 54.2% | 42.1% |
| GPQA Diamond | 84.2% | 86.1% | 87.6% |
| MMLU-Pro | 83.5% | 87.1% | 84.6% |
- পিওর রিজনিং এবং গণিতে GPT-5.2 এর আধিপত্য বজায় রয়েছে
- ওপেন-সোর্স হওয়া সত্ত্বেও Kimi K2.5 বেশ প্রতিযোগিতামূলক
- কোডিং কন্টেক্সটে অ্যাপ্লাইড রিজনিংয়ের ক্ষেত্রে Claude-এর শক্তি বেশি
এজেন্ট ও টুল ব্যবহার
| বেঞ্চমার্ক | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 24.1% | 54.9% | 78.4% |
| Frames | 81.2% | 86.0% | 87.0% |
| OCRBench | 88.1% | 89.4% | 92.3% |
- Kimi K2.5-এর Agent Swarm আর্কিটেকচার এজেন্ট বেঞ্চমার্কে সবাইকে ছাড়িয়ে গেছে
- অটোনোমাস AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
মূল্যের তুলনা: AI কোডিংয়ের প্রকৃত খরচ
API মূল্য (ফেব্রুয়ারি ২০২৬)
| মডেল | ইনপুট (প্রতি ১M) | আউটপুট (প্রতি ১M) | ক্যাশড ইনপুট |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | $0.30 |
| Claude Sonnet 5 (গুজব) | ~$2.50 | ~$12.50 | ~$0.25 |
| GPT-5.2 | $2.50 | $10.00 | — |
| GPT-5.2 Codex | $3.00 | $15.00 | — |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 |
বাস্তব খরচ সিনারিও
সিনারিও ১: একক ডেভেলপার (স্বল্প ব্যবহার)- দৈনিক ৫০০K টোকেন, মাসে ২০ দিন = মাসে ১০M টোকেন
- ৩০% ইনপুট এবং ৭০% আউটপুট ধরে
| মডেল | মাসিক খরচ |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$190 |
| GPT-5.2 | ~$78 |
| Kimi K2.5 | ~$23 |
| Claude Sonnet 5 (গুজব) | ~$95 |
- দৈনিক ৫M টোকেন, মাসে ৩০ দিন = মাসে ১৫০M টোকেন
| মডেল | মাসিক খরচ |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$2,850 |
| GPT-5.2 | ~$1,170 |
| Kimi K2.5 | ~$345 |
| Claude Sonnet 5 (গুজব) | ~$1,425 |
- দৈনিক ৫০M টোকেন, মাসে ৩০ দিন = মাসে ১.৫B টোকেন
| মডেল | মাসিক খরচ |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$28,500 |
| GPT-5.2 | ~$11,700 |
| Kimi K2.5 | ~$3,450 |
এন্টারপ্রাইজ স্কেলে, Kimi K2.5 ব্যবহার করলে Claude Opus 4.5-এর তুলনায় ৮ গুণ খরচ বাঁচানো সম্ভব।
সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান
| সার্ভিস | মূল্য | যা অন্তর্ভুক্ত |
|---|---|---|
| Claude Pro | $20/মাস | Sonnet 4.5, সীমিত Opus অ্যাক্সেস |
| Claude Max | $200/মাস | আনলিমিটেড Opus 4.5 |
| ChatGPT Plus | $20/মাস | GPT-4o, সীমিত GPT-5 অ্যাক্সেস |
| ChatGPT Pro | $200/মাস | আনলিমিটেড GPT-5.2 |
| Kimi | ফ্রি | Agent Swarm সহ সব মোড |
কোডিং সক্ষমতা: বিস্তারিত তুলনা
কোড জেনারেশন কোয়ালিটি
Claude Opus 4.5 / Sonnet 5- সিস্টেম ডিজাইন এবং আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তে দক্ষ
- শক্তিশালী মাল্টি-ফাইল কোহেরেন্স — প্রজেক্টের গঠন বুঝতে পারে
- বিদ্যমান কোডবেস রিফ্যাক্টরিং করার জন্য সেরা
- বিদ্যমান ফাংশনালিটি বজায় রেখে মেথডিক্যাল ডিবাগিং করে
- সেরা ইটারেটিভ এক্সিকিউশন — দ্রুত কাজ সম্পন্ন করে
- ডিটেইলস সহ উন্নত UI/UX কোড তৈরি করে
- শক্তিশালী টেস্ট জেনারেশন এবং এরর হ্যান্ডলিং
- স্পষ্ট রিকোয়ারমেন্ট সহ গ্রিনফিল্ড প্রজেক্টের জন্য সেরা
- চমৎকার ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্ট এবং ভিজ্যুয়াল ডিবাগিং
- অনন্য ভিডিও-টু-কোড সক্ষমতা
- Agent Swarm এর মাধ্যমে শক্তিশালী প্যারালাল এক্সিকিউশন
- প্রচুর পরিমাণ কোডিং টাস্কের জন্য সেরা ভ্যালু প্রদান করে
ল্যাঙ্গুয়েজ ও ফ্রেমওয়ার্ক সাপোর্ট
তিনটি মডেলই প্রধান ল্যাঙ্গুয়েজগুলো ভালোভাবে হ্যান্ডেল করে, তবে কয়েকটিতে বিশেষ দক্ষতা রয়েছে:
| বিষয় | সেরা মডেল |
|---|---|
| Python | Claude Opus 4.5 |
| JavaScript/TypeScript | GPT-5.2 |
| React/Next.js | GPT-5.2 |
| System Programming (Rust, Go) | Claude Opus 4.5 |
| Frontend (CSS, animations) | Kimi K2.5 |
| Backend APIs | Claude Opus 4.5 |
| Data Science | GPT-5.2 |
কন্টেক্সট উইন্ডো হ্যান্ডলিং
| মডেল | কন্টেক্সট উইন্ডো | কার্যকর সীমা |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 200K টোকেন | ~150K কার্যকর |
| GPT-5.2 | 128K টোকেন | ~100K কার্যকর |
| Kimi K2.5 | 256K টোকেন | ~200K কার্যকর |
Kimi K2.5-এর বড় কন্টেক্সট উইন্ডো বিশাল কোডবেসের ক্ষেত্রে সাহায্য করে, যদিও কন্টেক্সটের শেষ সীমানায় Claude-এর কোহেরেন্স তুলনামূলক ভালো।
এজেন্ট সক্ষমতা: নতুন দিগন্ত
মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচার তুলনা
২০২৬ সালের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হলো মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের দিকে ঝুঁকে পড়া। মডেলগুলোর তুলনা নিচে দেওয়া হলো:
Kimi K2.5 Agent Swarm- ১০০টি পর্যন্ত প্যারালাল সাব-এজেন্ট
- ১,৫০০টি কনকারেন্ট টুল কল
- জটিল কাজে ৪.৫ গুণ দ্রুত উন্নতি
- সেলফ-অর্গানাইজিং — কোনো পূর্বনির্ধারিত রোলের প্রয়োজন নেই
- অটোমেটিক স্পেশালাইজড এজেন্ট স্পনিং
- এজেন্টদের মধ্যে ক্রস-ভেরিফিকেশন
- Claude Code ওয়ার্কফ্লোর সাথে ইন্টিগ্রেটেড
- সম্ভবত এজেন্টের সংখ্যা কম হলেও কোঅর্ডিনেশন অনেক বেশি নিবিড়
- সিকোয়েন্সিয়াল মাল্টি-স্টেপ এক্সিকিউশন
- শক্তিশালী টুল ব্যবহার ইন্টিগ্রেশন
- প্যারালালিজম কম হলেও অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য
- ডিটারমিনিস্টিক ওয়ার্কফ্লোর জন্য ভালো
কখন মাল্টি-এজেন্ট গুরুত্বপূর্ণ
মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচার নিচের ক্ষেত্রগুলোতে সেরা:
- বড় মাপের কোড রিফ্যাক্টরিং (১০০+ ফাইল)
- ফুল-স্ট্যাক ফিচার ডেভেলপমেন্ট (ফ্রন্টএন্ড + ব্যাকএন্ড + টেস্ট)
- প্যারালাল ইনভেস্টিগেশন প্রয়োজন এমন রিসার্চ ও অ্যানালাইসিস
- একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে অটোমেটেড কোড রিভিউ
সহজ কোডিং টাস্কের জন্য সিঙ্গেল-এজেন্ট মডেলগুলো প্রায়ই দ্রুত এবং বেশি প্রেডিক্টেবল হয়।
বাস্তবধর্মী পরামর্শ
Claude Sonnet 5 (রিলিজ হলে) বেছে নিন যদি:
- আপনি অর্ধেক মূল্যে Opus-স্তরের কোয়ালিটি চান
- Dev Team Mode প্যারালাল এজেন্ট আপনার ওয়ার্কফ্লোর সাথে খাপ খায়
- আপনি ইতিমধ্যে Claude Code ইকোসিস্টেম ব্যবহার করছেন
- বাজেট গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু কোড কোয়ালিটির সাথে আপস করতে চান না
Claude Opus 4.5 বেছে নিন যদি:
- কোডের নির্ভুলতা মিশন-ক্রিটিক্যাল (যেমন- ফিনটেক, হেলথকেয়ার)
- আপনার সেরা মানের SWE-Bench পারফরম্যান্স প্রয়োজন
- আপনার টিমের প্রতি ডেভেলপার প্রতি $২০০/মাস বাজেট থাকে
- আপনি জটিল সিস্টেম আর্কিটেকচার নিয়ে কাজ করছেন
GPT-5.2 বেছে নিন যদি:
- আপনার কাজে প্রচুর গাণিতিক রিজনিং প্রয়োজন হয়
- আপনার উন্নত UI/UX কোড জেনারেশন প্রয়োজন
- আপনি ChatGPT ইকোসিস্টেম এবং এর ইন্টিগ্রেশন পছন্দ করেন
- পিক পারফরম্যান্সের চেয়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নিখুঁত আউটপুট বেশি গুরুত্বপূর্ণ
Kimi K2.5 বেছে নিন যদি:
- বাজেটই আপনার প্রধান বিবেচ্য বিষয় হয়
- আপনার বিশাল প্যারালাল এজেন্ট এক্সিকিউশন প্রয়োজন
- আপনার ফোকাস ফ্রন্টএন্ড বা ভিজ্যুয়াল ডেভেলপমেন্ট
- আপনি সেলফ-হোস্টিংয়ের জন্য ওপেন ওয়েটস চান
- আপনি এজেন্ট-নির্ভর অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছেন
হাইব্রিড পদ্ধতি (পরামর্শ)
অনেক টিম মাল্টি-মডেল স্ট্র্যাটেজি ব্যবহার করে সফল হচ্ছে:
১. প্রোটোটাইপ করুন Kimi K2.5 দিয়ে (সস্তা এবং দ্রুত ইটারেশন)
২. গুরুত্বপূর্ণ কোডগুলো রিফাইন করুন Claude Opus 4.5 দিয়ে (সর্বোচ্চ কোয়ালিটি)
৩. গণিত-নির্ভর ফিচারগুলো হ্যান্ডেল করুন GPT-5.2 দিয়ে
৪. Kimi K2.5-এ ডিপ্লয় এবং স্কেল করুন (সাশ্রয়ী)
এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন ধাপে কোয়ালিটি এবং খরচ উভয়কেই অপ্টিমাইজ করে।
কোড জেনারেশনের বাইরে: সম্পূর্ণ চিত্র
AI কোডিং বেঞ্চমার্কগুলো যা প্রকাশ করে না তা হলো: কোড জেনারেশন আসলে সহজ অংশ।
কঠিন কাজগুলো হলো:
- আপনার প্রোডাক্ট ব্যবহারকারীদের সামনে নিয়ে আসা
- ফিডব্যাকের ভিত্তিতে ইটারেট করা
- ইউজার বেস বাড়ানো
- ব্যবহারকারীদের কাস্টমারে রূপান্তর করা
এখানেই Y Build-এর মতো টুলগুলোর প্রয়োজন পড়ে। আপনি কোড জেনারেশনের জন্য Claude, GPT বা Kimi যা-ই ব্যবহার করুন না কেন, আপনার তবুও প্রয়োজন হবে:
১. ডিপ্লয়মেন্ট
কোড থেকে লাইভ প্রোডাক্টে পৌঁছাতে দিনের পর দিন সময় লাগা উচিত নয়:
- গ্লোবাল CDN-এ ওয়ান-ক্লিক ডিপ্লয়মেন্ট
- অটোমেটিক SSL এবং ডোমেইন কনফিগারেশন
- নিরবচ্ছিন্ন ইটারেশনের জন্য জিরো-ডাউনটাইম আপডেট
২. ডেমো ও লঞ্চ
প্রথম ইমপ্রেশন খুবই গুরুত্বপূর্ণ:
- Product Hunt-এর জন্য AI-জেনারেটেড ডেমো ভিডিও
- অটোমেটেড স্ক্রিনশট এবং মার্কেটিং অ্যাসেট
- লঞ্চ প্রিপারেশন চেকলিস্ট
৩. গ্রোথ (প্রবৃদ্ধি)
ব্যবহারকারীরা নিজে থেকে আপনার প্রোডাক্ট খুঁজে পাবে না:
- অর্গানিক ডিসকভারির জন্য AI SEO অপ্টিমাইজেশন
- কনভার্টিং ল্যান্ডিং পেজ জেনারেশন
- কোন কাজগুলো সফল হচ্ছে তা বোঝার জন্য অ্যানালিটিক্স
৪. ইটারেশন
সেরা প্রোডাক্টগুলো দ্রুত বাজারে আসে:
- আইডিয়া থেকে ডিপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত দ্রুত ফিডব্যাক লুপ
- ইন-বিল্ট A/B টেস্টিং
- সিদ্ধান্ত গ্রহণে সাহায্য করার জন্য ইউজার বিহেভিয়ার ট্র্যাকিং
Y Build যেকোনো AI কোডিং টুল — Claude Code, Cursor, Windsurf বা সরাসরি IDE-এর সাথে ইন্টিগ্রেট করে ডিপ্লয়মেন্ট থেকে শুরু করে ইউজার অ্যাকুইজিশন পর্যন্ত সবকিছু সামলায়। আসল প্রশ্নটি "কোন AI সবচেয়ে ভালো কোড লেখে?" তা নয়। বরং "আইডিয়া থেকে পেয়িং কাস্টমার পর্যন্ত আপনি কত দ্রুত পৌঁছাতে পারেন?"
উপসংহার: ২০২৬ সালে AI কোডিংয়ের বর্তমান অবস্থা
AI কোডিং মডেলগুলোর মধ্যে ব্যবধান দিন দিন কমে আসছে:
| মডেল | SWE-Bench | আপেক্ষিক খরচ |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 80.9% | 1.0x (বেসলাইন) |
| GPT-5.2 | 80.0% | 0.4x |
| Kimi K2.5 | 76.8% | 0.12x |
| Claude Sonnet 5 (গুজব) | >80% | 0.5x |
Claude এবং Kimi-এর মধ্যে ৪% নির্ভুলতার পার্থক্যের মানে হলো প্রতি ২৫টি জেনারেটেড ফাংশনে আরও একটি অতিরিক্ত বাগ থাকতে পারে। এর জন্য ৮ গুণ বেশি খরচ করবেন কিনা তা আপনার কন্টেক্সটের ওপর নির্ভর করে।
অধিকাংশ ডেভেলপার এবং স্টার্টআপের জন্য সঠিক উত্তর হলো:
১. আপনার কোয়ালিটির সাথে মেলে এমন সবচেয়ে সস্তা মডেলটি ব্যবহার করুন।
২. বেঁচে যাওয়া টাকা দ্রুত প্রোডাক্ট শিপিং এবং বেশি মানুষের কাছে পৌঁছানোর কাজে ইনভেস্ট করুন।
৩. শুধুমাত্র জটিল কোড পাথের জন্য সিলেক্টিভলি আপগ্রেড করুন।
AI কোডিং যুদ্ধগুলোর কারণে দাম কমছে এবং কোয়ালিটি বাড়ছে। এটি নির্মাতাদের (builders) জন্য দারুণ খবর। বিজয়ীরা তারা হবে না যারা "সেরা" মডেলটি বেছে নেবে — বরং বিজয়ীরা হবে তারা যারা মানুষ পছন্দ করে এমন প্রোডাক্ট দ্রুত শিপ করবে।
আপনার AI-জেনারেটেড কোডকে একটি বাস্তব প্রোডাক্টে রূপান্তর করতে প্রস্তুত? Y Build ডিপ্লয়মেন্ট, গ্রোথ এবং অ্যানালিটিক্স সামলায় যাতে আপনি কেবল বিল্ডিংয়ে ফোকাস করতে পারেন। যেকোনো সোর্স থেকে কোড ইমপোর্ট করুন এবং আজই লঞ্চ করুন।
সূত্র:
- Composio: Claude 4.5 Opus vs Gemini 3 Pro vs GPT-5-codex-max
- Vertu: Claude Opus 4.5 vs GPT-5.2 Codex Benchmark Comparison
- GLB GPT: GPT 5.2 vs Claude Opus 4.5
- Medium: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5
- Apiyi: Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5 Comparison Guide
- AI Tool Analysis: Kimi K2.5 Review
- DEV Community: Kimi K2.5 Ultimate Guide
- LM Council: AI Model Benchmarks January 2026