Claude Sonnet 5 vs GPT-5 vs Kimi K2.5: 2026

TL;DR

Model	Nejlepší pro	SWE-Bench	Cena API (Výstup/1M)	Rychlost
Claude Sonnet 5	Vyvážený výkon + cena	>80 % (spekulace)	~$12.50 (spekulace)	Rychlý
Claude Opus 4.5	Maximální kvalita kódu	80,9 %	$25.00	Střední
GPT-5.2	Uvažování + matematické úlohy	80,0 %	$10.00	Rychlý
Kimi K2.5	Týmy s omezeným rozpočtem	76,8 %	$3.00	Pomalejší

Rychlé doporučení:

Napjatý rozpočet? → Kimi K2.5 (8x levnější než Claude)
Potřebujete nejlepší kvalitu kódu? → Claude Opus 4.5 nebo Sonnet 5
Složité úlohy na uvažování? → GPT-5.2
Pracovní postupy s paralelními agenty? → Kimi K2.5 Agent Swarm nebo Claude Sonnet 5 Dev Team

Prostředí AI programování v roce 2026

Trh s AI asistenty pro programování explodoval. Během pouhých tří měsíců (listopad 2025 – leden 2026) jsme byli svědky:

24. listopadu 2025: Anthropic vydává Claude Opus 4.5 (první model, který překonal 80 % v SWE-Bench)
11. prosince 2025: OpenAI spouští GPT-5.2 (stahuje náskok na 80,0 %)
27. ledna 2026: Moonshot AI vydává Kimi K2.5 (open-source, 10x levnější)
Únor 2026: Únik informací o Claude Sonnet 5 „Fennec“ (spekuluje se o 50% nižší ceně oproti Opus)

Pro vývojáře je to vzrušující i zahlcující zároveň. Který model byste měli skutečně používat? Pojďme si to rozebrat.

Přehled modelů

Claude Sonnet 5 „Fennec“ (Spekulace)

Stav: Nepotvrzeno (únik 2. února 2026)

Claude Sonnet 5 s kódovým označením „Fennec“ je spekulovaný model nové generace řady Sonnet od Anthropic. Na základě úniků z chybových protokolů Vertex AI se zdá, že nabídne:

Výkon na úrovni Opus za cenu třídy Sonnet
Dev Team Mode: Automatické spouštění paralelních agentů pro kolaborativní kódování
O 50 % nižší náklady než Opus 4.5
Optimalizace pro TPU inference pro rychlejší odezvu

Pokud jsou úniky přesné, Sonnet 5 by mohl být ideálním kompromisem mezi cenou a schopnostmi.

Claude Opus 4.5

Stav: Aktuální vlajková loď (vydáno 24. listopadu 2025)

Claude Opus 4.5 se zapsal do historie jako první AI model, který překonal hranici 80 % v SWE-Bench Verified. Klíčové silné stránky:

80,9 % SWE-Bench Verified — špičková přesnost kódu v oboru
59,3 % Terminal-Bench 2.0 — nejlepší operace v CLI ve své třídě
Excelentní dlouhý kontext — okno 200K tokenů se silnou koherencí
Integrace s Claude Code — výkonné agentní kódování založené na terminálu

Nevýhoda? Je drahý, stojí $5/$25 za milion tokenů (vstup/výstup).

GPT-5.2

Stav: Aktuální verze (11. prosince 2025)

GPT-5.2 od OpenAI smazal náskok Claude v kódování a zároveň si udržel prvenství v uvažování (reasoning):

80,0 % SWE-Bench Verified — téměř vyrovnává Opus 4.5
100 % AIME 2025 — perfektní skóre v úlohách matematické olympiády
54,2 % ARC-AGI-2 — přední benchmark v abstraktním uvažování
GPT-5.2 Codex — specializovaná varianta pro kódování

GPT-5.2 exceluje v úlohách, které vyžadují složité matematické uvažování spolu s generováním kódu.

Kimi K2.5

Stav: Vydáno (27. ledna 2026)

Open-source vyzyvatel od Moonshot AI nabízí nevídanou hodnotu:

1 bilion parametrů (32 mld. aktivních při každé inferenci)
Agent Swarm: Až 100 paralelních sub-agentů
$0.60/$3.00 za 1M tokenů — zhruba 8x levnější než Claude
Otevřené váhy — možnost vlastního hostování (self-hosting)
78,4 % BrowseComp — nejlepší ve své třídě pro úkoly agentů

Nevýhoda? Mírně nižší čistá přesnost (76,8 % SWE-Bench) a pomalejší rychlost inference.

Výkonnostní benchmarky: Přímé srovnání

Benchmarky kódování

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Spekulace)
SWE-Bench Verified	80,9 %	80,0 %	76,8 %	>80 %
SWE-Bench Multilingual	75,2 %	72,1 %	73,0 %	—
LiveCodeBench v6	64,0 %	~89,6 %	85,0 %	—
Terminal-Bench 2.0	59,3 %	54,1 %	51,2 %	—

Analýza:

Claude Opus 4.5 vede v řešení reálných GitHub issues (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2 exceluje v soutěžním programování (LiveCodeBench)
Kimi K2.5 je překvapivě silný vzhledem ke své 8x nižší ceně

Uvažování a matematika

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	92,8 %	100 %	96,1 %
ARC-AGI-2	37,6 %	54,2 %	42,1 %
GPQA Diamond	84,2 %	86,1 %	87,6 %
MMLU-Pro	83,5 %	87,1 %	84,6 %

Analýza:

GPT-5.2 dominuje v čistém uvažování a matematice
Kimi K2.5 je konkurenceschopný i přesto, že je open-source
Síla Claude spočívá v aplikovaném uvažování v kontextu kódování

Agenti a používání nástrojů

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	24,1 %	54,9 %	78,4 %
Frames	81,2 %	86,0 %	87,0 %
OCRBench	88,1 %	89,4 %	92,3 %

Analýza:

Architektura Agent Swarm modelu Kimi K2.5 drtí benchmarky agentů
To je důležité pro budování autonomních AI aplikací

Srovnání cen: Skutečné náklady na AI kódování

Ceny API (Únor 2026)

Model	Vstup (za 1M)	Výstup (za 1M)	Kešovaný vstup
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Scénáře nákladů v reálném světě

Scénář 1: Samostatný vývojář (lehké využití)

500 tis. tokenů/den, 20 dní/měsíc = 10 mil. tokenů/měsíc
Předpoklad 30 % vstup, 70 % výstup

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$95

Scénář 2: Startupový tým (vysoké využití)

5 mil. tokenů/den, 30 dní/měsíc = 150 mil. tokenů/měsíc

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$1,425

Scénář 3: Podnik (extrémní využití)

50 mil. tokenů/den, 30 dní/měsíc = 1,5 mld. tokenů/měsíc

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

V podnikovém měřítku nabízí Kimi K2.5 8x úsporu oproti Claude Opus 4.5.

Předplatné

Služba	Cena	Obsahuje
Claude Pro	$20/měsíc	Sonnet 4.5, omezený přístup k Opus
Claude Max	$200/měsíc	Neomezený Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/měsíc	GPT-4o, omezený GPT-5
ChatGPT Pro	$200/měsíc	Neomezený GPT-5.2
Kimi	Zdarma	Všechny režimy včetně Agent Swarm

Schopnosti kódování: Detailní srovnání

Kvalita generování kódu

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Exceluje v návrhu systému a architektonických rozhodnutích
Silná koherence napříč více soubory — rozumí struktuře projektu
Nejlepší pro refaktorování stávajících kódových bází
Metodické ladění chyb (debugging), které zachovává stávající funkčnost

GPT-5.2

Vynikající iterativní provádění — zprovozní věci rychle
Vybroušený kód pro UI/UX s důrazem na detail
Silné generování testů a ošetření chyb
Nejlepší pro projekty na zelené louce s jasnými požadavky

Kimi K2.5

Vynikající vývoj frontendu a vizuální debugging
Unikátní schopnost video-to-code
Silné paralelní provádění přes Agent Swarm
Nejlepší hodnota pro velkoobjemové kódovací úlohy

Podpora jazyků a frameworků

Všechny tři modely zvládají hlavní jazyky dobře, ale s odlišnými silnými stránkami:

Oblast	Nejlepší model
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Systémové programování (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Frontend (CSS, animace)	Kimi K2.5
Backendové API	Claude Opus 4.5
Datová věda	GPT-5.2

Práce s kontextovým oknem

Model	Kontextové okno	Praktický limit
Claude Opus 4.5	200K tokenů	~150K efektivně
GPT-5.2	128K tokenů	~100K efektivně
Kimi K2.5	256K tokenů	~200K efektivně

Větší kontextové okno Kimi K2.5 pomáhá u rozsáhlých kódových bází, ačkoliv koherence Claude na hranici kontextu je lepší.

Schopnosti agentů: Nová hranice

Srovnání multi-agentní architektury

Nejvýznamnějším pokrokem v roce 2026 je posun k multi-agentním systémům. Zde je srovnání modelů:

Kimi K2.5 Agent Swarm

Až 100 paralelních sub-agentů
1 500 souběžných volání nástrojů
4,5x zrychlení u komplexních úloh
Samoorganizující se — nejsou potřeba předdefinované role

Claude Sonnet 5 Dev Team (Spekulace)

Automatické spouštění specializovaných agentů
Křížové ověřování mezi agenty
Integrováno s pracovním postupem Claude Code
Pravděpodobně méně agentů, ale s těsnější koordinací

GPT-5.2 + Codex

Sekvenční vícekrokové provádění
Silná integrace používání nástrojů
Méně paralelní, ale spolehlivější
Lepší pro deterministické pracovní postupy

Kdy na multi-agentní architektuře záleží

Multi-agentní architektury září u:

Rozsáhlého refaktorování kódu (100+ souborů)

Full-stack vývoje funkcí (frontend + backend + testy)

Výzkumných a analytických úloh vyžadujících paralelní šetření

Automatizované revize kódu s více perspektivami

Pro jednoduché programátorské úkoly jsou jedno-agentní modely často rychlejší a předvídatelnější.

Doporučení pro reálný svět

Zvolte Claude Sonnet 5 (po vydání), pokud:

Chcete kvalitu na úrovni Opus za poloviční cenu
Paralelní agenti v Režimu Dev Team vyhovují vašemu postupu
Už jste investovali do ekosystému Claude Code
Na rozpočtu záleží, ale nechcete dělat kompromisy v kvalitě kódu

Zvolte Claude Opus 4.5, pokud:

Správnost kódu je kriticky důležitá (fintech, zdravotnictví)
Potřebujete absolutně nejlepší výkon v SWE-Bench
Váš tým má rozpočet $200/měsíc na vývojáře
Děláte komplexní práci na systémové architektuře

Zvolte GPT-5.2, pokud:

Vaše práce zahrnuje náročné matematické uvažování
Potřebujete silné generování UI/UX kódu
Preferujete ekosystém ChatGPT a jeho integrace
Konzistentní, vybroušený výstup je důležitější než špičkový výkon

Zvolte Kimi K2.5, pokud:

Rozpočet je primárním omezením
Potřebujete masivní paralelní provádění agentů
Vaším zaměřením je frontend/vizuální vývoj
Chcete otevřené váhy pro vlastní hostování
Budujete aplikace náročné na agenty

Hybridní přístup (Doporučeno)

Mnoho týmů slaví úspěch se strategií více modelů:

Prototypování s Kimi K2.5 (levné, rychlé iterace)
Ladění kritického kódu s Claude Opus 4.5 (nejvyšší kvalita)
Řešení matematicky náročných funkcí s GPT-5.2
Nasazení a škálování na Kimi K2.5 (nákladově efektivní)

Tento přístup optimalizuje kvalitu i cenu v různých fázích.

Více než generování kódu: Celkový obraz

Zde je pravda, kterou benchmarky AI kódování nezachycují: generování kódu je ta snadná část.

Těžké části jsou:

Dostat váš produkt k uživatelům

Iterovat na základě zpětné vazby

Rozšiřovat uživatelskou základnu

Přeměňovat uživatele na zákazníky

Zde přicházejí na řadu nástroje jako Y Build. Ať už používáte Claude, GPT nebo Kimi ke generování kódu, stále potřebujete:

1. Nasazení (Deployment)

Cesta od kódu k živému produktu by neměla trvat dny:

Nasazení jedním kliknutím na globální CDN

Automatické SSL a konfigurace domény

Aktualizace bez výpadků pro kontinuální iteraci

2. Demo a spuštění

První dojem je rozhodující:

AI generovaná demo videa pro Product Hunt

Automatizované snímky obrazovky a marketingové podklady

Kontrolní seznam pro přípravu na spuštění

3. Růst

Uživatelé nenajdou produkty náhodou:

AI SEO optimalizace pro organickou dohledatelnost

Generování landing pages, které konvertují

Analytika, která vám řekne, co funguje

4. Iterace

Nejlepší produkty se dodávají rychle:

Rychlé smyčky zpětné vazby od nápadu k nasazení

Vestavěné A/B testování

Sledování chování uživatelů, které ovlivňuje další rozhodnutí

Y Build se integruje s jakýmkoliv nástrojem pro AI kódování — Claude Code, Cursor, Windsurf nebo přímá práce v IDE — a zvládne vše od nasazení až po akvizici uživatelů.

Skutečná otázka nezní „která AI píše nejlepší kód?“ Ale „jak rychle se dostanete od nápadu k platícím zákazníkům?“

Závěr: Stav AI programování v roce 2026

Propast mezi modely pro AI kódování se zmenšuje:

Model	SWE-Bench	Relativní cena
Claude Opus 4.5	80,9 %	1,0x (základ)
GPT-5.2	80,0 %	0,4x
Kimi K2.5	76,8 %	0,12x
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	>80 %	0,5x

Rozdíl 4 % v přesnosti mezi Claude a Kimi znamená zhruba jednu chybu navíc na 25 vygenerovaných funkcí. Zda to stojí za 8x vyšší náklady, závisí na vašem kontextu.

Pro většinu vývojářů a startupů je správnou odpovědí:

Používejte nejlevnější model, který splňuje vaši laťku kvality
Investujte úspory do rychlejšího dodávání a oslovení více uživatelů
Upgradujte selektivně pro kritické části kódu

Války AI modelů tlačí ceny dolů a kvalitu nahoru. To je skvělá zpráva pro tvůrce. Vítězi nebudou ti, kteří si vyberou „nejlepší“ model — budou to ti, kteří vytvoří produkty, které lidé milují.

Jste připraveni proměnit svůj AI generovaný kód ve skutečný produkt? Y Build se postará o nasazení, růst a analytiku, abyste se mohli soustředit na tvorbu. Importujte svůj kód z jakéhokoliv zdroje a spusťte jej ještě dnes.

Zdroje:

TL;DR

Model	Nejlepší pro	SWE-Bench	Cena API (Výstup/1M)	Rychlost
Claude Sonnet 5	Vyvážený výkon + cena	>80 % (spekulace)	~$12.50 (spekulace)	Rychlý
Claude Opus 4.5	Maximální kvalita kódu	80,9 %	$25.00	Střední
GPT-5.2	Uvažování + matematické úlohy	80,0 %	$10.00	Rychlý
Kimi K2.5	Týmy s omezeným rozpočtem	76,8 %	$3.00	Pomalejší

Rychlé doporučení:

Napjatý rozpočet? → Kimi K2.5 (8x levnější než Claude)
Potřebujete nejlepší kvalitu kódu? → Claude Opus 4.5 nebo Sonnet 5
Složité úlohy na uvažování? → GPT-5.2
Pracovní postupy s paralelními agenty? → Kimi K2.5 Agent Swarm nebo Claude Sonnet 5 Dev Team

Prostředí AI programování v roce 2026

Trh s AI asistenty pro programování explodoval. Během pouhých tří měsíců (listopad 2025 – leden 2026) jsme byli svědky:

24. listopadu 2025: Anthropic vydává Claude Opus 4.5 (první model, který překonal 80 % v SWE-Bench)
11. prosince 2025: OpenAI spouští GPT-5.2 (stahuje náskok na 80,0 %)
27. ledna 2026: Moonshot AI vydává Kimi K2.5 (open-source, 10x levnější)
Únor 2026: Únik informací o Claude Sonnet 5 „Fennec“ (spekuluje se o 50% nižší ceně oproti Opus)

Pro vývojáře je to vzrušující i zahlcující zároveň. Který model byste měli skutečně používat? Pojďme si to rozebrat.

Přehled modelů

Claude Sonnet 5 „Fennec“ (Spekulace)

Stav: Nepotvrzeno (únik 2. února 2026)

Claude Sonnet 5 s kódovým označením „Fennec“ je spekulovaný model nové generace řady Sonnet od Anthropic. Na základě úniků z chybových protokolů Vertex AI se zdá, že nabídne:

Výkon na úrovni Opus za cenu třídy Sonnet
Dev Team Mode: Automatické spouštění paralelních agentů pro kolaborativní kódování
O 50 % nižší náklady než Opus 4.5
Optimalizace pro TPU inference pro rychlejší odezvu

Pokud jsou úniky přesné, Sonnet 5 by mohl být ideálním kompromisem mezi cenou a schopnostmi.

Claude Opus 4.5

Stav: Aktuální vlajková loď (vydáno 24. listopadu 2025)

Claude Opus 4.5 se zapsal do historie jako první AI model, který překonal hranici 80 % v SWE-Bench Verified. Klíčové silné stránky:

80,9 % SWE-Bench Verified — špičková přesnost kódu v oboru
59,3 % Terminal-Bench 2.0 — nejlepší operace v CLI ve své třídě
Excelentní dlouhý kontext — okno 200K tokenů se silnou koherencí
Integrace s Claude Code — výkonné agentní kódování založené na terminálu

Nevýhoda? Je drahý, stojí $5/$25 za milion tokenů (vstup/výstup).

GPT-5.2

Stav: Aktuální verze (11. prosince 2025)

GPT-5.2 od OpenAI smazal náskok Claude v kódování a zároveň si udržel prvenství v uvažování (reasoning):

80,0 % SWE-Bench Verified — téměř vyrovnává Opus 4.5
100 % AIME 2025 — perfektní skóre v úlohách matematické olympiády
54,2 % ARC-AGI-2 — přední benchmark v abstraktním uvažování
GPT-5.2 Codex — specializovaná varianta pro kódování

GPT-5.2 exceluje v úlohách, které vyžadují složité matematické uvažování spolu s generováním kódu.

Kimi K2.5

Stav: Vydáno (27. ledna 2026)

Open-source vyzyvatel od Moonshot AI nabízí nevídanou hodnotu:

1 bilion parametrů (32 mld. aktivních při každé inferenci)
Agent Swarm: Až 100 paralelních sub-agentů
$0.60/$3.00 za 1M tokenů — zhruba 8x levnější než Claude
Otevřené váhy — možnost vlastního hostování (self-hosting)
78,4 % BrowseComp — nejlepší ve své třídě pro úkoly agentů

Nevýhoda? Mírně nižší čistá přesnost (76,8 % SWE-Bench) a pomalejší rychlost inference.

Výkonnostní benchmarky: Přímé srovnání

Benchmarky kódování

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Spekulace)
SWE-Bench Verified	80,9 %	80,0 %	76,8 %	>80 %
SWE-Bench Multilingual	75,2 %	72,1 %	73,0 %	—
LiveCodeBench v6	64,0 %	~89,6 %	85,0 %	—
Terminal-Bench 2.0	59,3 %	54,1 %	51,2 %	—

Analýza:

Claude Opus 4.5 vede v řešení reálných GitHub issues (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2 exceluje v soutěžním programování (LiveCodeBench)
Kimi K2.5 je překvapivě silný vzhledem ke své 8x nižší ceně

Uvažování a matematika

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	92,8 %	100 %	96,1 %
ARC-AGI-2	37,6 %	54,2 %	42,1 %
GPQA Diamond	84,2 %	86,1 %	87,6 %
MMLU-Pro	83,5 %	87,1 %	84,6 %

Analýza:

GPT-5.2 dominuje v čistém uvažování a matematice
Kimi K2.5 je konkurenceschopný i přesto, že je open-source
Síla Claude spočívá v aplikovaném uvažování v kontextu kódování

Agenti a používání nástrojů

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	24,1 %	54,9 %	78,4 %
Frames	81,2 %	86,0 %	87,0 %
OCRBench	88,1 %	89,4 %	92,3 %

Analýza:

Architektura Agent Swarm modelu Kimi K2.5 drtí benchmarky agentů
To je důležité pro budování autonomních AI aplikací

Srovnání cen: Skutečné náklady na AI kódování

Ceny API (Únor 2026)

Model	Vstup (za 1M)	Výstup (za 1M)	Kešovaný vstup
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Scénáře nákladů v reálném světě

Scénář 1: Samostatný vývojář (lehké využití)

500 tis. tokenů/den, 20 dní/měsíc = 10 mil. tokenů/měsíc
Předpoklad 30 % vstup, 70 % výstup

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$95

Scénář 2: Startupový tým (vysoké využití)

5 mil. tokenů/den, 30 dní/měsíc = 150 mil. tokenů/měsíc

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	~$1,425

Scénář 3: Podnik (extrémní využití)

50 mil. tokenů/den, 30 dní/měsíc = 1,5 mld. tokenů/měsíc

Model	Měsíční náklady
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

V podnikovém měřítku nabízí Kimi K2.5 8x úsporu oproti Claude Opus 4.5.

Předplatné

Služba	Cena	Obsahuje
Claude Pro	$20/měsíc	Sonnet 4.5, omezený přístup k Opus
Claude Max	$200/měsíc	Neomezený Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/měsíc	GPT-4o, omezený GPT-5
ChatGPT Pro	$200/měsíc	Neomezený GPT-5.2
Kimi	Zdarma	Všechny režimy včetně Agent Swarm

Schopnosti kódování: Detailní srovnání

Kvalita generování kódu

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Exceluje v návrhu systému a architektonických rozhodnutích
Silná koherence napříč více soubory — rozumí struktuře projektu
Nejlepší pro refaktorování stávajících kódových bází
Metodické ladění chyb (debugging), které zachovává stávající funkčnost

GPT-5.2

Vynikající iterativní provádění — zprovozní věci rychle
Vybroušený kód pro UI/UX s důrazem na detail
Silné generování testů a ošetření chyb
Nejlepší pro projekty na zelené louce s jasnými požadavky

Kimi K2.5

Vynikající vývoj frontendu a vizuální debugging
Unikátní schopnost video-to-code
Silné paralelní provádění přes Agent Swarm
Nejlepší hodnota pro velkoobjemové kódovací úlohy

Podpora jazyků a frameworků

Všechny tři modely zvládají hlavní jazyky dobře, ale s odlišnými silnými stránkami:

Oblast	Nejlepší model
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Systémové programování (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Frontend (CSS, animace)	Kimi K2.5
Backendové API	Claude Opus 4.5
Datová věda	GPT-5.2

Práce s kontextovým oknem

Model	Kontextové okno	Praktický limit
Claude Opus 4.5	200K tokenů	~150K efektivně
GPT-5.2	128K tokenů	~100K efektivně
Kimi K2.5	256K tokenů	~200K efektivně

Větší kontextové okno Kimi K2.5 pomáhá u rozsáhlých kódových bází, ačkoliv koherence Claude na hranici kontextu je lepší.

Schopnosti agentů: Nová hranice

Srovnání multi-agentní architektury

Nejvýznamnějším pokrokem v roce 2026 je posun k multi-agentním systémům. Zde je srovnání modelů:

Kimi K2.5 Agent Swarm

Až 100 paralelních sub-agentů
1 500 souběžných volání nástrojů
4,5x zrychlení u komplexních úloh
Samoorganizující se — nejsou potřeba předdefinované role

Claude Sonnet 5 Dev Team (Spekulace)

Automatické spouštění specializovaných agentů
Křížové ověřování mezi agenty
Integrováno s pracovním postupem Claude Code
Pravděpodobně méně agentů, ale s těsnější koordinací

GPT-5.2 + Codex

Sekvenční vícekrokové provádění
Silná integrace používání nástrojů
Méně paralelní, ale spolehlivější
Lepší pro deterministické pracovní postupy

Kdy na multi-agentní architektuře záleží

Multi-agentní architektury září u:

Rozsáhlého refaktorování kódu (100+ souborů)

Full-stack vývoje funkcí (frontend + backend + testy)

Výzkumných a analytických úloh vyžadujících paralelní šetření

Automatizované revize kódu s více perspektivami

Pro jednoduché programátorské úkoly jsou jedno-agentní modely často rychlejší a předvídatelnější.

Doporučení pro reálný svět

Zvolte Claude Sonnet 5 (po vydání), pokud:

Chcete kvalitu na úrovni Opus za poloviční cenu
Paralelní agenti v Režimu Dev Team vyhovují vašemu postupu
Už jste investovali do ekosystému Claude Code
Na rozpočtu záleží, ale nechcete dělat kompromisy v kvalitě kódu

Zvolte Claude Opus 4.5, pokud:

Správnost kódu je kriticky důležitá (fintech, zdravotnictví)
Potřebujete absolutně nejlepší výkon v SWE-Bench
Váš tým má rozpočet $200/měsíc na vývojáře
Děláte komplexní práci na systémové architektuře

Zvolte GPT-5.2, pokud:

Vaše práce zahrnuje náročné matematické uvažování
Potřebujete silné generování UI/UX kódu
Preferujete ekosystém ChatGPT a jeho integrace
Konzistentní, vybroušený výstup je důležitější než špičkový výkon

Zvolte Kimi K2.5, pokud:

Rozpočet je primárním omezením
Potřebujete masivní paralelní provádění agentů
Vaším zaměřením je frontend/vizuální vývoj
Chcete otevřené váhy pro vlastní hostování
Budujete aplikace náročné na agenty

Hybridní přístup (Doporučeno)

Mnoho týmů slaví úspěch se strategií více modelů:

Prototypování s Kimi K2.5 (levné, rychlé iterace)
Ladění kritického kódu s Claude Opus 4.5 (nejvyšší kvalita)
Řešení matematicky náročných funkcí s GPT-5.2
Nasazení a škálování na Kimi K2.5 (nákladově efektivní)

Tento přístup optimalizuje kvalitu i cenu v různých fázích.

Více než generování kódu: Celkový obraz

Zde je pravda, kterou benchmarky AI kódování nezachycují: generování kódu je ta snadná část.

Těžké části jsou:

Dostat váš produkt k uživatelům

Iterovat na základě zpětné vazby

Rozšiřovat uživatelskou základnu

Přeměňovat uživatele na zákazníky

Zde přicházejí na řadu nástroje jako Y Build. Ať už používáte Claude, GPT nebo Kimi ke generování kódu, stále potřebujete:

1. Nasazení (Deployment)

Cesta od kódu k živému produktu by neměla trvat dny:

Nasazení jedním kliknutím na globální CDN

Automatické SSL a konfigurace domény

Aktualizace bez výpadků pro kontinuální iteraci

2. Demo a spuštění

První dojem je rozhodující:

AI generovaná demo videa pro Product Hunt

Automatizované snímky obrazovky a marketingové podklady

Kontrolní seznam pro přípravu na spuštění

3. Růst

Uživatelé nenajdou produkty náhodou:

AI SEO optimalizace pro organickou dohledatelnost

Generování landing pages, které konvertují

Analytika, která vám řekne, co funguje

4. Iterace

Nejlepší produkty se dodávají rychle:

Rychlé smyčky zpětné vazby od nápadu k nasazení

Vestavěné A/B testování

Sledování chování uživatelů, které ovlivňuje další rozhodnutí

Y Build se integruje s jakýmkoliv nástrojem pro AI kódování — Claude Code, Cursor, Windsurf nebo přímá práce v IDE — a zvládne vše od nasazení až po akvizici uživatelů.

Skutečná otázka nezní „která AI píše nejlepší kód?“ Ale „jak rychle se dostanete od nápadu k platícím zákazníkům?“

Závěr: Stav AI programování v roce 2026

Propast mezi modely pro AI kódování se zmenšuje:

Model	SWE-Bench	Relativní cena
Claude Opus 4.5	80,9 %	1,0x (základ)
GPT-5.2	80,0 %	0,4x
Kimi K2.5	76,8 %	0,12x
Claude Sonnet 5 (Spekulace)	>80 %	0,5x

Rozdíl 4 % v přesnosti mezi Claude a Kimi znamená zhruba jednu chybu navíc na 25 vygenerovaných funkcí. Zda to stojí za 8x vyšší náklady, závisí na vašem kontextu.

Pro většinu vývojářů a startupů je správnou odpovědí:

Používejte nejlevnější model, který splňuje vaši laťku kvality
Investujte úspory do rychlejšího dodávání a oslovení více uživatelů
Upgradujte selektivně pro kritické části kódu

Zdroje: