Gemini 3.1 Pro vs Sonnet 4.6 vs GPT-5.2: 2026
Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.2 — den ultimative sammenligning fra februar 2026. Side-om-side benchmarks for ræsonnering, kodning, computerbrug, prissætning, og hvilken AI-model man skal bruge til hvad.
TL;DR
| Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | GPT-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Ræsonnering (ARC-AGI-2) | 77.1% | 58.3% | 52.9% |
| Videnskab (GPQA) | 94.3% | 89.9% | 92.4% |
| Kodning (SWE-bench) | 80.6% | 79.6% | 80.0% |
| Computerbrug (OSWorld) | N/A | 72.5% | 38.2% |
| Kontoropgaver (Elo) | N/A | 1633 | 1462 |
| Kontekst | 1M (nativ) | 1M (beta) | 400K |
| Input-pris | $2/M | $3/M | $5/M |
| Output-pris | $12/M | $15/M | $15/M |
- Abstrakt ræsonnering + videnskab + billigste pris → Gemini 3.1 Pro
- Computerbrug + kontoropgaver + agent-sikkerhed → Claude Sonnet 4.6
- Ren matematik + hastighed → GPT-5.2
Februar 2026: Tre frontier-modeller på 13 dage
Landskabet for AI-modeller er netop blevet rystet. På under to uger:
- 6. feb.: Claude Opus 4.6 (Anthropic)
- 17. feb.: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
- 19. feb.: Gemini 3.1 Pro (Google)
Ræsonnering: Gemini 3.1 Pro dominerer
ARC-AGI-2 (Løsning af nye problemer)
Dette er benchmark-testen, der tester ren ræsonnering — løsning af problemer, som modellen aldrig har set før, uden mønstre at huske udenad.
| Model | Score |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 77.1% |
| Claude Opus 4.6 | 68.8% |
| Claude Sonnet 4.6 | 58.3% |
| GPT-5.2 | 52.9% |
| Gemini 3 Pro | 31.1% |
Gemini 3.1 Pro fører med massive 8,3 procentpoint over Opus 4.6 og med 24,2 procentpoint over GPT-5.2. Dette er det største hul på nogen frontier-benchmark lige nu.
Forbedringen fra Gemini 3 Pro (31.1%) til 3.1 Pro (77.1%) — et spring på 148% — kommer fra integrationen af Deep Think-ræsonneringsteknikker i grundmodellen.
GPQA Diamond (Videnskab på kandidatniveau)
| Model | Score |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 94.3% |
| GPT-5.2 | 92.4% |
| Claude Opus 4.6 | 91.3% |
| Claude Sonnet 4.6 | 89.9% |
Gemini fører på videnskabelig ræsonnering på ekspertniveau — spørgsmål inden for fysik, kemi og biologi på kandidatniveau.
Vinder: Gemini 3.1 Pro (betydelig føring på ræsonnering)Kodning: Tredobbelt uafgjort
SWE-bench Verified (Softwareudvikling i den virkelige verden)
| Model | Score |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 80.8% |
| Gemini 3.1 Pro | 80.6% |
| GPT-5.2 | 80.0% |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% |
Alle fire modeller ligger inden for 1,2 procentpoint. Dette er reelt uafgjort — første gang Gemini har været konkurrencedygtig med Claude på kodning.
Terminal-Bench 2.0 (Agent-baseret terminal-kodning)
| Model | Score |
|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 77.3% |
| Gemini 3.1 Pro | 68.5% |
| Claude Opus 4.6 | 65.4% |
| Claude Sonnet 4.6 | 59.1% |
Gemini 3.1 Pro slår faktisk begge Claude-modeller på terminal-baseret agentisk kodning. Kun den specialiserede GPT-5.3-Codex-model (ikke standard GPT-5.2) klarer sig bedre.
Integration med udviklerværktøjer
| Model | Tilgængelige værktøjer |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | Gemini CLI, GitHub Copilot, Android Studio, AI Studio |
| Claude Sonnet 4.6 | Claude Code, Cursor, GitHub Copilot |
| GPT-5.2 | GitHub Copilot, ChatGPT, Codex CLI |
Alle tre modeller er tilgængelige i GitHub Copilot. Gemini har den unikke fordel af Android Studio-integration for mobiludviklere.
Vinder: Uafgjort (Gemini lukker hullet, alle modeller er konkurrencedygtige)Be first to build with AI
Y Build is the AI-era operating system for startups. Join the waitlist and get early access.
Computerbrug: Claudes eksklusive domæne
OSWorld (AI der styrer computere)
| Model | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 72.5% |
| Claude Opus 4.6 | 72.7% |
| GPT-5.2 | 38.2% |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke benchmarked |
Gemini 3.1 Pro tilbyder ikke generelle funktioner til computerbrug. Claude Sonnet 4.6 er den eneste model, der pålideligt kan styre en computer — klikke, skrive, navigere i apps, udfylde formularer — med en nøjagtighed, der er klar til produktion.
Hvis dit workflow involverer browser-automatisering, dataudtræk fra ældre systemer eller automatiseret formularudfyldning, er Claude den eneste reelle mulighed.
Vinder: Claude Sonnet 4.6 (ingen konkurrence)Agentiske evner
Multi-Tool Agent Performance
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| APEX-Agents | 33.5% | 29.8% | 23.0% |
| MCP Atlas (brug af værktøjer) | 69.2% | — | — |
| BrowseComp (websøgning) | 85.9% | 84.0% | — |
Gemini 3.1 Pro fører på agent-benchmarks — multi-trins planlægning, brug af værktøjer og agentisk websøgning. APEX-Agents-scoren (33,5% mod Opus' 29,8%) tyder på bedre autonom problemløsning i komplekse miljøer.
Sikkerhed for agenter
Claude Sonnet 4.6 har specifikt forbedret modstandsdygtigheden over for prompt-injection til Opus-niveau, hvilket betyder noget, når agenter behandler ikke-betroet webindhold. Google har ikke offentliggjort sammenlignelige sikkerhedsmålinger for Gemini 3.1 Pro i agentiske sammenhænge.
Vinder: Gemini 3.1 Pro (på benchmarks), Claude Sonnet 4.6 (på sikkerhed)Multimodal: Geminis kernefordel
Hvad hver model kan behandle
| Input-type | Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| Tekst | Ja | Ja | Ja |
| Billeder | Ja | Ja | Ja |
| Lyd | Ja (nativ) | Nej | Ja |
| Video | Ja (nativ) | Nej | Nej |
| PDF'er | Ja | Ja | Ja |
Gemini 3.1 Pro behandler nativt op til 1 times video og 11 timers lyd inden for sit kontekstvindue. Hverken Claude eller GPT kan behandle video nativt.
Til opgaver, der involverer videoanalyse, lydtransskription eller behandling af dokumenter i flere formater, er Gemini den eneste mulighed.
Vinder: Gemini 3.1 Pro (markant)Kontekstvindue
| Model | Kontekstvindue | Long-Context Score (MRCR v2) |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 1M (nativ) | 84.9% |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M (beta) | 84.9% (uafgjort) |
| Claude Opus 4.6 | 1M (nativ) | 76.0% |
| GPT-5.2 | 400K | — |
Gemini og Claude Sonnet står lige på long-context performance med 84,9% på MRCR v2. Begge overgår GPT-5.2's grænse på 400K markant.
Geminis 1M-kontekst er nativ (GA), mens Claudes er i beta. For produktions-workloads, der kræver garanteret long-context-pålidelighed, har Gemini overtaget.
Vinder: Uafgjort (Gemini nativ vs Claude beta)Prissætning: Gemini er billigst
Sammenligning af API-omkostninger
| Model | Input (/M tokens) | Output (/M tokens) | Pris pr. session* |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $0.44 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.60 |
| GPT-5.2 | $5.00 | $15.00 | $0.80 |
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | $3.00 |
*Session = 100K input + 20K output tokens
Gemini 3.1 Pro er 27% billigere end Sonnet 4.6 og 45% billigere end GPT-5.2 pr. session.
Ved stor skala (100 sessioner/dag, 30 dage)
| Model | Månedlig pris |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $1,320 |
| Gemini 3.1 Pro (batch) | $660 |
| Claude Sonnet 4.6 | $1,800 |
| GPT-5.2 | $2,400 |
| Claude Opus 4.6 | $9,000 |
Med batch-tilstand koster Gemini 3.1 Pro $660/måned for 100 daglige sessioner — mindre end halvdelen af Sonnet 4.6's $1.800.
Vinder: Gemini 3.1 Pro (billigste frontier-model)Kontoropgaver og vidensarbejde
GDPval-AA Elo (Produktivitet på kontoret i den virkelige verden)
| Model | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 1633 |
| Claude Opus 4.6 | 1606 |
| GPT-5.2 | 1462 |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke oplyst |
Claude fører på kontorautomatisering — regneark, formularer, dokumentanalyse. Google har ikke offentliggjort Gemini 3.1 Pros score på dette benchmark, hvilket tyder på, at den måske ikke er lige så stærk her.
Finance Agent v1.1
| Model | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 63.3% |
| Claude Opus 4.6 | 60.1% |
| GPT-5.2 | 59.0% |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke oplyst |
Hvilken model skal du bruge?
Vælg Gemini 3.1 Pro når:
- Abstrakt ræsonnering — 77.1% ARC-AGI-2 er det bedste tilgængelige
- Videnskabelig analyse — 94.3% GPQA Diamond fører over alle modeller
- Budget er kritisk — $2/$12 er den billigste frontier-prissætning
- Multimodal behandling — video- og lydanalyse
- Android-udvikling — nativ Android Studio-integration
- Stor kontekst — nativ 1M med dokumenteret pålidelighed
Vælg Claude Sonnet 4.6 når:
- Computerbrug — 72.5% OSWorld, ingen konkurrent kommer i nærheden
- Kontorautomatisering — regneark, formularer, dataanalyse (1633 Elo)
- Agent-sikkerhed — bedste modstandsdygtighed mod prompt-injection
- Claude Code-workflows — 70% foretrukket frem for Sonnet 4.5
- Finansiel analyse — 63.3% Finance Agent fører over alle modeller
- Instruktionsfølgelse — færre hallucinationer, mindre over-engineering
Vælg GPT-5.2 når:
- Ren matematik — 100% AIME 2025 er uovertruffen
- OpenAI-økosystem — ChatGPT Plus, Assistants API, Codex
- Hurtige svar — laveste latenstid på simple forespørgsler
- Eksisterende integrationer — allerede bygget på OpenAI's API
Den multi-model-strategi
Gabet mellem modellerne mindskes på de fleste benchmarks, men øges på specialiserede evner. Den nye best practice er:
| Opgave | Bedste model |
|---|---|
| Abstrakt ræsonnering / forskning | Gemini 3.1 Pro |
| Computerbrug / browser-automatisering | Claude Sonnet 4.6 |
| Kompleks matematik | GPT-5.2 |
| Kontor- / finansielle opgaver | Claude Sonnet 4.6 |
| Video- / lydanalyse | Gemini 3.1 Pro |
| Generel kodning | Alle (alle ≥79.6%) |
| Omkostningsbevidste agent-flåder | Gemini 3.1 Pro |
| Dyb codebase-refaktorering | Claude Opus 4.6 |
Konklusionen
Februar 2026 afsluttede æraen med "én model til alt". Gemini 3.1 Pro fører på ræsonnering og pris. Claude Sonnet 4.6 fører på computerbrug og kontoropgaver. GPT-5.2 fører på matematik. Hver har klare, forsvarlige fordele.
For de fleste udviklere, der bygger produkter, er det praktiske svar: vælg en af de tre til generelle opgaver, og skift til specialisten, når en opgave kræver det.
Den reelle konkurrencefordel er ikke, hvilken model du bruger — det er, hvor hurtigt du udgiver.
Ship hurtigere. Y Build håndterer hele din full-stack, når du har skrevet koden: one-click deploy, Demo Cut til produktvideoer, AI SEO til organisk trafik og analytics til at spore vækst. Fungerer med alle AI-modeller. Start gratis.
Kilder:
- Google Blog: Gemini 3.1 Pro announcement
- OfficeChai: Gemini 3.1 Pro beats Claude Opus 4.6, GPT 5.2 on most benchmarks
- VentureBeat: Gemini 3.1 Pro first impressions
- MarkTechPost: Gemini 3.1 Pro with 77.1% ARC-AGI-2
- 9to5Google: Gemini 3.1 Pro for complex problem-solving
- Anthropic: Claude Sonnet 4.6
- GitHub Blog: Gemini 3.1 Pro in GitHub Copilot
- Trending Topics: Gemini 3.1 Pro trails Opus 4.6 in some tasks
Be first to build with AI
Y Build is the AI-era operating system for startups. Join the waitlist and get early access.