Kimi K2.5: Moonshot AI Open-Source Model Guide

TL;DR

Kimi K2.5 on Moonshot AI:n uusin avoimen lähdekoodin malli biljoonalla parametrilla (32 mrd. aktiivista)
Sisältää vallankumouksellisen Agent Swarm -teknologian jopa 100 rinnakkaisella aliaiheisella agentilla
Saavuttaa 4,5x nopeamman suorituksen verrattuna yhden agentin järjestelmiin
Voittaa GPT-5.2:n BrowseComp-testissä (78,4 vs 54,9) ja vastaa Claude 4.5 Opusta useimmissa vertailutesteissä
Hinnoittelu: 0,60 $/M syötetokenia vs Clauden 3 $/M — lähes 10x halvempi
Saatavilla nyt Hugging Face, OpenRouter ja kimi.com -palveluissa

Mikä on Kimi K2.5?

27. tammikuuta 2026 Pekingissä toimiva AI-startup Moonshot AI julkaisi Kimi K2.5 -mallin, joka on heidän tähän asti tehokkain avoimen lähdekoodin AI-mallinsa. Googlen ja Metan entisen AI-tutkijan Yang Zhilinin perustama Moonshot AI on noussut nopeasti merkittäväksi tekijäksi Kiinan kilpaillulla AI-kentällä, keräten hiljattain 500 miljoonaa dollaria 4,3 miljardin dollarin arvostuksella Alibaban ja HongShanin tukemana.

Kimi K2.5 on natiivi multimodaalinen agenttimalli — mikä tarkoittaa, että se pystyy käsittelemään tekstiä, kuvia ja videota samanaikaisesti yhdestä kehotteesta, samalla kun se ohjaa itsenäisesti monivaiheisia tehtäviä. Se ei ole vain uusi chatbot; se on suunniteltu tekemään työtä puolestasi.

"Se, mikä todella erottaa Kimi K2.5:n muista, on sen kyky itseohjautuvaan 'agenttiparveen' (agent swarm), joka koostuu jopa 100 aliaiheisesta agentista. Tämä mahdollistaa monimutkaisten, itsenäisten tehtävien hallinnan, joka jäljittelee ihmisten välistä yhteistyötä." — VentureBeat

Tekniset tiedot

Mallin arkkitehtuuri

Tekniset tiedot	Tiedot
Parametrien kokonaismäärä	1 biljoona
Aktiiviset parametrit	32 miljardia per päättely
Arkkitehtuuri	Mixture-of-Experts (MoE), 384 asiantuntijaa
Konteksti-ikkuna	256 000 tokenia
Vision Encoder	400 miljoonaa parametria
Koulutusdata	15 biljoonaa sekoitettua visuaalista ja tekstuaalista tokenia
Kvantisointi	Natiivi INT4-tuki
Lisenssi	Muokattu MIT (vaatii nimeämisen, jos kuukausittainen liikevaihto > 20 milj. $)

Mikä tekee arkkitehtuurista erityisen?

Kimi K2.5 rakentuu Kimi K2-Base -mallin pohjalle useilla keskeisillä innovaatioilla:

1. Ultraharva MoE-rakenne

Toisin kuin perinteiset mallit, jotka aktivoivat kaikki parametrit, Kimi K2.5 käyttää ultraharvaa Mixture-of-Experts -arkkitehtuuria, joka on samanlainen kuin DeepSeek-V3:ssa:

384 asiantuntijaverkostoa (verrattuna 256:een DeepSeek-V3:ssa)
Vain relevanteimmat asiantuntijat aktivoituvat kyselyä kohden
Harvuus 48 (Sparsity 48) vähentää FLOPs-määriä 1,69x verrattuna harvuuteen 8

Tämä tarkoittaa, että saat biljoonan parametrin älykkyyden murto-osalla laskentakustannuksista.

2. Multi-Head Latent Attention (MLA)

Mallissa on optimoidut tarkkaavaisuusmekanismit:

Vähennetty 128:sta 64 tarkkaavaisuuspäähän

Q/K/V-projektiomatriisit pienennetty 10 Gt:sta 5 Gt:uun per rank

Tuloksena 50 % vähennys aktivaatiomuistin liikenteessä ja esitäyttöviiveessä (prefill latency)

3. MuonClip-optimoija

Tämän mittakaavan koulutus kärsii tyypillisesti epävakaudesta. Moonshot ratkaisi tämän MuonClipillä, joka on parannettu versio Muon-optimoijasta:

2x nopeampi ja laskennallisesti tehokkaampi kuin Adam
Uusi QK-Clip-tekniikka estää tarkkaavaisuuslogitien karkaamisen (exploding attention logits)
Saavutti 15,5 biljoonan tokenin koulutuksen ilman yhtäkään häviöpiikkiä (loss spikes)

Agent Swarm -vallankumous

Kimi K2.5:n päänähtävyys on sen Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) -järjestelmä, joka mahdollistaa jotain ennennäkemätöntä avoimen lähdekoodin tekoälyssä: koordinoidut agenttiparvet.

Miten Agent Swarm toimii

Tehtävän purkaminen: Koulutettava orkestraattori-agentti purkaa monimutkaiset tehtävät rinnakkaistettaviin osatehtäviin
Dynaaminen instansiointi: Jopa 100 aliaiheista agenttia luodaan tarpeen mukaan
Rinnakkainen suoritus: Agentit suorittavat yli 1 500 koordinoitua työkalukutsua samanaikaisesti
Ei ennalta määriteltyjä rooleja: Toisin kuin perinteiset monen agentin järjestelmät, K2.5 ei vaadi käsin rakennettuja työnkulkuja

Vaikutus käytännössä

Metriikka	Parannus
Suoritusaika	4,5x nopeampi
Kokonaiskesto (End-to-End)	80 % vähennys
Työkalukutsujen kapasiteetti	1 500 rinnakkaista kutsua

Critical Steps -metriikka

Perinteiset AI-vertailutestit mittaavat kokonaislaskentaa. Kimi K2.5 esitteli Critical Steps -metriikan, joka optimoi viivettä mittaamalla pisintä suorituspolkua samanaikaisten tehtävien läpi — mikä on merkityksellisempää todellisissa agenttitoteutuksissa.

Suorituskyky: Miten se vertautuu muihin?

Moonshot testasi Kimi K2.5:tä GPT-5.2:ta, Claude 4.5 Opusta ja muita huippumalleja vastaan yli 24 vertailutestissä.

Päättely ja tietämys

Vertailutesti	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5 Opus
HLE-Full	#1 (Korkein tulos)	-	-
HLE (työkaluilla)	44,9	41,7	-
AIME 2025	96,1	100,0	-
IMO-AnswerBench	78,6	76,0	-
MMLU-Pro	84,6	87,1	-
GPQA Diamond	87,6	-	-

Koodausvertailut

Vertailutesti	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5
SWE-Bench Verified	76,8	-	80,9
SWE-Bench Multilingual	73,0	-	-
LiveCodeBench v6	85,0	~89,6	64,0
OJ-Bench	53,6	-	-

Agentit ja työkalujen käyttö

Vertailutesti	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5
BrowseComp	78,4	54,9	24,1
Frames	87,0	86,0	-
OCRBench	92,3	-	-

Keskeiset havainnot

Voittaa GPT-5.2:n agenttitehtävissä (BrowseComp, Frames, HLE työkaluilla)
Vastaa tai ylittää Claude 4.5 Opuksen useimmissa päättelytesteissä
Luokkansa paras näkökyky 92,3 % OCR-tarkkuudella
Erityisen vahva frontend-kehityksessä ja visuaalisessa virheenkorjauksessa

Koodausominaisuudet: Haastaja Claude Codelle

Mallin rinnalla Moonshot julkaisi Kimi Code -työkalun, joka on avoimen lähdekoodin koodausavustaja ja kilpailee suoraan Claude Coden ja GitHub Copilotin kanssa.

Integraatiotuki

Visual Studio Code
Cursor
Zed

Ainutlaatuiset ominaisuudet

Visuaalinen virheenkorjaus: Päättelee kuvien ja videoiden perusteella UI-ongelmien ratkaisuja
Video-koodiksi: Rekonstruoi verkkosivustoja videoesittelyjen pohjalta
Luonnos-3D-malliksi: Muuntaa käsin piirretyt luonnokset toimiviksi 3D-malleiksi animaatioineen
200–300 peräkkäistä työkalukutsua: Hallitsee pitkiä tiedosto-operaatioiden ketjuja menettämättä johdonmukaisuutta

Kustannusvertailu

Malli	Syötetokenit (per 1M)	Tulostokenit (per 1M)
Kimi K2.5	0,60 $	3,00 $
Claude 4.5 Opus	3,00 $	15,00 $
GPT-5.2	2,50 $	10,00 $

Tyypillisessä 300 000 tokenin koodaussessiossa:

Kimi K2.5: ~0,53 $

Claude 4.5: ~5,00 $

Se on lähes 10x halvempi vastaavalla laadulla.

Heikkoudet ja vahvuudet

Nopeus: Kimi K2.5 tuottaa ~34,1 tokenia/sekunti vs Clauden ~91,3
Koodin laatu: Hieman parempi toteutuslaatu kuin Claudella frontend-testeissä
Luotettavuus: GPT-5.1 Codex "toimittaa tasaisesti", kun taas Kimillä "on oivaltavia ideoita mutta se tekee joitakin kriittisiä virheitä" joissakin testeissä

Neljä toimintatilaa

Kimi K2.5 on saatavilla kimi.com-sivustolla neljällä eri tilalla:

1. K2.5 Instant

Nopeat vastaukset jokapäiväisiin tehtäviin
Paras nopeisiin kysymyksiin ja yksinkertaiseen koodin luomiseen

2. K2.5 Thinking

Syvällinen päättely monimutkaisiin ongelmiin
Ihanteellinen matematiikkaan, logiikkaan ja monivaiheiseen analyysiin

3. K2.5 Agent

Yksittäinen agentti automatisoituihin työnkulkuihin
Hallitsee 200–300 peräkkäistä työkalukutsua

4. K2.5 Agent Swarm (Beta)

Jopa 100 samanaikaista aliaiheista agenttia
1 500 rinnakkaista työkalukutsua
4,5x nopeusparannus
Paras suuriin koodausprojekteihin ja tutkimukseen

Miten pääset käyttämään Kimi K2.5:ttä

Verkkokäyttöliittymä

kimi.com — Ilmainen versio saatavilla kaikilla neljällä tilalla

API-pääsy

OpenRouter: Suora API-integraatio
Together AI: Isännöity päättely
NVIDIA NIM: Yritystason käyttöönotto

Oma palvelin (Self-hosting)

Laitistovaatimukset:

~600 Gt VRAMia INT4-kvantisoinnilla
Suositus: 16x NVIDIA H100 GPU:ta (hankintahinta 500k–700k $)
Pilvivaihtoehto: n. 40–60 $/tunti suurilla palveluntarjoajilla
Minimivaatimus: 4x NVIDIA H100 (rajoitettu suorituskyky)

Lataus:

Mallin painot: Hugging Face - moonshotai/Kimi-K2.5
Saatavilla myös Ollama-palvelussa

Todelliset käyttötapaukset

1. Laajamittainen koodin refaktorointi

Käytä Agent Swarmia rinnakkaistamaan refaktorointi satojen tiedostojen läpi samanaikaisesti.

2. Visuaalinen UI-kehitys

Lataa Figma-suunnitelma tai videoesittely, ja K2.5 luo toimivan React/HTML-koodin.

3. Tutkimus ja data-analyysi

Käsittele yli 100 rinnakkaista datavirtaa koordinoiduilla agenteilla kirjallisuuskatsauksia tai markkinatutkimusta varten.

4. Asiakirjojen käsittely

92,3 % OCR-tarkkuus tekee siitä erinomaisen asiakirjojen digitointiin ja analysointiin.

5. Monimutkainen virheenkorjaus

Visuaaliset virheenkorjausominaisuudet mahdollistavat rendaroidun käyttöliittymän tarkastelun ja itsenäisen iteroinnin.

Kimi K2.5 vs Kilpailijat: Kumpi valita?

Valitse Kimi K2.5, jos:

✅ Budjetti on etusijalla (10x halvempi kuin Claude)
✅ Tarvitset rinnakkaista agenttien suoritusta
✅ Frontend/visuaalinen kehitys on keskiössä
✅ Haluat ajaa mallia omalla palvelimella (avoin lähdekoodi)
✅ Rakennat agenttipainotteisia sovelluksia

Valitse Claude 4.5, jos:

✅ Nopeus on kriittistä (~3x nopeampi tulostus)
✅ Oikeellisuus on tärkeämpää kuin kustannus
✅ Tarvitset luotettavaa, tuotantotasoista koodia
✅ Terminaalipohjaiset työnkulut sopivat tyyliisi

Valitse GPT-5.2, jos:

✅ Tarvitset ehdottomasti korkeimmat päättelypisteet
✅ Integraatio OpenAI-ekosysteemiin on välttämätön
✅ Tasainen ja luotettava tulostus on ensisijaista

Laajempi kuva: Avoin lähdekoodi porskuttaa

Kimi K2.5 edustaa merkittävää virstanpylvästä avoimen lähdekoodin AI-liikkeessä:

"Kimi K2.5:n nousu on osoitus Kiinan AI-sektorin valtavasta vauhdista, jossa laboratoriot kehittävät nopeasti avoimen lähdekoodin teknologioita." — TechCrunch

Keskeiset seuraukset:

Avoin lähdekoodi voi kilpailla suljettujen jättiläisten kanssa

Agenttiparvet ovat tulossa uudeksi standardiksi monimutkaisissa tehtävissä

Kustannusesteet huipputason tekoälyyn laskevat nopeasti

Kiinalaiset AI-laboratoriot (Moonshot, DeepSeek) ovat varteenotettavia kilpailijoita

Johtopäätös

Kimi K2.5 on enemmän kuin pelkkä pieni parannus — se on paradigman muutos. Yhdistelmä:

1 biljoona parametria avoimessa mallissa
100 rinnakkaista agenttia ennennäkemättömään suoritustehoon
10x halvempi hinnoittelu kuin kilpailijoilla
Huipputulokset agenttitehtävien vertailutesteissä

...tekee siitä houkuttelevan valinnan kehittäjille, tutkijoille ja yrityksille, jotka haluavat rakentaa seuraavan sukupolven AI-sovelluksia.

Olitpa sitten automatisoimassa koodaustyönkulkuja, rakentamassa agenttijärjestelmiä tai etsimässä kustannustehokasta vaihtoehtoa Claudelle ja GPT:lle, Kimi K2.5 ansaitsee vakavan huomion.

Resurssit

Rakennatko AI-sovelluksia? Y Build auttaa sinua siirtymään ideasta julkaisuun nopeammin tekoälyavusteisilla kehitystyökaluilla. Kokeile ilmaiseksi jo tänään.

Lähteet: