Grok 4.1のパラメータ、コンテキストウィンドウ、APIモデル一覧（2026年3月）

現在のxAI Grokモデル識別子文字列（2026年3月）

2026年3月時点でAPIを通じて利用可能な、すべてのxAI Grokモデルの正確かつ最新のモデル識別子文字列は以下の通りです。

現在のxAI Grok API利用可能モデル一覧（2026年3月）

現在、APIコールで使用する正確なモデル識別子文字列をお探しの場合はこちらです：

• grok-4.1 — 現在のフラグシップモデル。最高品質。256Kコンテキストウィンドウ。約3兆パラメータ（MoE）。
• grok-4.1-mini — 現在の高速モデル。コスト効率重視。128Kコンテキストウィンドウ。約4000億パラメータ（MoE）。
• grok-3 — レガシー。引き続き利用可能。128Kコンテキストウィンドウ。約3兆パラメータ（MoE）。
• grok-3-mini — レガシーの高速モデル。128Kコンテキストウィンドウ。約4000億パラメータ（MoE）。

プログラムから利用可能なすべてのモデルを一覧表示するには：

curl https://api.x.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

Grokのコンテキストウィンドウサイズ（2026年3月）

Grokのパラメータ数は？

答えは、どのGrokモデルを指すかによって異なります。xAIはこれまでに複数の世代をリリースしており、それぞれパラメータ数が異なります。

Grok-1 (オープンソース、2023年)

Grok-1はxAI初の公開モデルであり、現在も完全にオープンソース化されている唯一のGrokモデルです。Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用しており、合計3140億パラメータのうち、推論パスごとに860億パラメータがアクティブになります。これは、任意のトークンに対してモデルの重みの約27%のみが機能することを意味します。

• 合計パラメータ数: 3140億
• アクティブパラメータ数: 860億
• アーキテクチャ: 8エキスパート（うち2つがアクティブ）のMoE
• コンテキストウィンドウ: 8,192トークン
• ライセンス: Apache 2.0 (オープンソース)
• API文字列: grok-1 (非推奨)

Grok-2 (2024年)

Grok-2は能力面で大きな飛躍を遂げました。xAIは正確なパラメータ数を公表していませんが、外部の推定では、デンス（密）またはスパース（疎）アーキテクチャで約3000億パラメータ程度とされています。画像理解と推論能力の向上が導入されました。

• 合計パラメータ数: 約3000億 (推定、未確認)
• コンテキストウィンドウ: 128Kトークン
• API文字列: grok-2 (非推奨)

Grok-3 (2024年末 / 2025年初頭)

Grok-3は、xAIが「兆（トリリオン）スケール」のモデルへと飛躍した節目となりました。メンフィスにあるColossusスーパーコンピューター（10万台以上の NVIDIA H100 GPUを搭載）でトレーニングされたGrok-3は、約3兆個の合計パラメータを持つMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用しています。

• 合計パラメータ数: 約3兆 (MoE)
• アクティブパラメータ数: 非公開 (3000億〜6000億と推定)
• コンテキストウィンドウ: 128Kトークン
• API文字列: grok-3

Grok-4.1 (現在のフラグシップ、2025-2026年)

Grok-4.1は、xAI APIおよびX上のGrokチャットボットを通じて利用可能な現在の本番モデルです。Grok-3のアーキテクチャをベースに、さらなるトレーニングと改良が加えられています。パラメータ数は引き続き3兆個の範囲に留まりつつ、トレーニングデータと手法が改善されています。

• 合計パラメータ数: 約3兆 (MoE)
• コンテキストウィンドウ: 256Kトークン
• API文字列: grok-4.1
• Miniバリアント: grok-4.1-mini (約4000億 MoE、128Kコンテキスト)

Grok-5 (近日登場)

Grok-5はパラメータ数が倍増し、6兆パラメータになると予想されています。ネイティブなマルチモーダル機能（テキスト、画像、ビデオ、オーディオ）を備え、TeslaのフリートやXからのリアルタイムデータへのアクセス機能を備える予定です。

• 合計パラメータ数: 6兆 (予定)
• コンテキストウィンドウ: 512K+ (予定)
• API文字列: grok-5 (予定)
• リリース: 2026年第1〜第2四半期

Grokモデル識別子文字列の見つけ方

APIコールに必要な正確なモデル識別子文字列が必要な場合は、以下を使用してください。

xAI API (直接利用)

xAI APIはOpenAI互換のフォーマットに従います。APIコールは以下のようになります：

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

2026年3月時点で利用可能なモデル文字列：

利用可能なモデルの一覧取得

APIに問い合わせて、現在利用可能なすべてのモデル識別子を取得できます：

curl https://api.x.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

これにより、各モデルオブジェクトの id フィールドにモデル識別子文字列が含まれたJSONリストが返されます。

サードパーティ製ツールでのGrokの使用

多くのツールやフレームワークがxAIのGrokモデルをサポートしています。モデル識別子文字列は同じですが、xAI APIのベースURLを指定する必要があります：

• ベースURL: https://api.x.ai/v1
• モデルID: grok-4.1 (または必要なバリアント)
• 認証: xAI APIキーを使用したBearerトークン

Grokと他のフロンティアモデルの比較（2026年3月）

Grokは競合他社と比較してどうでしょうか？

主なポイント

• Grokはリアルタイムデータでリード — XやTeslaのフリートデータへのアクセスは、他のラボには真似できない真の差別化要因です。
• Grokは推論で後れを取っている — ARC-AGI-2の差（Geminiの77.1%に対し55%）は顕著です。Grok-5はこの差を埋める必要があります。
• Grokは競争力のある価格設定 — GPT-5.2やClaude Opusより安価ですが、Gemini 3.1 Proよりは高価です。
• パラメータ数は品質を決定しない — Grok-4.1は公開されているパラメータ数が最も多いですが、すべてのベンチマークでトップというわけではありません。アーキテクチャ、トレーニングデータ、およびRLHF（人間からのフィードバックによる強化学習）の方が重要です。

Mixture-of-Experts (MoE) パラメータの理解

xAIがGrokは「3兆パラメータ」であると言うとき、その数字には背景があります。Mixture-of-Expertsアーキテクチャでは、各フォワードパス中にパラメータの一部のみがアクティブになります。

1. モデルには多くの「エキスパート（専門家）」サブネットワークがあります。
2. ルーターネットワークが、各トークンに対してど量のエキスパートをアクティブにするかを決定します。
3. 通常、8〜16個以上のエキスパートのうち、1トークンあたり2〜4個がアクティブになります。
4. 合計パラメータ数は膨大ですが、計算コストはより小さなデンス（密）モデルに近くなります。

xAIが正確な数値を認めているのはGrok-1のみです：合計3140億、アクティブ860億（8エキスパート、2アクティブ）。それ以降のモデルについては、エキスパートの構成は公に確認されていません。

よくある質問

2026年現在のGrok xAIモデル識別子文字列は何ですか？

現在のGrok xAIモデル識別子文字列は、フラグシップモデルが grok-4.1、高速バリアントが grok-4.1-mini です。これらは https://api.x.ai/v1/chat/completions へのAPIコールで使用する正確な文字列です。

2026年3月のxAI Grok API利用可能モデル一覧を教えてください。

2026年3月現在、利用可能なxAI Grok APIモデルは grok-4.1、grok-4.1-mini、grok-3、grok-3-mini です。https://api.x.ai/v1/models に問い合わせることで、完全なリストをプログラムで取得できます。

現在のGrokモデルには何個のパラメータがありますか？

現在のフラグシップモデルであるGrok-4.1は、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャで約3兆個のパラメータを持っています。1回の推論あたりのアクティブパラメータ数はそれよりも少なく、おそらく3000億〜6000億程度です。

2026年3月のGrok xAIコンテキストウィンドウサイズは？

Grok-4.1のコンテキストウィンドウサイズは256Kトークン（262,144）です。Grok-4.1-miniは128Kトークンです。次期Grok-5では512Kトークン以上に拡大される見込みです。

Grok 4.1のパラメータ数はいくつですか？

Grok 4.1のパラメータ数は、Mixture-of-Expertsアーキテクチャで合計約3兆個です。1回の推論あたりの正確なアクティブパラメータ数はxAIから公表されていませんが、3000億〜6000億と推定されています。

Grokはオープンソースですか？

Grok-1（3140億パラメータ）のみが、Apache 2.0ライセンスの下でオープンソース化されています。それ以降のすべてのモデル（Grok-2、3、4.1、および次期5）はプロプライエタリ（独占的）です。

Grok xAIのモデルサイズはGPT-5と比較してどうですか？

約3兆パラメータのGrok-4.1は、フロンティアモデルの中で公表されているパラメータ数が最大です。GPT-5.2の正確なパラメータ数は確認されていませんが、約2兆程度と推定されています。ただし、パラメータ数だけでモデルの品質が決まるわけではありません。

Grok-5はいつリリースされますか？

xAIは、6兆パラメータを持つGrok-5を2026年第1四半期にリリースすることを示唆しています。2026年3月現在、正確な日付は発表されていません。近日中に登場するか、第2四半期にずれ込む可能性があります。

Grok AIには何個のパラメータがありますか？

Grok AIのパラメータ数はバージョンによって異なります：Grok-1は3140億、Grok-2は約3000億、Grok-3は約3兆、Grok-4.1は約3兆、次期Grok-5は6兆です。Grok-1以降のすべてのモデルはMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用しています。

あらゆるAIモデルで構築する

2026年のAIモデルの展望は断片化されています。Grok、GPT、Claude、Geminiはそれぞれ異なる強みを持っています。賢い選択は、状況の変化に応じてモデルを入れ替えられる製品を構築することです。

• xAI API Documentation
• xAI Grok-1 Open Source Release
• KuCoin: Grok 5 with 6 trillion parameters
• SentiSight: What to expect from Grok in 2026