Grok 4.1 파라미터, 컨텍스트 윈도우 및 API 모델 리스트 (2026년 3월)

현재 xAI Grok 모델 식별자 문자열 (2026년 3월)

2026년 3월 기준 API를 통해 사용할 수 있는 모든 xAI Grok 모델의 정확한 현재 모델 식별자 문자열은 다음과 같습니다.

현재 xAI Grok API 사용 가능 모델 리스트 (2026년 3월)

지금 바로 API 호출에 사용할 정확한 모델 식별자 문자열을 찾고 계시다면 다음을 참고하세요.

• grok-4.1 — 현재 플래그십 모델. 최고 품질. 256K 컨텍스트 윈도우. 약 3T 파라미터(MoE).
• grok-4.1-mini — 현재 고속 모델. 비용 효율적. 128K 컨텍스트 윈도우. 약 400B 파라미터(MoE).
• grok-3 — 레거시. 여전히 사용 가능. 128K 컨텍스트 윈도우. 약 3T 파라미터(MoE).
• grok-3-mini — 레거시 고속 모델. 128K 컨텍스트 윈도우. 약 400B 파라미터(MoE).

프로그래밍 방식으로 사용 가능한 모든 모델을 나열하려면:

curl https://api.x.ai/v1/models -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

Grok 컨텍스트 윈도우 크기 (2026년 3월)

Grok의 파라미터 수는 몇 개인가요?

답변은 어떤 Grok 모델을 의미하느냐에 따라 달라집니다. xAI는 각각 다른 파라미터 수를 가진 여러 세대를 출시했습니다.

Grok-1 (오픈 소스, 2023)

Grok-1은 xAI의 첫 번째 공개 모델이었으며, 현재까지도 완전히 오픈 소스인 유일한 Grok 모델입니다. 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처를 사용하며 총 3,140억 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 그 중 추론당 860억 개의 파라미터가 활성화됩니다. 즉, 주어진 토큰에 대해 모델 가중치의 약 27%만 작동합니다.

• 총 파라미터: 3,140억 개
• 활성 파라미터: 860억 개
• 아키텍처: 8명의 전문가 중 2명이 활성화되는 MoE
• 컨텍스트 윈도우: 8,192 토큰
• 라이선스: Apache 2.0 (오픈 소스)
• API 문자열: grok-1 (사용 중단됨)

Grok-2 (2024)

Grok-2는 기능면에서 상당한 도약을 이루었습니다. xAI는 정확한 파라미터 수를 공개하지 않았지만, 외부 추정치에 따르면 밀집(dense) 또는 희소(sparse) 아키텍처에서 약 3,000억 개의 파라미터를 보유한 것으로 보입니다. 이 모델은 이미지 이해 기능과 향상된 추론 능력을 도입했습니다.

• 총 파라미터: 약 3,000억 개 (추정치, 미확인)
• 컨텍스트 윈도우: 128K 토큰
• API 문자열: grok-2 (사용 중단됨)

Grok-3 (2024년 말 / 2025년 초)

Grok-3는 xAI가 조 단위 규모의 모델로 도약한 지점입니다. 100,000개 이상의 NVIDIA H100 GPU를 갖춘 멤피스의 Colossus 슈퍼컴퓨터에서 학습된 Grok-3는 약 3조 개의 총 파라미터를 가진 전문가 혼합 아키텍처를 사용합니다.

• 총 파라미터: 약 3조 개 (MoE)
• 활성 파라미터: 공개되지 않음 (3,000억~6,000억 개 활성 추정)
• 컨텍스트 윈도우: 128K 토큰
• API 문자열: grok-3

Grok-4.1 (현재 플래그십, 2025-2026)

Grok-4.1은 현재 xAI API와 X의 Grok 챗봇을 통해 사용할 수 있는 프로덕션 모델입니다. Grok-3의 아키텍처를 기반으로 추가 학습과 개선이 이루어졌습니다. 파라미터 수는 개선된 학습 데이터 및 기술과 함께 약 3조 개 영역을 유지하고 있습니다.

• 총 파라미터: 약 3조 개 (MoE)
• 컨텍스트 윈도우: 256K 토큰
• API 문자열: grok-4.1
• Mini 변형: grok-4.1-mini (약 4,000억 개 MoE, 128K 컨텍스트)

Grok-5 (출시 예정)

Grok-5는 파라미터 수가 6조 개로 두 배 늘어날 것으로 예상됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 지원하는 네이티브 멀티모달 기능과 Tesla 차량 및 X의 실시간 데이터 액세스 기능을 갖출 예정입니다.

• 총 파라미터: 6조 개 (예정)
• 컨텍스트 윈도우: 512K+ (예정)
• API 문자열: grok-5 (예정)
• 출시: 2026년 1-2분기

Grok 모델 식별자 문자열 찾는 방법

API 호출을 위해 정확한 모델 식별자 문자열이 필요한 경우 다음을 사용하세요.

xAI API (직접 호출)

xAI API는 OpenAI 호환 포맷을 따릅니다. API 호출은 다음과 같습니다.

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

2026년 3월 기준 사용 가능한 모델 문자열:

사용 가능한 모델 나열하기

API에 쿼리하여 현재 사용 가능한 모든 모델 식별자를 가져올 수 있습니다.

curl https://api.x.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

이렇게 하면 모델 식별자 문자열이 포함된 id 필드가 있는 모든 모델 객체의 JSON 리스트가 반환됩니다.

제3자 도구에서 Grok 사용하기

많은 도구와 프레임워크가 xAI의 Grok 모델을 지원합니다. 모델 식별자 문자열은 동일하며, xAI API 기본 URL만 있으면 됩니다.

• 기본 URL: https://api.x.ai/v1
• 모델 ID: grok-4.1 (또는 필요한 변형 모델)
• 인증: xAI API 키가 포함된 Bearer 토큰

Grok vs 기타 프런티어 모델 (2026년 3월)

Grok은 경쟁 모델과 비교했을 때 어느 정도 수준인가요?

주요 시사점

• Grok은 실시간 데이터에서 앞서 나갑니다 — X 및 Tesla 차량 데이터에 대한 액세스는 다른 어떤 연구소도 따라올 수 없는 확실한 차별점입니다.
• Grok은 추론 영역에서 뒤처집니다 — ARC-AGI-2 격차(55% 대 Gemini의 77.1%)는 상당합니다. Grok-5에서 이를 좁혀야 합니다.
• Grok은 경쟁력 있는 가격을 갖췄습니다 — GPT-5.2 및 Claude Opus보다 저렴하고 Gemini 3.1 Pro보다는 비쌉니다.
• 파라미터 수가 품질을 결정하지는 않습니다 — Grok-4.1은 공개된 파라미터 수가 가장 많지만 벤치마크를 주도하지는 못합니다. 아키텍처, 학습 데이터, RLHF가 더 중요합니다.

전문가 혼합(MoE) 파라미터의 이해

xAI가 Grok이 "3조 개의 파라미터"를 가졌다고 말할 때, 그 숫자에는 맥락이 필요합니다. 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 아키텍처에서는 각 순전파(forward pass) 동안 파라미터의 일부만 활성화됩니다.

1. 모델은 많은 "전문가(expert)" 하위 네트워크를 가집니다.
2. 라우터 네트워크가 각 토큰에 대해 어떤 전문가를 활성화할지 결정합니다.
3. 일반적으로 8~16개 이상의 전문가 중 2~4개만 토큰당 활성화됩니다.
4. 총 파라미터는 방대하지만, 연산 비용은 더 작은 밀집 모델과 비슷합니다.

Grok-1은 xAI가 정확한 수치를 확인해 준 유일한 모델입니다: 총 3,140억 개, 활성 860억 개(8명의 전문가 중 2명 활성). 이후 모델들은 전문가 구성이 공식적으로 확인되지 않았습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년 현재 Grok xAI 모델 식별자 문자열은 무엇인가요?

현재 Grok xAI 모델 식별자 문자열은 플래그십 모델의 경우 grok-4.1, 고속 변형 모델의 경우 grok-4.1-mini입니다. 이 문자열들은 https://api.x.ai/v1/chat/completions로의 API 호출에 사용되는 정확한 문자열입니다.

2026년 3월 기준 xAI Grok API 사용 가능 모델 리스트는 무엇인가요?

2026년 3월 기준 사용 가능한 xAI Grok API 모델은 grok-4.1, grok-4.1-mini, grok-3, grok-3-mini입니다. https://api.x.ai/v1/models에 쿼리하여 전체 리스트를 프로그래밍 방식으로 가져올 수 있습니다.

현재 Grok 모델의 파라미터 수는 몇 개인가요?

현재 플래그십 모델인 Grok-4.1은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처에서 약 3조 개의 파라미터를 보유하고 있습니다. 추론당 활성 파라미터 수는 이보다 낮으며, 약 3,000억~6,000억 개로 추정됩니다.

2026년 3월 기준 Grok xAI 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

Grok-4.1의 컨텍스트 윈도우 크기는 256K 토큰(262,144)입니다. Grok-4.1-mini는 128K 토큰입니다. 곧 출시될 Grok-5는 512K+ 토큰으로 확장될 것으로 예상됩니다.

Grok 4.1의 파라미터 수는 얼마인가요?

Grok 4.1의 파라미터 수는 전문가 혼합 아키텍처에서 총 약 3조 개입니다. 추론당 활성 파라미터의 정확한 수는 xAI에 의해 공개되지 않았으나, 3,000억~6,000억 개 사이로 추정됩니다.

Grok은 오픈 소스인가요?

Grok-1(314B 파라미터)만 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 그 이후의 모든 모델(Grok-2, 3, 4.1 및 출시 예정인 5)은 독점 소유(proprietary) 모델입니다.

Grok xAI 모델 크기는 GPT-5와 비교하면 어떤가요?

약 3조 개의 파라미터를 가진 Grok-4.1은 프런티어 모델 중 가장 큰 공개 파라미터 수를 보유하고 있습니다. GPT-5.2의 정확한 파라미터 수는 확인되지 않았으나 약 2조 개로 추정됩니다. 그러나 파라미터 수 하나만으로 모델의 품질이 결정되지는 않습니다.

Grok-5는 언제 출시되나요?

xAI는 6조 개의 파라미터를 가진 Grok-5의 2026년 1분기 출시를 예고했습니다. 2026년 3월 현재까지 정확한 날짜는 발표되지 않았으며, 곧 출시되거나 2분기로 연기될 수 있습니다.

Grok AI의 파라미터 수는 몇 개인가요?

Grok AI의 파라미터 수는 버전에 따라 다릅니다. Grok-1은 3,140억 개, Grok-2는 약 3,000억 개, Grok-3은 약 3조 개, Grok-4.1은 약 3조 개, 그리고 곧 출시될 Grok-5는 6조 개를 보유하게 됩니다. Grok-1 이후의 모든 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용합니다.

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2026년의 AI 모델 시장은 파편화되어 있습니다. Grok, GPT, Claude, Gemini는 모두 각기 다른 강점을 가지고 있습니다. 현명한 전략은 시장의 변화에 따라 모델을 교체할 수 있는 제품을 만드는 것입니다.

• xAI API 문서
• xAI Grok-1 오픈 소스 출시
• KuCoin: 6조 개 파라미터의 Grok 5
• SentiSight: 2026년 Grok에 기대할 수 있는 것