Claude Opus 4.7: Wat is er nieuw, benchmarks & volledige gids (2026)
Claude Opus 4.7 is er — 13% beter in coderen, 3x vision-capaciteit, nieuw xhigh-inspanningsniveau. Volledige benchmarks, prijzen en een vergelijking met GPT-5.4.
TL;DR
| Detail | Claude Opus 4.7 |
|---|---|
| Releasedatum | 16 april 2026 |
| Model ID | claude-opus-4-7 |
| Prijzen | $5/$25 per MTok (hetzelfde als Opus 4.6) |
| Contextvenster | 1M tokens |
| Beschikbaarheid | API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry |
| Belangrijkste verbetering | 13% beter in coderen, 3x vision, nieuwe inspanningsniveaus |
| SWE-bench Verified | ~85-90% (voorheen 80.8%) |
| Nieuwe Claude Code-functie | /ultrareview — multi-agent code-review |
Wat is er nieuw in Claude Opus 4.7?
Claude Opus 4.7 is het nieuwste algemeen beschikbare frontier-model van Anthropic, uitgebracht op 16 april 2026. Het is een incrementele maar betekenisvolle upgrade ten opzichte van Opus 4.6, met de grootste winst op het gebied van software engineering en vision.
In tegenstelling tot Claude Mythos Preview (dat Anthropic beperkt hield tot partners in cybersecurity), is Opus 4.7 publiekelijk beschikbaar in alle Claude-producten en API's.
Benchmark-resultaten
Software Engineering
| Benchmark | Opus 4.7 | Opus 4.6 | GPT-5.4 | Mythos Preview |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | ~85-90% | 80.8% | ~80% | 93.9% |
| SWE-bench Pro | ~45% | — | 57.7% | 77.8% |
| Terminal-Bench 2.0 | 65.4% | 66.5% | 75.1% | 82% |
| Interne 93-taken codering | +13% t.o.v. 4.6 | baseline | — | — |
| Rakuten-SWE-Bench | 3x meer opgelost | baseline | — | — |
De grootste verbetering is te zien bij moeilijke taken die meerdere bestanden omvatten. Anthropic wijst specifiek op winst bij "de moeilijkste taken" — het soort taken dat begrip van meerdere bestanden, complexe refactoring en het verifiëren van outputs vereist.
Andere capaciteiten
| Gebied | Verbetering |
|---|---|
| Documentredenering | 21% minder fouten |
| Fabrieksautomatisering | 10-15% prestatiewinst |
| Vision | 3x beeldresolutie (tot 2.576px / 3.75MP) |
| Lange context | Verbeterde retrieval en redenering over 1M tokens |
| MCP-optimalisatie | 30% minder token-overhead t.o.v. Opus 4.5 |
Vision-upgrade: 3x resolutie
Opus 4.7 accepteert afbeeldingen tot 2.576 pixels aan de lange zijde (~3.75 megapixels) — meer dan 3x de vorige capaciteit. Dit is belangrijk voor:
- Technische diagrammen — architectuurschema's, schakelschema's
- Chemische structuren — moleculaire diagrammen op publicatiekwaliteit
- Gedetailleerde screenshots — paginagrote opnames van code, dashboards, spreadsheets
- Design-mockups — high-fidelity UI-ontwerpen
Nieuw: Inspanningscontrole met "xhigh"
Opus 4.7 introduceert een nieuw inspanningsniveau: xhigh — gepositioneerd tussen "high" en "max."
| Inspanningsniveau | Gebruikssituatie | Tokenverbruik |
|---|---|---|
| low | Eenvoudige vragen, snelle antwoorden | Minimaal |
| medium | Standaard taken | Normaal |
| high | Complexe redenering | Verhoogd |
| xhigh | Moeilijke stapsgewijze taken | Hoog |
| max | Moeilijkste problemen, hoogste kwaliteit | Maximaal |
Het xhigh-niveau geeft je meer diepgang in redeneren dan "high" zonder de volledige tokenkosten van "max" — een praktisch middelpunt voor productie-workloads.
Taakbudgetten (Publieke Bèta)
Naast inspanningscontrole introduceert Anthropic taakbudgetten — een manier voor ontwikkelaars om een limiet in te stellen voor token-uitgaven bij langlopende operaties. Dit geeft je kostenbeheersing zonder elke API-call te hoeven micromanagen.
Claude Code-updates
/ultrareview — Multi-agent code-review
De belangrijkste nieuwe Claude Code-functie is /ultrareview — een cloud-gestuurd code-reviewsysteem dat gebruikmaakt van meerdere sub-agents om je code te analyseren:
- Bug-detectiefase: Start 5-20 sub-agents die onafhankelijk verschillende paden door je codebase verkennen.
- Verificatiefase: Afzonderlijke sub-agents verifiëren elke mogelijke bug en filteren fout-positieven eruit.
Auto-modus voor Max-gebruikers
Auto-modus — waarbij Claude Code commando's uitvoert en bewerkingen uitvoert zonder om bevestiging te vragen — is nu beschikbaar voor Max-abonnees.
Opus 4.7 vs GPT-5.4: Welke moet je gebruiken?
| Dimensie | Opus 4.7 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Complexe codering | Loopt voorop (refactoring van meerdere bestanden) | Sterk maar loopt achter |
| Computergebruik | Niet beschikbaar | Loopt voorop (75% OSWorld) |
| Lange context | 1M tokens, betere redenering | 1.05M tokens |
| Vision | 3.75MP, technische diagrammen | Goed maar kleiner |
| Snelheid | Langzamer, grondiger | Snellere uitvoering |
| Prijs | $5/$25 per MTok | $2.50/$15 per MTok |
| MCP-ondersteuning | Native, geoptimaliseerd | Beperkt |
Waarschuwing over tokenverbruik
Opus 4.7 maakt gebruik van een bijgewerkte tokenizer die tekst anders verwerkt. Dezelfde input kan resulteren in 1.0–1.35x meer tokens, afhankelijk van de inhoud. Gecombineerd met meer output-tokens bij hogere inspanningsniveaus, kunnen je kosten stijgen, ook al zijn de prijzen per token niet veranderd.
Als je upgradet van Opus 4.6, monitor dan je tokenverbruik tijdens de eerste paar dagen.
Cyberbeveiligingsmaatregelen
Na de situatie met de Mythos Preview heeft Anthropic cyberbeveiligingsmaatregelen direct in Opus 4.7 ingebouwd:
- Automatische detectie en blokkering van verboden of risicovolle cybersecurity-aanvragen.
- Cyber Verification Program voor legitieme beveiligingsonderzoekers en pentesters.
- Bewust minder capabel dan Mythos Preview op cybergebied, waardoor Anthropic veiligheidsmaatregelen eerst op een minder krachtig model kan testen.
Toegang
# API
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{"model": "claude-opus-4-7", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
# Claude Code
claude --model opus # standaard ingesteld op de nieuwste opus
Vanaf de eerste dag ook beschikbaar op Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI en Microsoft Foundry.
Veelgestelde vragen
Hoeveel kost Claude Opus 4.7?
$5 per miljoen input-tokens en $25 per miljoen output-tokens — hetzelfde als Opus 4.6. Echter, de bijgewerkte tokenizer kan resulteren in 1.0-1.35x meer tokens voor dezelfde inhoud.
Is Opus 4.7 beter dan GPT-5.4?
Voor complexe software engineering en codeertaken in meerdere bestanden: ja. Voor computergebruik, desktopautomatisering en kostenefficiëntie is GPT-5.4 momenteel beter. Ze blinken uit op verschillende gebieden.
Wat is het /ultrareview commando in Claude Code?
Het is een multi-agent code-reviewsysteem dat 5-20 sub-agents start om onafhankelijk bugs in je code te vinden en vervolgens elke bevinding verifieert om fout-positieven te filteren. Pro- en Max-gebruikers krijgen 3 gratis ultrareviews.
Hoe verhoudt Opus 4.7 zich tot Claude Mythos Preview?
Mythos Preview is aanzienlijk krachtiger (93.9% vs ~85-90% op SWE-bench) maar is niet publiekelijk beschikbaar. Opus 4.7 is het beste Claude-model dat je daadwerkelijk kunt gebruiken.
Moet ik upgraden vanaf Opus 4.6?
Ja, als je complexe codering doet of werkt met technische afbeeldingen. De verbetering van 13% in codering en de 3x vision-resolutie zijn betekenisvol. Let wel op je tokenverbruik, aangezien de nieuwe tokenizer de kosten kan verhogen.
Wat is het "xhigh" inspanningsniveau?
Een nieuwe inspanningsinstelling tussen "high" en "max" die meer redeneerdiepte biedt zonder de volledige tokenkosten van de maximale inspanning. Goed voor moeilijke taken waarbij je kwaliteit wilt maar de kosten wilt beheersen.
Conclusie
Opus 4.7 is een solide upgrade, geen revolutie. De winst in codering is reëel, de verbetering in vision is aanzienlijk en /ultrareview is een werkelijk nieuwe mogelijkheid. Maar het grootste nieuws is misschien wel wat het niet is — het is geen Mythos Preview. De kloof tussen de publieke en private modellen van Anthropic is nu groter dan ooit.
Voor ontwikkelaars is Opus 4.7 het beste publiekelijk beschikbare Claude-model en een sterke keuze voor complex engineering-werk. Als je AI-gestuurde producten wilt bouwen zonder zelf modellen en infrastructuur te beheren, regelt Y Build dat voor je — zie het als een mobile-first AI-agent die producten levert, zonder dat er een server of terminal nodig is.