Gemini 3.1 Pro vs Sonnet 4.6 vs GPT-5.2: 2026
Gemini 3.1 Pro vs Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.2 — den definitive sammenligningen for februar 2026. Side-om-side benchmarks for resonnering, koding, databruk, prising, og hvilken AI-modell som bør brukes til hva.
TL;DR
| Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | GPT-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Resonnering (ARC-AGI-2) | 77.1% | 58.3% | 52.9% |
| Vitenskap (GPQA) | 94.3% | 89.9% | 92.4% |
| Koding (SWE-bench) | 80.6% | 79.6% | 80.0% |
| Databruk (OSWorld) | N/A | 72.5% | 38.2% |
| Kontoroppgaver (Elo) | N/A | 1633 | 1462 |
| Kontekst | 1M (nativ) | 1M (beta) | 400K |
| Input-pris | $2/M | $3/M | $5/M |
| Output-pris | $12/M | $15/M | $15/M |
- Abstrakt resonnering + vitenskap + billigste pris → Gemini 3.1 Pro
- Databruk + kontoroppgaver + agentsikkerhet → Claude Sonnet 4.6
- Ren matematikk + hastighet → GPT-5.2
Februar 2026: Tre "frontier"-modeller på 13 dager
Landskapet for AI-modeller har nettopp blitt stokket om på nytt. På under to uker:
- 6. feb: Claude Opus 4.6 (Anthropic)
- 17. feb: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
- 19. feb: Gemini 3.1 Pro (Google)
Resonnering: Gemini 3.1 Pro dominerer
ARC-AGI-2 (Løsning av nye problemer)
Dette er benchmarken som tester ren resonnering — det å løse problemer modellen aldri har sett før, uten mønstre å memorere.
| Modell | Score |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 77.1% |
| Claude Opus 4.6 | 68.8% |
| Claude Sonnet 4.6 | 58.3% |
| GPT-5.2 | 52.9% |
| Gemini 3 Pro | 31.1% |
Gemini 3.1 Pro leder med massive 8,3 poeng over Opus 4.6, og med 24,2 poeng over GPT-5.2. Dette er det største gapet på noen frontier-benchmark akkurat nå.
Forbedringen fra Gemini 3 Pro (31.1%) til 3.1 Pro (77.1%) — et hopp på 148% — kommer fra integrering av Deep Think-resonneringsteknikker i basemodellen.
GPQA Diamond (Vitenskap på masternivå)
| Modell | Score |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 94.3% |
| GPT-5.2 | 92.4% |
| Claude Opus 4.6 | 91.3% |
| Claude Sonnet 4.6 | 89.9% |
Gemini leder på vitenskapelig resonnering på ekspertnivå — fysikk, kjemi og biologi-spørsmål på høyere nivå.
Vinner: Gemini 3.1 Pro (betydelig ledelse på resonnering)Koding: Trevegs uavgjort
SWE-bench Verified (Programvareutvikling i den virkelige verden)
| Modell | Score |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 80.8% |
| Gemini 3.1 Pro | 80.6% |
| GPT-5.2 | 80.0% |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% |
Alle de fire modellene er innenfor 1,2 prosentpoeng. Dette er i praksis uavgjort — første gang Gemini har vært konkurransedyktig med Claude på koding.
Terminal-Bench 2.0 (Agent-basert terminalkoding)
| Modell | Score |
|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 77.3% |
| Gemini 3.1 Pro | 68.5% |
| Claude Opus 4.6 | 65.4% |
| Claude Sonnet 4.6 | 59.1% |
Gemini 3.1 Pro slår faktisk begge Claude-modellene på terminal-basert agentkoding. Kun den spesialiserte GPT-5.3-Codex-modellen (ikke standard GPT-5.2) utkonkurrerer den.
Integrasjon med utviklerverktøy
| Modell | Tilgjengelige verktøy |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | Gemini CLI, GitHub Copilot, Android Studio, AI Studio |
| Claude Sonnet 4.6 | Claude Code, Cursor, GitHub Copilot |
| GPT-5.2 | GitHub Copilot, ChatGPT, Codex CLI |
Alle tre modellene er tilgjengelige i GitHub Copilot. Gemini har den unike fordelen med Android Studio-integrasjon for mobilutviklere.
Vinner: Uavgjort (Gemini tetter gapet, alle modeller er konkurransedyktige)Be first to build with AI
Y Build is the AI-era operating system for startups. Join the waitlist and get early access.
Databruk: Claudes eksklusive domene
OSWorld (AI som kontrollerer datamaskiner)
| Modell | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 72.5% |
| Claude Opus 4.6 | 72.7% |
| GPT-5.2 | 38.2% |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke benchmarket |
Gemini 3.1 Pro tilbyr ikke generelle funksjoner for databruk. Claude Sonnet 4.6 er den eneste modellen som pålitelig kan kontrollere en datamaskin — klikke, skrive, navigere i apper, fylle ut skjemaer — med produksjonsklar nøyaktighet.
Hvis arbeidsflyten din innebærer nettleserautomatisering, datauthenting fra eldre systemer eller automatisert skjemautfylling, er Claude det eneste reelle alternativet.
Vinner: Claude Sonnet 4.6 (ingen konkurranse)Agent-kapasiteter
Ytelse for agenter med flere verktøy
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| APEX-Agents | 33.5% | 29.8% | 23.0% |
| MCP Atlas (verktøybruk) | 69.2% | — | — |
| BrowseComp (nettsøk) | 85.9% | 84.0% | — |
Gemini 3.1 Pro leder på agent-benchmarks — flerstegs planlegging, verktøybruk og agent-basert nettsøk. APEX-Agents-scoren (33,5 % mot Opus' 29,8 %) antyder bedre autonom problemløsning i komplekse miljøer.
Sikkerhet for agenter
Claude Sonnet 4.6 har spesifikt forbedret motstanden mot prompt-injeksjon til Opus-nivå, noe som er viktig når agenter behandler upålitelig nettinnhold. Google har ikke publisert sammenlignbare sikkerhetsmålinger for Gemini 3.1 Pro i agent-kontekster.
Vinner: Gemini 3.1 Pro (på benchmarks), Claude Sonnet 4.6 (på sikkerhet)Multimodal: Geminis kjernefordel
Hva hver modell kan behandle
| Input-type | Gemini 3.1 Pro | Sonnet 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| Tekst | Ja | Ja | Ja |
| Bilder | Ja | Ja | Ja |
| Lyd | Ja (nativ) | Nei | Ja |
| Video | Ja (nativ) | Nei | Nei |
| PDF-er | Ja | Ja | Ja |
Gemini 3.1 Pro behandler nativt opptil 1 time video og 11 timer lyd innenfor sitt kontekstvindu. Hverken Claude eller GPT kan behandle video nativt.
For oppgaver som involverer videoanalyse, lydtranskripsjon eller dokumentbehandling i flere formater, er Gemini det eneste valget.
Vinner: Gemini 3.1 Pro (betydelig)Kontekstvindu
| Modell | Kontekstvindu | Long-Context Score (MRCR v2) |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 1M (nativ) | 84.9% |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M (beta) | 84.9% (uavgjort) |
| Claude Opus 4.6 | 1M (nativ) | 76.0% |
| GPT-5.2 | 400K | — |
Gemini og Claude Sonnet står likt på ytelse med lang kontekst på 84,9 % på MRCR v2. Begge utkonkurrerer GPT-5.2s grense på 400K betydelig.
Geminis 1M kontekst er nativ (GA), mens Claudes er i beta. For produksjonsoppgaver som krever garantert pålitelighet med lang kontekst, har Gemini fordelen.
Vinner: Uavgjort (Gemini nativ vs Claude beta)Prising: Gemini er billigst
Sammenligning av API-kostnader
| Modell | Input (/M tokens) | Output (/M tokens) | Kostnad per sesjon* |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $0.44 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.60 |
| GPT-5.2 | $5.00 | $15.00 | $0.80 |
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | $3.00 |
*Sesjon = 100K input + 20K output-tokens
Gemini 3.1 Pro er 27 % billigere enn Sonnet 4.6 og 45 % billigere enn GPT-5.2 per sesjon.
Ved stor skala (100 sesjoner/dag, 30 dager)
| Modell | Månedlig kostnad |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $1,320 |
| Gemini 3.1 Pro (batch) | $660 |
| Claude Sonnet 4.6 | $1,800 |
| GPT-5.2 | $2,400 |
| Claude Opus 4.6 | $9,000 |
Med batch-modus koster Gemini 3.1 Pro $660/måned for 100 daglige sesjoner — mindre enn halvparten av Sonnet 4.6s $1,800.
Vinner: Gemini 3.1 Pro (billigste frontier-modell)Kontoroppgaver og kunnskapsarbeid
GDPval-AA Elo (Produktivitet i kontoroppgaver)
| Modell | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 1633 |
| Claude Opus 4.6 | 1606 |
| GPT-5.2 | 1462 |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke oppgitt |
Claude leder på kontorautomatisering — regneark, skjemaer, dokumentanalyse. Google har ikke publisert Gemini 3.1 Pros score på denne benchmarken, noe som antyder at den kanskje ikke er like sterk her.
Finance Agent v1.1
| Modell | Score |
|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 63.3% |
| Claude Opus 4.6 | 60.1% |
| GPT-5.2 | 59.0% |
| Gemini 3.1 Pro | Ikke oppgitt |
Hvilken modell bør du bruke?
Velg Gemini 3.1 Pro når:
- Abstrakt resonnering — 77,1 % på ARC-AGI-2 er det beste som finnes
- Vitenskapelig analyse — 94,3 % på GPQA Diamond leder over alle modeller
- Budsjett er kritisk — $2/$12 er den billigste frontier-prisingen
- Multimodal behandling — video- og lydanalyse
- Android-utvikling — nativ Android Studio-integrasjon
- Stor kontekst — nativ 1M med dokumentert pålitelighet
Velg Claude Sonnet 4.6 når:
- Databruk — 72,5 % på OSWorld, ingen konkurrent er i nærheten
- Kontorautomatisering — regneark, skjemaer, dataanalyse (1633 Elo)
- Agentsikkerhet — best beskyttelse mot prompt-injeksjon
- Claude Code-arbeidsflyter — 70 % foretrukket over Sonnet 4.5
- Finansiell analyse — 63,3 % på Finance Agent leder over alle modeller
- Instruksjonsfølging — færre hallusineringer, mindre "over-engineering"
Velg GPT-5.2 når:
- Ren matematikk — 100 % på AIME 2025 er uovertruffent
- OpenAI-økosystemet — ChatGPT Plus, Assistants API, Codex
- Raske svar — lavest forsinkelse på enkle forespørsler
- Eksisterende integrasjoner — allerede bygget på OpenAIs API
Multimodell-strategien
Gapet mellom modellene minsker på de fleste benchmarks, men øker på spesialiserte kapasiteter. Den nye beste praksisen er:
| Oppgave | Beste modell |
|---|---|
| Abstrakt resonnering / forskning | Gemini 3.1 Pro |
| Databruk / nettleserautomatisering | Claude Sonnet 4.6 |
| Kompleks matematikk | GPT-5.2 |
| Kontor- / finansoppgaver | Claude Sonnet 4.6 |
| Video- / lydanalyse | Gemini 3.1 Pro |
| Generell koding | Alle (alle ≥79.6%) |
| Kostnadssensitive agent-flåter | Gemini 3.1 Pro |
| Dyp refaktorering av kodebase | Claude Opus 4.6 |
Konklusjon
Februar 2026 markerte slutten på "én modell passer til alt"-æraen. Gemini 3.1 Pro leder på resonnering og pris. Claude Sonnet 4.6 leder på databruk og kontoroppgaver. GPT-5.2 leder på matematikk. Hver av dem har klare, forsvarlige fordeler.
For de fleste utviklere som bygger produkter, er det praktiske svaret: velg hvilken som helst av de tre for generelle oppgaver, og bytt til spesialisten når en oppgave krever det.
Det virkelige konkurransefortrinnet er ikke hvilken modell du bruker — det er hvor raskt du leverer.
Lever raskere. Y Build håndterer hele stacken etter at du har skrevet koden: ett-klikks distribusjon, Demo Cut for produktvideoer, AI SEO for organisk trafikk, og analyse for å spore vekst. Fungerer med alle AI-modeller. Start gratis.
Kilder:
- Google Blog: Gemini 3.1 Pro announcement
- OfficeChai: Gemini 3.1 Pro beats Claude Opus 4.6, GPT 5.2 on most benchmarks
- VentureBeat: Gemini 3.1 Pro first impressions
- MarkTechPost: Gemini 3.1 Pro with 77.1% ARC-AGI-2
- 9to5Google: Gemini 3.1 Pro for complex problem-solving
- Anthropic: Claude Sonnet 4.6
- GitHub Blog: Gemini 3.1 Pro in GitHub Copilot
- Trending Topics: Gemini 3.1 Pro trails Opus 4.6 in some tasks
Be first to build with AI
Y Build is the AI-era operating system for startups. Join the waitlist and get early access.