Claude Code + Cursor + Y Build: Dev Stack Guide

TL;DR

• Claude Code = AI agent บน Terminal สำหรับการเขียนโค้ดอัตโนมัติและการทำ refactoring ที่ซับซ้อน
• Cursor = IDE แบบ AI-native สำหรับการพัฒนาเชิงโต้ตอบพร้อมความช่วยเหลือแบบ real-time
• Y Build = แพลตฟอร์มการ Deployment + การเติบโต (ส่วนที่ขาดหายไปหลังจากเขียนโค้ดเสร็จ)
• Workflow ที่ดีที่สุด: ใช้ Claude Code/Cursor เพื่อเขียนโค้ด → นำเข้าสู่ Y Build → Deploy → เติบโต
• ข้อมูลสำคัญ: ปัญหาการสร้างโค้ดถูกแก้ไขได้แล้ว สิ่งที่ยากคือการส่งผลิตภัณฑ์ของคุณถึงมือผู้ใช้

ปัญหา: AI เขียนโค้ดได้แล้ว แล้วยังไงต่อ?

ตอนนี้คือเดือนกุมภาพันธ์ปี 2026 Claude Code สามารถทำ refactor โค้ดเบสทั้งหมดของคุณได้โดยอัตโนมัติ Cursor สามารถสร้างฟีเจอร์ full-stack ได้จากคำสั่ง (prompt) เดียว ส่วน GPT-5.2 ก็เขียนคอมโพเนนต์ React ได้สะอาดกว่านักพัฒนา junior ส่วนใหญ่เสียอีก

แต่โปรเจกต์ที่สร้างด้วย AI ส่วนใหญ่มักไม่มีผู้ใช้แม้แต่คนเดียว

เพราะอะไร? เพราะคอขวดได้เปลี่ยนไปแล้ว:

เครื่องมือต่างๆ พัฒนาขึ้นในการเขียนโค้ด แต่ระบบ deployment, SEO, การหาผู้ใช้งาน (user acquisition) และ analytics ยังคงต้องอาศัยการทำงานด้วยมือ — หรือบริการราคาแพง

นี่คือเหตุผลที่เราสร้าง Y Build: เพื่อเติมเต็มวงจรตั้งแต่โค้ดไปจนถึงลูกค้า

ทำความเข้าใจ Stack การเขียนโค้ดด้วย AI ยุคใหม่

เลเยอร์ที่ 1: การสร้างโค้ด (Claude Code / Cursor / Windsurf)

เครื่องมือเหล่านี้ช่วยคุณเขียนโค้ด:

• AI agent บน Terminal
• ทำงานกับหลายไฟล์ได้โดยอัตโนมัติ
• เหมาะสำหรับ: การทำ refactor ขนาดใหญ่, งานวางโครงสร้างสถาปัตยกรรม (architecture), นักพัฒนาที่เน้นใช้ CLI

• IDE แบบ AI-native (fork มาจาก VS Code)
• การเติมโค้ดแบบ real-time + แชท
• เหมาะสำหรับ: การพัฒนาเชิงโต้ตอบ, การดูผลลัพธ์ทันที, ประสบการณ์ IDE ที่คุ้นเคย

• Agentic IDE พร้อมการรันคำสั่งอัตโนมัติ
• Cascade agent ดึงบริบท (context) มาให้โดยอัตโนมัติ
• เหมาะสำหรับ: มือใหม่, การมอบหมายงานระดับสูง

เลเยอร์ที่ 2: การ Deployment (Y Build / Vercel / Railway)

การทำให้โค้ดใช้งานได้จริง:

เลเยอร์ที่ 3: การเติบโต (เลเยอร์พิเศษของ Y Build)

สิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากการ deployment:

• Demo Cut: สร้างวิดีโอสาธิตผลิตภัณฑ์ด้วย AI สำหรับ Product Hunt
• AI SEO: ปรับแต่ง keyword และสร้างคอนเทนต์โดยอัตโนมัติ
• AI Analytics: ข้อมูลเชิงลึกแบบ real-time พร้อมคำแนะนำการปรับแต่งอัตโนมัติ

Workflow ฉบับสมบูรณ์: จากไอเดียสู่รายได้

เฟส 1: การตั้งค่าโปรเจกต์ด้วย Claude Code

Claude Code เก่งมากในการเริ่มต้นโปรเจกต์และการตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรม

ไฟล์ CLAUDE.md คือวิธีที่คุณให้บริบทกับ Claude เกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ สร้างไว้ที่ root ของโปรเจกต์:

# Project: SaaS Dashboard

## Tech Stack
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: FastAPI, PostgreSQL
- Auth: Clerk
- Payments: Stripe

## Architecture Decisions
- Server components by default
- API routes in /app/api
- Database queries via Prisma

## Code Style
- Use functional components
- Prefer composition over inheritance
- Keep components under 200 lines

## Testing
- Unit tests with Vitest
- E2E tests with Playwright
- Minimum 80% coverage for utils

## Current Sprint
- [ ] User dashboard
- [ ] Billing page
- [ ] Settings page

claude "Create a new Next.js 15 project with the architecture
defined in CLAUDE.md. Set up the folder structure, configure
TypeScript, and add placeholder components for dashboard,
billing, and settings pages."

Claude Code จะทำการ:

1. เริ่มต้นโปรเจกต์


2. สร้างโครงสร้างโฟลเดอร์


3. ตั้งค่าไฟล์คอนฟิกูเรชัน


4. สร้างคอมโพเนนต์ตัวอย่าง


5. เพิ่มการทดสอบเบื้องต้น

เฟส 2: การพัฒนาฟีเจอร์ด้วย Cursor

เมื่อวางโครงสร้างเสร็จแล้ว ให้สลับมาที่ Cursor สำหรับการพัฒนาเชิงโต้ตอบ

• การเติมโค้ดแบบ real-time ขณะที่คุณพิมพ์
• การแสดงความแตกต่าง (visual diffs) สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ AI แนะนำ
• แชทในตัวโดยไม่ต้องออกจาก editor
• บริบททั่วทั้งโปรเจกต์ผ่าน .cursorrules

สร้างไฟล์ .cursorrules ใน root ของโปรเจกต์:

You are an expert Next.js developer.

When generating code:
- Use Server Components by default
- Add "use client" only when needed for interactivity
- Prefer shadcn/ui components
- Use Tailwind for styling, no custom CSS
- Add proper TypeScript types, no 'any'
- Include loading and error states

When fixing bugs:
- Explain the root cause first
- Make minimal changes to fix the issue
- Don't refactor unrelated code

ด้วย Cursor คุณสามารถ:

1. แชท: "Add a subscription status card to the dashboard"
2. รีวิว: ดู diff, ยอมรับ หรือแก้ไข
3. ปรับแต่ง: "Make the card animate in on load"
4. ทดสอบ: "Write tests for the subscription status component"

เฟส 3: งานที่ซับซ้อนกลับไปที่ Claude Code

งานบางอย่างเหมาะกับการรันอัตโนมัติของ Claude Code มากกว่า:

• การทำ refactor ขนาดใหญ่: "Migrate all API routes from pages/ to app/"
• งานที่ส่งผลกระทบวงกว้าง: "Add error tracking to all API routes"
• การสร้าง Test: "Write comprehensive tests for the billing module"
• การทำ Documentation: "Generate API documentation from the route handlers"

สำหรับโค้ดเบสขนาดใหญ่ ให้รัน Claude Code หลายเซสชันโดยใช้ git worktrees:

# สร้าง worktrees สำหรับงานที่ทำขนานกัน
git worktree add ../project-auth feature/auth
git worktree add ../project-billing feature/billing
git worktree add ../project-dashboard feature/dashboard

# รัน Claude Code ในแต่ละโฟลเดอร์ (แยกแท็บ terminal)
cd ../project-auth && claude
cd ../project-billing && claude
cd ../project-dashboard && claude

แต่ละเซสชันจะทำงานแยกกันโดยไม่มีข้อขัดแย้ง

เฟส 4: นำเข้าสู่ Y Build

โค้ดของคุณพร้อมแล้ว ตอนนี้ได้เวลา deploy และเติบโต

Y Build Dashboard → New Project → Import from GitHub

Y Build จะตรวจหาโดยอัตโนมัติ:

• Framework (Next.js, Nuxt, SvelteKit และอื่นๆ)


• การตั้งค่า Build


• Environment variables ที่จำเป็น

Y Build มอบสิ่งเหล่านี้ให้:

• Global CDN: การ deploy แบบ edge อัตโนมัติ


• ใบรับรอง SSL: ฟรีและต่ออายุอัตโนมัติ


• Custom domains: เชื่อมต่อโดเมนของคุณใน 2 คลิก


• Environment variables: การจัดการความลับที่ปลอดภัย

เฟส 5: การเตรียมตัวเปิดตัวด้วย Demo Cut

ก่อนเปิดตัว คุณต้องมีสื่อประชาสัมพันธ์ ซึ่ง Demo Cut จะสร้างให้โดยอัตโนมัติ

Y Build → Demo Cut → Record Demo

Demo Cut จะทำการ:

1. บันทึก ผลิตภัณฑ์ของคุณโดยอัตโนมัติ (การจับภาพหน้าจอ + เสียงบรรยายด้วย AI)


2. ตัดต่อ เพื่อเน้นฟีเจอร์หลัก


3. ส่งออก ในหลายรูปแบบ (MP4, GIF, ลิงก์สำหรับฝัง)


4. ปรับแต่ง ให้เหมาะกับ Product Hunt, Twitter, LinkedIn

Demo Cut ยังช่วยสร้าง:

• ภาพสกรีนช็อต พร้อมคำบรรยาย


• Social media cards ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม


• เนื้อหา Landing page ตามผลิตภัณฑ์ของคุณ

เฟส 6: การปรับแต่ง SEO

ทราฟฟิกแบบ Organic คือทราฟฟิกฟรี ให้ AI จัดการ SEO ให้คุณ

Y Build → AI SEO → Analyze

AI SEO จะทำการ:

1. สำรวจ (Crawl) เว็บไซต์ที่ deploy แล้วของคุณ


2. วิเคราะห์ title tags, meta descriptions, headings


3. แนะนำ การปรับปรุงที่สามารถกดใช้ได้ในคลิกเดียว


4. สร้าง คอนเทนต์ที่เป็นมิตรกับ SEO สำหรับหน้าสำคัญๆ


5. ติดตาม อันดับเมื่อเวลาผ่านไป

• เขียน page titles ใหม่สำหรับ keyword เป้าหมาย


• เพิ่ม schema markup สำหรับ rich snippets


• สร้าง alt text สำหรับรูปภาพ


• สร้างกลยุทธ์ลิงก์ภายใน (internal linking)


• แนะนำหัวข้อบล็อกที่สามารถติดอันดับได้

เฟส 7: เปิดตัวและพัฒนาต่อ

Y Build → Deploy → Production

การ deployment แบบ Zero-downtime แอปของคุณใช้งานได้จริงแล้ว

Y Build → Analytics → Dashboard

AI Analytics มอบให้:

• ผู้เยี่ยมชมแบบ real-time: ใครอยู่บนไซต์ของคุณตอนนี้


• Conversion funnels: จุดที่ผู้ใช้เลิกใช้งาน


• ข้อมูลเชิงลึกจาก AI: "ทราฟฟิกจาก /blog/ai-tools มี conversion ดีกว่า direct ถึง 3 เท่า — ลองเพิ่มคอนเทนต์ทางเทคนิคให้มากขึ้น"


• คำแนะนำอัตโนมัติ: "ผู้ใช้บนมือถือมี conversion ต่ำกว่า 50% วิธีแก้ไขที่แนะนำ: [ดู]"

การเปรียบเทียบ Workflow: ระหว่างมี vs ไม่มี Y Build

แบบไม่มี Y Build (แบบดั้งเดิม)

1. เขียนโค้ดด้วย Claude Code / Cursor
2. ตั้งค่า Vercel / Railway / AWS
3. ตั้งค่าระบบ CI/CD
4. ซื้อโดเมน, ตั้งค่า DNS
5. ตั้งค่า SSL
6. บันทึกวิดีโอสาธิตด้วยตัวเอง (หรือจ้างคนอื่น)
7. ตัดต่อวิดีโอด้วย Premiere / Final Cut
8. เขียนเนื้อหาบน Product Hunt ด้วยตัวเอง
9. ตั้งค่า Google Analytics
10. ตั้งค่า Search Console
11. เรียนรู้เรื่อง SEO, ตรวจสอบด้วยตัวเอง
12. เขียน meta tags ด้วยตัวเอง
13. สร้าง social cards ด้วยตัวเอง
14. ติดตามตัวเลขจากหลายหน้าจอ Dashboard

แบบมี Y Build

1. เขียนโค้ดด้วย Claude Code / Cursor
2. นำเข้าสู่ Y Build
3. คลิก deploy
4. คลิก "Generate Demo"
5. คลิก "Optimize SEO"
6. เปิดตัว

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ AI Development Stack

1. เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน

2. อัปเดตไฟล์บริบท (Context Files) อยู่เสมอ

ทั้ง Claude Code และ Cursor พึ่งพาไฟล์บริบท:

• CLAUDE.md: บริบทโปรเจกต์, การตัดสินใจ, sprint ปัจจุบัน
• .cursorrules: สไตล์โค้ด, ข้อตกลงของ framework
• README.md: คำแนะนำการติดตั้ง, ภาพรวมสถาปัตยกรรม

3. วางแผนก่อนลงมือทำ

สำหรับงานที่ซับซ้อน ให้ถาม AI เพื่อวางแผนก่อนเสมอ:

"First, analyze the current codebase and propose a plan for
implementing user authentication. Don't make any changes yet —
just explain your approach and ask for confirmation."

วิธีนี้จะป้องกันไม่ให้ AI หลงไปในทิศทางที่ผิด

4. ใช้ Git Worktrees สำหรับงานขนานกัน

เมื่อรันหลายเซสชันของ Claude Code:

git worktree add ../feature-x feature/x
cd ../feature-x && claude

วิธีนี้ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงแยกออกจากกันจนกว่าคุณจะพร้อม merge

5. พัฒนาให้ไว Deploy ให้บ่อย

ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดคือผลิตภัณฑ์ที่ส่งมอบเร็วและพัฒนาต่อตามฟีดแบ็ก:

1. ส่ง MVP ไปที่ Y Build
2. รับฟีดแบ็ก จากผู้ใช้จริง
3. พัฒนาต่อ ด้วย Claude Code / Cursor
4. Deploy เวอร์ชันใหม่ (ในคลิกเดียว)
5. ตรวจสอบ analytics เพื่อดูผลกระทบ
6. ทำซ้ำ

ตัวอย่างการใช้งานจริง: สร้าง SaaS ในหนึ่งสุดสัปดาห์

ลองมาดูตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม: การสร้างเครื่องมือ SaaS analytics แบบง่ายๆ

1. สร้าง CLAUDE.md พร้อมความต้องการ
2. Claude Code วางโครงสร้างโปรเจกต์ Next.js
3. ตั้งค่าการยืนยันตัวตนด้วย Clerk
4. จัดวาง Dashboard พื้นฐาน

1. Cursor: สร้าง analytics widgets
2. Cursor: เพิ่มคอมโพเนนต์แผนภูมิ
3. Claude Code: สร้าง API routes สำหรับข้อมูล
4. Claude Code: เขียน test

1. Cursor: ตกแต่ง UI, เพิ่ม animation
2. Claude Code: ระบบชำระเงินด้วย Stripe
3. นำเข้าสู่ Y Build, ทดสอบการ deployment

1. Y Build Demo Cut: บันทึกวิดีโอสาธิต
2. Y Build AI SEO: ปรับแต่ง landing page
3. ตั้งค่า custom domain
4. Deploy ไปยัง production

1. โพสต์บน Product Hunt ด้วยสื่อจาก Demo Cut
2. แชร์บน Twitter ด้วย social cards ที่สร้างขึ้น
3. ติดตามผลผ่าน AI Analytics

สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้เลยในปี 2024 แต่ในปี 2026 มันคืองานอดิเรกในวันหยุดสุดสัปดาห์

อนาคต: โค้ดกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ แต่การเข้าถึงผู้ใช้คือหัวใจสำคัญ

ภูมิทัศน์การพัฒนาด้วย AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว:

• Claude Sonnet 5 (กำลังจะมา): ราคาถูกลง 50% คุณภาพระดับ Opus
• GPT-5.2: การใช้เหตุผลและคณิตศาสตร์ที่เกือบสมบูรณ์แบบ
• Kimi K2.5: Open-source, ราคาถูกกว่า 10 เท่า, รองรับ 100 agents พร้อมกัน

สิ่งนี้เปลี่ยนความได้เปรียบในการแข่งขันจาก "คุณสร้างมันได้ไหม?" ไปเป็น "คุณส่งมอบและทำให้มันเติบโตได้ไหม?"

นักพัฒนาที่จะชนะในปี 2026 ไม่ใช่คนที่มีโมเดล AI ที่ดีที่สุด (เพราะทุกคนเข้าถึงได้เหมือนกัน) แต่จะเป็นคนที่มี:

1. ส่งมอบเร็ว: จากไอเดีย → ผลิตภัณฑ์จริงในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน
2. เข้าถึงผู้ใช้: SEO, วิดีโอสาธิต, ช่องทางการจัดจำหน่าย
3. พัฒนาต่ออย่างรวดเร็ว: ปรับปรุงตามข้อมูลจริง
4. โฟกัสที่ตัวผลิตภัณฑ์: ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน

เริ่มต้นใช้งาน

ใช้งาน Claude Code หรือ Cursor อยู่แล้วใช่ไหม?

1. สมัครใช้งานที่ ybuild.ai
2. นำเข้าโปรเจกต์ที่มีอยู่ของคุณ
3. Deploy ในคลิกเดียว
4. ใช้ Demo Cut เพื่อสร้างสื่อสำหรับเปิดตัว
5. ปรับแต่งด้วย AI SEO
6. เปิดตัวและเติบโต

กำลังจะเริ่มโปรเจกต์ใหม่?

1. ตั้งค่าโปรเจกต์ของคุณด้วย Claude Code
2. สร้าง CLAUDE.md และ .cursorrules
3. สร้างฟีเจอร์ด้วย Cursor
4. นำเข้าสู่ Y Build
5. ส่งมอบ, เรียนรู้, พัฒนาต่อ

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม?

• เอกสารประกอบของ Y Build
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Claude Code
• เอกสารประกอบของ Cursor

บทสรุป

Stack การพัฒนา AI ในปี 2026 ประกอบด้วยสามเลเยอร์:

1. การสร้างโค้ด: Claude Code + Cursor
2. การ Deployment: Y Build
3. การเติบโต: Y Build Demo Cut + AI SEO + Analytics

• Claude Code จัดการงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและอัตโนมัติ
• Cursor มอบการพัฒนาเชิงโต้ตอบและภาพที่ชัดเจน
• Y Build จัดการทุกอย่างหลังจากเขียนโค้ดเสร็จ

คำถามไม่ใช่ "ฉันจะสร้างสิ่งนี้ได้อย่างไร?" อีกต่อไป แต่มันคือ "ฉันจะส่งสิ่งนี้ถึงมือผู้ใช้ที่พร้อมจะจ่ายเงินได้อย่างไร?"

• Anthropic: Claude Code Best Practices
• Claude Code Docs: Common Workflows
• InfoQ: Inside Claude Code Creator's Workflow
• Vercel: Claude Code Integration
• UI Bakery: Claude Code vs Cursor Comparison
• Appwrite: Comparing Vibe Coding Tools
• Nucamp: Top 10 Vibe Coding Tools 2026