Gemini 3.1 Pro: Пояснення стрибка Google у логічному міркуванні

TL;DR

Google випустила Gemini 3.1 Pro (preview) 19 лютого 2026 року. Ключові показники:

• ARC-AGI-2: 77,1% — більш ніж удвічі перевищує Gemini 3 Pro (31,1%), перевершує Opus 4.6 (68,8%) та GPT-5.2 (52,9%)
• GPQA Diamond: 94,3% — лідирує серед усіх моделей у наукових завданнях магістерського рівня
• SWE-bench: 80,6% — відповідає Opus 4.6 (80,8%) у кодуванні
• Ціна: $2/$12 за 1 млн токенів — найдешевша передова модель
• Контекст 1 млн токенів — без змін порівняно з Gemini 3 Pro
• Лідирує в 13 з 16 бенчмарків, оцінених Google
• Доступно вже зараз у режимі preview: AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, додаток Gemini

Що анонсувала Google

19 лютого 2026 року Google випустила Gemini 3.1 Pro — перше оновлення «.1» у версіях їхніх моделей. Вона базується на Gemini 3 Pro (листопад 2025 року), інтегруючи методи з серії Gemini 3 Deep Think у доступнішу та швидшу модель.

У блозі Google модель описується як розроблена для «завдань, де простої відповіді недостатньо» — складних багатоетапних міркувань, синтезу даних та агентських робочих процесів.

Головний показник: 77,1% у ARC-AGI-2, бенчмарку для нових абстрактних міркувань. Це більш ніж удвічі перевищує 31,1% у Gemini 3 Pro і значно випереджає як Opus 4.6 (68,8%), так і GPT-5.2 (52,9%). VentureBeat називає її «Deep Think Mini з регульованим рівнем міркувань за запитом».

Повний розбір бенчмарків

Де Gemini 3.1 Pro лідирує (13 з 16 бенчмарків)

Де конкуренти все ще перемагають

Стрибок у логічному міркуванні в контексті

ARC-AGI-2 вимірює здатність моделі вирішувати завдання, яких вона ніколи раніше не бачила — чисте абстрактне мислення, а не зіставлення шаблонів із навчальних даних. Ось як швидко покращувалася Gemini:

Gemini 3.1 Pro стрибнула з 31,1% до 77,1% за одну версію — покращення на 148%. Це стало можливим завдяки інтеграції методів розширеного мислення Deep Think у базову модель.

Що змінилося порівняно з Gemini 3 Pro

1. Інтеграція Deep Think

Gemini 3 Deep Think була окремою, повільнішою моделлю, оптимізованою для тривалих міркувань. Gemini 3.1 Pro впроваджує ці методи в стандартну модель із можливістю регулювання глибини міркувань. Ви отримуєте рівень міркувань Deep Think без затримок Deep Think для більшості завдань.

2. Кардинально кращі міркування

Цифри говорять самі за себе:

3. Краща продуктивність агентів

Показники APEX-Agents (33,5%) та MCP Atlas (69,2%) свідчать про те, що Gemini 3.1 Pro значно здатніша як автономний агент — використання інструментів, багатоетапне планування та самовиправлення були покращені.

4. Збереження мультимодальних переваг

Gemini 3.1 Pro зберігає ключову перевагу Gemini: нативну мультимодальну обробку тексту, зображень, аудіо та відео в межах одного контексту. Жодна інша передова модель не пропонує такої широти можливостей за цією ціною.

Ціноутворення

Ціна така ж, як у Gemini 3 Pro — безкоштовне оновлення:

Порівняння з конкурентами

Gemini 3.1 Pro — найдешевша передова модель: на 33% дешевша за Sonnet 4.6 на вхідних токенах та на 20% дешевша на вихідних.

Вартість за сесію (100K вхід + 20K вихід)

Додаткова оптимізація витрат:

• Пакетний режим (Batch mode): знижка 50% ($0.22/сесія)


• Кешування контексту: читання кешованих вхідних даних коштує 10% від базової ціни

Доступність

Де використовувати

Швидкий старт з API

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro-preview")

response = model.generate_content("Your prompt here")
print(response.text)

Ендпоінт для кастомних інструментів

Google також запустила спеціалізований ендпоінт для кращої продуктивності інструментів:

model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro-preview-customtools")

Використовуйте цей ендпоінт під час створення агентів, які значною мірою покладаються на виклик функцій та використання інструментів.

Що це означає

Гонка міркувань набирає обертів

Три передові моделі випущено за 13 днів:

• 6 лютого: Claude Opus 4.6 (Anthropic)


• 17 лютого: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)


• 19 лютого: Gemini 3.1 Pro (Google)

Найкращі у своєму класі міркування за бюджетною ціною

Результат Gemini 3.1 Pro у 77,1% на ARC-AGI-2 — це найвищий доступний бал за міркування за найнижчою ціною ($2/$12). Для завдань, що потребують вирішення нових проблем, абстрактного мислення або наукового аналізу, це очевидний вибір.

Паритет у кодуванні

З результатом 80,6% на SWE-bench (проти 80,8% у Opus 4.6 і 79,6% у Sonnet 4.6), Gemini 3.1 Pro вперше стає конкурентоспроможною в кодуванні. Попередні моделі Gemini значно поступалися Claude у цьому бенчмарку.

Відсутня ланка: Використання комп'ютера

Gemini 3.1 Pro не тестувалася на OSWorld (використання комп'ютера). Claude Sonnet 4.6 лідирує з результатом 72,5% у цій категорії. Якщо ваш робочий процес включає автоматизацію браузера, заповнення форм або керування робочим столом, Claude залишається єдиним життєздатним варіантом.

Для розробників, які створюють продукти

Практичні наслідки:

• Найдешевші міркування: $0.44/сесія проти $0.60 (Sonnet) та $0.80 (GPT-5.2)


• Найкраща для наукових/аналітичних завдань: 94,3% на GPQA Diamond — найвищий доступний бал


• Конкурентоспроможність у кодуванні: 80,6% на SWE-bench скорочує розрив із Claude


• Мультимодальна перевага: нативна обробка відео/аудіо, з якою Claude та GPT не можуть зрівнятися


• Статус Preview: ще не GA — очікуйте покращень до загальної доступності

• Google Blog: Gemini 3.1 Pro announcement
• Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro Model Card
• 9to5Google: Gemini 3.1 Pro for complex problem-solving
• VentureBeat: Gemini 3.1 Pro first impressions
• MarkTechPost: Gemini 3.1 Pro 77.1% ARC-AGI-2
• OfficeChai: Gemini 3.1 Pro Benchmarks
• GitHub Blog: Gemini 3.1 Pro in GitHub Copilot
• The Decoder: Gemini 3.1 Pro reasoning