Огляд Grok 4.20: мультиагентна модель від xAI (2026)
Огляд Grok 4.20: 4-агентна архітектура, вікно контексту 2M, 78% оцінка чесності, ціна вхідних токенів $2/M. Бенчмарки проти GPT-5.4 та Claude Opus 4.6.
TL;DR
| Grok 4.20 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | |
|---|---|---|---|
| Програмування (SWE-bench Verified) | ~72% | 57.7% (Pro) | 80.8% |
| Наука (GPQA Diamond) | 83–88% | 92.8% | 91.3% |
| Логічне мислення (ARC-AGI-2) | 15.9% | — | 68.8% |
| Чесність (Omniscience) | 78% | — | — |
| Використання ПК (OSWorld) | — | 75% | 72.5% |
| Вікно контексту | 2M | 400K | 1M |
| Ціна за вхідні | $2/M | $2.50/M | $15/M |
| Ціна за вихідні | $6/M | $15/M | $75/M |
| Архітектура | 4-агентна MoE (~3T) | Dense (не розголошується) | Dense (не розголошується) |
- Найдешевша передова модель з величезним контекстом → Grok 4.20
- Найкраще програмування + безпека агентів → Claude Opus 4.6
- Найкраще використання комп'ютера + автоматизація → GPT-5.4
- Найнижчий рівень галюцинацій → Grok 4.20
Що таке Grok 4.20?
Grok 4.20 — це флагманська модель xAI, запущена у публічній беті 17 лютого 2026 року та стала загальнодоступною в березні 2026 року. Вона побудована на базі архітектури Mixture-of-Experts (MoE) з приблизно 3 трильйонами параметрів — того ж масштабу, що Grok 3 та Grok 4.1 — але з фундаментально новою мультиагентною архітектурою зверху.
Головна особливість: кожен достатньо складний запит спрямовується через чотирьох спеціалізованих ШІ-агентів, які дискутують, перевіряють факти та проводять взаємну верифікацію перед наданням фінальної відповіді. Це не фреймворк, який ви маєте налаштовувати самостійно. Система працює нативно всередині моделі для кожного відповідного запиту.
Результатом є зниження рівня галюцинацій на 65% порівняно з Grok 4.1 — з приблизно 12% до 4.2%.
Як працює 4-агентна архітектура?
Мультиагентна система Grok 4.20 складається з чотирьох агентів, що працюють на спільній базі MoE:
| Агент | Роль | Спеціалізація |
|---|---|---|
| Grok (Капітан) | Координатор | Декомпозиція завдань, вирішення конфліктів, фінальний синтез |
| Harper | Дослідження | Пошук у веб-мережі в реальному часі, отримання даних з X Firehose, перевірка фактів |
| Benjamin | Логіка | Математичне мислення, верифікація коду, логічна послідовність |
| Lucas | Креатив | Дивергентне мислення, виявлення упереджень, ідентифікація відсутніх перспектив |
Внутрішній процес
- Декомпозиція. Grok/Капітан аналізує промпт, розбиває його на підзавдання та одночасно спрямовує їх усім трьом фахівцям.
- Паралельний аналіз. Усі чотири агенти отримують повний контекст через призму своєї спеціалізації та генерують початкові аналізи паралельно, а не послідовно.
- Внутрішня дискусія. Агенти проводять раунди структурованого експертного оцінювання. Harper перевіряє фактологічні твердження за допомогою даних у реальному часі. Benjamin перевіряє логічну цілісність та обчислення. Lucas виявляє упередження та надто жорсткі рішення.
- Синтез. Grok/Капітан вирішує розбіжності, об'єднує висновки та видає фінальний результат.
Бенчмарки: де Grok 4.20 виграє та програє
Чесність: лідер індустрії
Grok 4.20 досяг 78% рівня відсутності галюцинацій у тесті Artificial Analysis Omniscience — найвищий показник серед усіх протестованих моделей. Коли модель не знає відповіді, вона каже "Я не знаю" у 78% випадків замість того, щоб вигадувати відповідь.
Для промислових застосунків, де надійність важливіша за чистий інтелект, це найважливіший показник у таблиці.
Програмування: конкурентоспроможний, але не лідер
У SWE-bench Verified (реальні завдання з програмної інженерії) Grok 4.20 набирає приблизно 72–75% залежно від використаного scaffolding. Це солідний результат, але він поступається Claude Opus 4.6 з 80.8% та GPT-5.4 Pro з 57.7% на складнішому варіанті SWE-bench Pro.
Для повсякденних завдань із програмування Grok 4.20 цілком придатний. Для складного рефакторингу багатьох файлів та налагодження на системному рівні Claude все ще лідирує.
Наука та логіка: середняк
У GPQA Diamond (наукові питання рівня магістратури) Grok 4.20 набирає 83–88%. GPT-5.4 лідирує з 92.8%, а Opus 4.6 має 91.3%. У ARC-AGI-2 (нове абстрактне мислення) Grok 4.20 набирає 15.9% — це краще за попередників, але значно менше за Opus 4.6 з 68.8%.
Індекс інтелекту: компроміс
Artificial Analysis ставить Grok 4.20 на 8-ме місце у своєму Індексі інтелекту з оцінкою 48, поступаючись Gemini 3.1 Pro та GPT-5.4, які мають 57. Схоже, xAI оптимізували модель для надійності, а не для домінування в сирих бенчмарках. Чи вартий цей компроміс того — залежить виключно від вашого кейсу.
Ціноутворення: бюджетна передова модель?
Стандартні ціни API Grok 4.20:
| Вхідні | Вихідні | |
|---|---|---|
| Grok 4.20 | $2.00/M токенів | $6.00/M токенів |
| Grok 4.20 Multi-Agent | $2.00/M токенів | $6.00/M токенів |
| GPT-5.4 | $2.50/M токенів | $15.00/M токенів |
| Claude Opus 4.6 | $15.00/M токенів | $75.00/M токенів |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00/M токенів | $15.00/M токенів |
При ціні $2/$6 за мільйон токенів, Grok 4.20 є найдешевшою доступною передовою моделлю. Вона коштує в 7.5 разів менше за Opus 4.6 на вході та в 12.5 разів менше на виході. Навіть порівняно з GPT-5.4, вона на 20% дешевша на вході та на 60% дешевша на виході.
Мультиагентний варіант поставляється за тією ж ціною, що означає, що система дискусії 4 агентів нічого не коштує додатково.
Ідентифікатори моделей API
grok-4.20 # Стандартна (міркування увімкнено за замовчуванням)
grok-4.20-non-reasoning # Швидша, без ланцюжка думок (chain-of-thought)
grok-4.20-multi-agent # Явне мультиагентне керування
Base URL: https://api.x.ai/v1
Контроль бюджету на міркування
Grok 4.20 підтримує параметр thinking_budget, який дозволяє контролювати глибину міркувань для кожного запиту. Ви платите лише за ті токени міркування, які використовуєте:
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.x.ai/v1",
api_key="YOUR_XAI_API_KEY"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.20",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the multi-agent architecture of Grok 4.20"}],
extra_body={"thinking_budget": 4096}
)
Вікно контексту 2M токенів: вплив на реальне використання
Grok 4.20 постачається з вікном контексту у 2 мільйони токенів — найбільшим серед сучасних передових моделей. Для порівняння:
| Модель | Вікно контексту |
|---|---|
| Grok 4.20 | 2,000,000 |
| Gemini 3.1 Pro | 1,000,000 |
| Claude Opus 4.6 | 1,000,000 |
| GPT-5.4 | 400,000 |
Це важливо для кейсів, що включають великі кодові бази, довгі юридичні документи, аналіз багатьох файлів або тривалі дослідницькі сесії. В одне вікно контексту можна вмістити приблизно 50 000 рядків коду.
Кому варто використовувати Grok 4.20?
Найкраще підходить для
- Великих обсягів навантаження на API при обмеженому бюджеті. При ціні $2/$6 виконання тисяч запитів на день значно дешевше, ніж з альтернативами.
- Застосунків, що вимагають низького рівня галюцинацій. Чат-боти для клієнтів, медична інформація, юридичні дослідження — всюди, де впевнена помилкова відповідь гірша за "Я не знаю".
- Аналізу даних у реальному часі. Доступ агента Harper до X та веб-даних робить Grok 4.20 сильним у відстеженні настроїв ринку, моніторингу новин та аналізі трендів.
- Завдань з великим контекстом. Вікно 2M обробляє цілі кодові бази або збірки документів за один прохід.
Не ідеально для
- Найсучаснішого програмування. Claude Opus 4.6 все ще лідирує в SWE-bench із суттєвим відривом.
- Складного абстрактного мислення. Розрив у ARC-AGI-2 (15.9% проти 68.8%) є значним для завдань, що потребують нестандартного вирішення проблем.
- Використання комп'ютера та автоматизації GUI. GPT-5.4 лідирує з 75% у OSWorld, перевершуючи навіть експертів-людей.
- Максимального чистого інтелекту. Якщо вам потрібні найвищі бали в наукових та логічних бенчмарках, GPT-5.4 або Gemini 3.1 Pro все ще попереду.
Поширені запитання
Скільки параметрів у Grok 4.20?
Grok 4.20 побудований на архітектурі Mixture-of-Experts з приблизно 3 трильйонами параметрів загалом. Не всі параметри активні під час кожного проходу виводу — дизайн MoE спрямовує кожен токен до певної підмножини експертів, що дозволяє тримати витрати на обчислення під контролем попри велику загальну кількість параметрів.
Чи кращий Grok 4.20 за GPT-5.4?
Це залежить від ваших потреб. Grok 4.20 виграє в ціні ($2/$6 проти $2.50/$15), вікні контексту (2M проти 400K) та чесності (78% рівень відсутності галюцинацій). GPT-5.4 виграє в наукових бенчмарках (GPQA 92.8% проти 83–88%), використанні комп'ютера (OSWorld 75%) та загальних індексах інтелекту. Для бюджетних розгортань, де пріоритетом є надійність, Grok 4.20 має сильні позиції.
Чи кращий Grok 4.20 за Claude Opus 4.6?
Claude Opus 4.6 значно перевершує Grok 4.20 у програмуванні (80.8% проти ~72% SWE-bench), абстрактному мисленні (68.8% проти 15.9% ARC-AGI-2) та науці (91.3% проти 83–88% GPQA). Проте Grok 4.20 кардинально дешевший ($2/$6 проти $15/$75) і має вдвічі більше вікно контексту (2M проти 1M). Якщо вам потрібна найвища якість у складних завданнях, Opus виграє. Якщо потрібна потужна передова модель за частку вартості — Grok 4.20 виглядає привабливіше.
Що таке мультиагентна система і чи треба за неї доплачувати?
Мультиагентна система спрямовує запити через чотирьох спеціалізованих агентів (Grok, Harper, Benjamin, Lucas), які дискутують та перевіряють один одного перед наданням відповіді. Вона вбудована в модель нативно — ви не платите за неї додатково. Стандартний та мультиагентний варіанти мають однакову ціну $2/$6 за мільйон токенів.
Який ідентифікатор моделі API для Grok 4.20?
Основний ID моделі — grok-4.20. Варіанти включають grok-4.20-non-reasoning для швидших відповідей без ланцюжка думок та grok-4.20-multi-agent для явного мультиагентного керування. Базова URL-адреса API — https://api.x.ai/v1.
Коли вийшов Grok 4.20?
Grok 4.20 перейшов у публічну бету 17 лютого 2026 року, з оновленням Beta 2 від 3 березня 2026 року (версія моделі 0309). Загальна доступність настала в березні 2026 року.
Підсумок
Grok 4.20 — не найрозумніша модель з існуючих; цей титул належить GPT-5.4 та Claude Opus 4.6 залежно від бенчмарку. Проте вона пропонує унікальне поєднання: можливості передового класу, лідируючу в індустрії чесність, найбільше вікно контексту та найнижчу ціну серед топових моделей. 4-агентна архітектура є справді інноваційною та забезпечує вимірюване покращення фактологічної точності.
Для розробників, що створюють серійні застосунки, де вартість, надійність та довжина контексту важливіші за встановлення рекордів у логічних бенчмарках, Grok 4.20 заслуговує на серйозну увагу.
В Y Build ми інтегруємо декілька передових моделей — включаючи Grok 4.20, Claude та GPT — щоб ви могли спрямовувати кожне завдання до моделі, яка підходить найкраще. Незалежно від того, чи потрібна вам бюджетна чесність Grok 4.20 для функцій, орієнтованих на клієнта, чи точність програмування Opus 4.6 для процесів розробки, правильний інструмент залежить від конкретної роботи.