Claude Code + Cursor + Y Build: Dev Stack Guide

TL;DR

• Claude Code = Terminal-basierter KI-Agent für autonomes Coding und komplexes Refactoring
• Cursor = KI-native IDE für interaktive Entwicklung mit Echtzeit-Unterstützung
• Y Build = Deployment- + Wachstumsplattform (das fehlende Puzzleteil, nachdem der Code geschrieben ist)
• Bester Workflow: Claude Code/Cursor zum Schreiben von Code verwenden → In Y Build importieren → Deploien → Wachsen
• Zentrale Erkenntnis: Die Code-Generierung ist gelöst. Die Schwierigkeit liegt darin, das Produkt zu den Nutzern zu bringen.

Das Problem: KI kann Code schreiben. Und nun?

Es ist Februar 2026. Claude Code kann autonom Ihre gesamte Codebase refactoren. Cursor kann Full-Stack-Features aus einem Prompt generieren. GPT-5.2 schreibt sauberere React-Komponenten als die meisten Junior-Entwickler.

Dennoch sieht die Mehrheit der KI-generierten Projekte nie einen einzigen Nutzer.

Warum? Weil sich der Flaschenhals verschoben hat:

Die Tools wurden besser im Programmieren. Aber Deployment-Pipelines, SEO, Nutzerakquise und Analytics erfordern immer noch manuelle Arbeit – oder teure Dienstleistungen.

Deshalb haben wir Y Build entwickelt: um den Kreislauf vom Code zum Kunden zu schließen.

Den modernen AI Coding Stack verstehen

Ebene 1: Code-Generierung (Claude Code / Cursor / Windsurf)

Diese Tools helfen Ihnen beim Schreiben von Code:

• Terminal-basierter KI-Agent
• Autonome Operationen über mehrere Dateien hinweg
• Bestens geeignet für: Große Refactorings, Architekturarbeit, CLI-zentrierte Entwickler

• KI-native IDE (VS Code Fork)
• Echtzeit-Vervollständigungen + Chat
• Bestens geeignet für: Interaktive Entwicklung, visuelles Feedback, vertraute IDE-Erfahrung

• Agentenbasierte IDE mit autonomer Ausführung
• Der Cascade-Agent zieht automatisch Kontext hinzu
• Bestens geeignet für: Anfänger, High-Level-Aufgabendelegation

Ebene 2: Deployment (Y Build / Vercel / Railway)

Code live bringen:

Ebene 3: Wachstum (Die einzigartige Ebene von Y Build)

Was nach dem Deployment passiert:

• Demo Cut: KI-generierte Produktdemos für Product Hunt
• AI SEO: Automatische Keyword-Optimierung und Content-Generierung
• AI Analytics: Echtzeit-Insights mit automatischen Optimierungsvorschlägen

Der vollständige Workflow: Von der Idee zum Umsatz

Phase 1: Projekt-Setup mit Claude Code

Claude Code glänzt bei der Projektinitialisierung und Architektur-Entscheidungen.

Über die CLAUDE.md-Datei geben Sie Claude Kontext zu Ihrem Projekt. Erstellen Sie diese im Projekt-Root:

# Project: SaaS Dashboard

## Tech Stack
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: FastAPI, PostgreSQL
- Auth: Clerk
- Payments: Stripe

## Architecture Decisions
- Server components by default
- API routes in /app/api
- Database queries via Prisma

## Code Style
- Use functional components
- Prefer composition over inheritance
- Keep components under 200 lines

## Testing
- Unit tests with Vitest
- E2E tests with Playwright
- Minimum 80% coverage for utils

## Current Sprint
- [ ] User dashboard
- [ ] Billing page
- [ ] Settings page

claude "Create a new Next.js 15 project with the architecture
defined in CLAUDE.md. Set up the folder structure, configure
TypeScript, and add placeholder components for dashboard,
billing, and settings pages."

Claude Code wird:

1. Das Projekt initialisieren


2. Die Ordnerstruktur erstellen


3. Konfigurationsdateien einrichten


4. Platzhalter-Komponenten generieren


5. Erste Tests hinzufügen

Phase 2: Feature-Entwicklung mit Cursor

Sobald das Grundgerüst steht, wechseln Sie für die interaktive Entwicklung zu Cursor.

• Echtzeit-Codevervollständigung während des Tippens
• Visuelle Diffs für KI-vorgeschlagene Änderungen
• Inline-Chat, ohne den Editor zu verlassen
• Projektweiten Kontext über .cursorrules

Erstellen Sie .cursorrules in Ihrem Projekt-Root:

You are an expert Next.js developer.

When generating code:
- Use Server Components by default
- Add "use client" only when needed for interactivity
- Prefer shadcn/ui components
- Use Tailwind for styling, no custom CSS
- Add proper TypeScript types, no 'any'
- Include loading and error states

When fixing bugs:
- Explain the root cause first
- Make minimal changes to fix the issue
- Don't refactor unrelated code

Mit Cursor können Sie:

1. Chatten: "Füge eine Abo-Status-Karte zum Dashboard hinzu"
2. Reviewen: Sehen Sie den Diff, akzeptieren oder modifizieren Sie ihn
3. Iterieren: "Lass die Karte beim Laden animiert erscheinen"
4. Testen: "Schreibe Tests für die Abo-Status-Komponente"

Phase 3: Komplexe Aufgaben zurück zu Claude Code

Einige Aufgaben eignen sich besser für die autonome Ausführung von Claude Code:

• Große Refactorings: "Migriere alle API-Routes von pages/ nach app/"
• Querschnittsaufgaben: "Füge Error-Tracking zu allen API-Routes hinzu"
• Test-Generierung: "Schreibe umfassende Tests für das Billing-Modul"
• Dokumentation: "Generiere API-Dokumentation aus den Route-Handlern"

Führen Sie bei großen Codebases mehrere Claude Code Sessions mittels Git-Worktrees aus:

# Worktrees für parallele Arbeit erstellen
git worktree add ../project-auth feature/auth
git worktree add ../project-billing feature/billing
git worktree add ../project-dashboard feature/dashboard

# Claude Code in jedem ausführen (separate Terminal-Tabs)
cd ../project-auth && claude
cd ../project-billing && claude
cd ../project-dashboard && claude

Jede Session arbeitet unabhängig und ohne Konflikte.

Phase 4: Import in Y Build

Ihr Code ist bereit. Jetzt geht es ans Deployment und Wachstum.

Y Build Dashboard → New Project → Import from GitHub

Y Build erkennt automatisch:

• Framework (Next.js, Nuxt, SvelteKit, etc.)


• Build-Konfiguration


• Benötigte Umgebungsvariablen

Y Build bietet:

• Globales CDN: Automatisches Edge-Deployment


• SSL-Zertifikate: Kostenlos, automatisch erneuert


• Eigene Domains: Verbinden Sie Ihre Domain mit 2 Klicks


• Umgebungsvariablen: Sicheres Management von Secrets

Phase 5: Launch-Vorbereitung mit Demo Cut

Vor dem Launch benötigen Sie Assets. Demo Cut generiert diese automatisch.

Y Build → Demo Cut → Record Demo

Demo Cut wird:

1. Ihr Produkt automatisch aufzeichnen (Screen-Capture + KI-Vertonung)


2. Schneiden, um Schlüsselfunktionen hervorzuheben


3. In mehreren Formaten exportieren (MP4, GIF, Embed-Link)


4. Für Product Hunt, Twitter und LinkedIn optimieren

Demo Cut erstellt außerdem:

• Screenshots mit Annotationen


• Für jede Plattform optimierte Social-Media-Cards


• Landingpage-Texte basierend auf Ihrem Produkt

Phase 6: SEO-Optimierung

Organischer Traffic ist kostenloser Traffic. Lassen Sie die KI das SEO übernehmen.

Y Build → AI SEO → Analyze

AI SEO wird:

1. Ihre deploite Seite crawlen


2. Title-Tags, Meta-Descriptions und Überschriften analysieren


3. Verbesserungen vorschlagen, die mit einem Klick übernommen werden können


4. SEO-freundlichen Content für Schlüsselseiten generieren


5. Rankings über die Zeit überwachen

• Seitentitel für Ziel-Keywords umschreiben


• Schema-Markup für Rich Snippets hinzufügen


• Alt-Texte für Bilder generieren


• Interne Verlinkungsstrategie erstellen


• Blogthemen vorschlagen, die ranken könnten

Phase 7: Launch und Iteration

Y Build → Deploy → Production

Zero-Downtime-Deployment. Ihre App ist live.

Y Build → Analytics → Dashboard

AI Analytics bietet:

• Echtzeit-Besucher: Wer gerade auf Ihrer Seite ist


• Conversion-Funnel: Wo Nutzer abspringen


• KI-Insights: "Traffic von /blog/ai-tools konvertiert 3x besser als direkter Traffic – erwägen Sie, mehr technischen Content hinzuzufügen"


• Automatische Empfehlungen: "Nutzer auf Mobilgeräten haben eine 50 % niedrigere Conversion. Vorgeschlagene Fixes: [Ansehen]"

Workflow-Vergleich: Mit vs. Ohne Y Build

Ohne Y Build (Traditionell)

1. Code mit Claude Code / Cursor schreiben
2. Vercel / Railway / AWS einrichten
3. CI/CD-Pipeline konfigurieren
4. Domain kaufen, DNS konfigurieren
5. SSL einrichten
6. Demo-Video manuell aufnehmen (oder jemanden dafür bezahlen)
7. Video mit Premiere / Final Cut schneiden
8. Product Hunt Listing manuell schreiben
9. Google Analytics einrichten
10. Search Console einrichten
11. SEO lernen, manuell prüfen
12. Meta-Tags manuell schreiben
13. Social Cards manuell erstellen
14. Metriken in mehreren Dashboards überwachen

Mit Y Build

1. Code mit Claude Code / Cursor schreiben
2. In Y Build importieren
3. Auf Deploy klicken
4. Auf "Demo generieren" klicken
5. Auf "SEO optimieren" klicken
6. Launchen

Best Practices für den AI Development Stack

1. Das richtige Tool für die Aufgabe wählen

2. Kontextdateien aktuell halten

Sowohl Claude Code als auch Cursor verlassen sich auf Kontextdateien:

• CLAUDE.md: Projektkontext, Entscheidungen, aktueller Sprint
• .cursorrules: Code-Stil, Framework-Konventionen
• README.md: Setup-Anweisungen, Architektur-Übersicht

3. Erst planen, dann ausführen

Bitten Sie die KI bei komplexen Aufgaben immer, zuerst einen Plan zu erstellen:

"Analysiere zuerst die aktuelle Codebase und schlage einen Plan für
die Implementierung der Benutzerauthentifizierung vor. Nimm noch keine
Änderungen vor – erkläre nur dein Vorgehen und bitte um Bestätigung."

Dies verhindert, dass die KI einen falschen Weg einschlägt.

4. Git-Worktrees für parallele Arbeit nutzen

Wenn Sie mehrere Claude Code Sessions ausführen:

git worktree add ../feature-x feature/x
cd ../feature-x && claude

Dadurch bleiben Änderungen isoliert, bis Sie bereit für den Merge sind.

5. Schnell iterieren, oft deploien

Die besten Produkte werden früh veröffentlicht und basierend auf Feedback iteriert:

1. MVP auf Y Build veröffentlichen
2. Feedback von echten Nutzern einholen
3. Mit Claude Code / Cursor iterieren
4. Neue Version deploien (ein Klick)
5. Analytics prüfen, um Auswirkungen zu sehen
6. Wiederholen

Praxisbeispiel: Ein SaaS an einem Wochenende bauen

Gehen wir ein konkretes Beispiel durch: den Bau eines einfachen SaaS-Analytics-Tools.

1. CLAUDE.md mit Anforderungen erstellen
2. Claude Code erstellt das Next.js-Projektgerüst
3. Authentifizierung mit Clerk konfigurieren
4. Basis-Layout für das Dashboard

1. Cursor: Die Analytics-Widgets bauen
2. Cursor: Chart-Komponenten hinzufügen
3. Claude Code: API-Routes für Daten generieren
4. Claude Code: Tests schreiben

1. Cursor: UI polieren, Animationen hinzufügen
2. Claude Code: Stripe-Billing implementieren
3. Import in Y Build, Deployment testen

1. Y Build Demo Cut: Demo-Video aufnehmen
2. Y Build AI SEO: Landingpage optimieren
3. Eigene Domain konfigurieren
4. In Produktion deploien

1. Auf Product Hunt mit Demo Cut Assets posten
2. Auf Twitter mit generierten Social Cards teilen
3. AI Analytics überwachen

Das war 2024 nicht möglich. Im Jahr 2026 ist es ein Wochenendprojekt.

Die Zukunft: Code ist Massengut, Distribution ist entscheidend

Die KI-Coding-Landschaft entwickelt sich rasant:

• Claude Sonnet 5 (demnächst): 50 % günstiger, Qualität auf Opus-Niveau
• GPT-5.2: Nahezu perfektes logisches Denken und Mathematik
• Kimi K2.5: Open-Source, 10x günstiger, 100 parallele Agenten

Dadurch verschiebt sich der Wettbewerbsvorteil von "Kannst du es bauen?" zu "Kannst du es veröffentlichen und wachsen lassen?".

Die Entwickler, die 2026 gewinnen werden, sind nicht diejenigen mit Zugang zu den besten KI-Modellen (jeder hat Zugang). Es sind diejenigen, die:

1. Schnell ausliefern: Idee → Live-Produkt in Tagen, nicht Monaten
2. Nutzer erreichen: SEO, Demos, Distributionskanäle
3. Schnell iterieren: Datengestützte Verbesserungen
4. Sich auf das Produkt konzentrieren: Nicht auf die Infrastruktur

Erste Schritte

Nutzen Sie bereits Claude Code oder Cursor?

1. Registrieren Sie sich auf ybuild.ai
2. Importieren Sie Ihr bestehendes Projekt
3. Deploien Sie mit einem Klick
4. Nutzen Sie Demo Cut, um Launch-Assets zu erstellen
5. Optimieren Sie mit AI SEO
6. Launchen und wachsen Sie

Starten Sie ein neues Projekt?

1. Setzen Sie Ihr Projekt mit Claude Code auf
2. Erstellen Sie Ihre CLAUDE.md und .cursorrules
3. Bauen Sie Features mit Cursor
4. Importieren Sie in Y Build
5. Veröffentlichen, lernen, iterieren

Wollen Sie mehr erfahren?

• Y Build Dokumentation
• Claude Code Best Practices
• Cursor Dokumentation

Fazit

Der AI Development Stack im Jahr 2026 besteht aus drei Ebenen:

1. Code-Generierung: Claude Code + Cursor
2. Deployment: Y Build
3. Wachstum: Y Build Demo Cut + AI SEO + Analytics

• Claude Code übernimmt komplexe, autonome Coding-Aufgaben
• Cursor bietet interaktive, visuelle Entwicklung
• Y Build kümmert sich um alles, nachdem der Code geschrieben wurde

Die Frage ist nicht mehr "Wie baue ich das?". Sie lautet: "Wie bringe ich das zu den Nutzern, die dafür bezahlen werden?"

• Anthropic: Claude Code Best Practices
• Claude Code Docs: Common Workflows
• InfoQ: Inside Claude Code Creator's Workflow
• Vercel: Claude Code Integration
• UI Bakery: Claude Code vs Cursor Comparison
• Appwrite: Comparing Vibe Coding Tools
• Nucamp: Top 10 Vibe Coding Tools 2026