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Claude Sonnet 5 vs GPT-5 vs Kimi K2.5: 2026
Una comparativa exhaustiva de los tres modelos de IA para programación líderes en 2026. Compara Claude Sonnet 5, GPT-5.2 y Kimi K2.5 en rendimiento, precios, capacidad de programación y cuándo usar cada uno para tus proyectos.
Claude 5GPT-5Kimi K2.5Programación con IAComparativa de IALLMAnthropicOpenAIMoonshot AISWE-Bench
Y
CSTL;DR
| Modelo | Ideal para | SWE-Bench | Coste de API (Salida/1M) | Velocidad |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | Rendimiento + coste equilibrado | >80% (rumoreado) | ~$12.50 (rumoreado) | Rápido |
| Claude Opus 4.5 | Máxima calidad de código | 80.9% | $25.00 | Media |
| GPT-5.2 | Razonamiento + tareas matemáticas | 80.0% | $10.00 | Rápido |
| Kimi K2.5 | Equipos con presupuesto limitado | 76.8% | $3.00 | Más lento |
- ¿Presupuesto ajustado? → Kimi K2.5 (8 veces más barato que Claude)
- ¿Necesitas la mejor calidad de código? → Claude Opus 4.5 o Sonnet 5
- ¿Tareas de razonamiento complejo? → GPT-5.2
- ¿Flujos de trabajo de agentes en paralelo? → Kimi K2.5 Agent Swarm o Claude Sonnet 5 Dev Team
El panorama de la programación con IA en 2026
El mercado de asistentes de programación con IA ha explotado. En solo tres meses (noviembre de 2025 – enero de 2026), vimos:
- 24 de noviembre de 2025: Anthropic lanza Claude Opus 4.5 (el primer modelo en superar el 80% en SWE-Bench)
- 11 de diciembre de 2025: OpenAI lanza GPT-5.2 (cierra la brecha al 80.0%)
- 27 de enero de 2026: Moonshot AI presenta Kimi K2.5 (de código abierto, 10 veces más barato)
- Febrero de 2026: Se filtra Claude Sonnet 5 "Fennec" (se rumorea que es un 50% más barato que Opus)
Descripción general de los modelos
Claude Sonnet 5 "Fennec" (Rumoreado)
Estado: No confirmado (filtrado el 2 de febrero de 2026)Claude Sonnet 5, con nombre en clave "Fennec", es el rumoreado modelo Sonnet de próxima generación de Anthropic. Según las filtraciones de los registros de errores de Vertex AI, parece ofrecer:
- Rendimiento de nivel Opus a precios de nivel Sonnet
- Dev Team Mode: Creación automática de agentes en paralelo para programación colaborativa
- Costes un 50% menores que Opus 4.5
- Inferencia optimizada para TPU para tiempos de respuesta más rápidos
Claude Opus 4.5
Estado: Actual buque insignia (lanzado el 24 de noviembre de 2025)Claude Opus 4.5 hizo historia como el primer modelo de IA en superar el 80% en SWE-Bench Verified. Fortalezas clave:
- 80.9% en SWE-Bench Verified: precisión de código líder en la industria
- 59.3% en Terminal-Bench 2.0: las mejores operaciones de CLI en su clase
- Excelencia en contextos largos: ventana de 200K tokens con gran coherencia
- Integración con Claude Code: potente programación agéntica basada en terminal
GPT-5.2
Estado: Versión actual (11 de diciembre de 2025)El GPT-5.2 de OpenAI cerró la brecha con Claude en programación manteniendo el liderazgo en razonamiento:
- 80.0% en SWE-Bench Verified: casi iguala a Opus 4.5
- 100% en AIME 2025: puntuación perfecta en problemas de olimpiadas matemáticas
- 54.2% en ARC-AGI-2: líder en el benchmark de razonamiento abstracto
- GPT-5.2 Codex: variante especializada en programación
Kimi K2.5
Estado: Lanzado (27 de enero de 2026)El competidor de código abierto de Moonshot AI ofrece un valor sin precedentes:
- 1 billón de parámetros (32B activos por inferencia)
- Agent Swarm: Hasta 100 subagentes en paralelo
- $0.60/$3.00 por 1M de tokens: aproximadamente 8 veces más barato que Claude
- Pesos abiertos (open weights): disponibilidad de autoalojamiento
- 78.4% en BrowseComp: las mejores tareas de agentes en su clase
Benchmarks de rendimiento: Cara a cara
Benchmarks de programación
| Benchmark | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 | Claude Sonnet 5 (Rumoreado) |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.9% | 80.0% | 76.8% | >80% |
| SWE-Bench Multilingual | 75.2% | 72.1% | 73.0% | — |
| LiveCodeBench v6 | 64.0% | ~89.6% | 85.0% | — |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.3% | 54.1% | 51.2% | — |
- Claude Opus 4.5 lidera en la resolución de problemas de GitHub del mundo real (SWE-Bench Verified)
- GPT-5.2 destaca en programación competitiva (LiveCodeBench)
- Kimi K2.5 es sorprendentemente fuerte dado su coste 8 veces menor
Razonamiento y matemáticas
| Benchmark | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 92.8% | 100% | 96.1% |
| ARC-AGI-2 | 37.6% | 54.2% | 42.1% |
| GPQA Diamond | 84.2% | 86.1% | 87.6% |
| MMLU-Pro | 83.5% | 87.1% | 84.6% |
- GPT-5.2 domina en razonamiento puro y matemáticas
- Kimi K2.5 es competitivo a pesar de ser de código abierto
- La fortaleza de Claude es el razonamiento aplicado en contextos de programación
Agentes y uso de herramientas
| Benchmark | Claude Opus 4.5 | GPT-5.2 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 24.1% | 54.9% | 78.4% |
| Frames | 81.2% | 86.0% | 87.0% |
| OCRBench | 88.1% | 89.4% | 92.3% |
- La arquitectura Agent Swarm de Kimi K2.5 arrasa en los benchmarks de agentes
- Esto es fundamental para construir aplicaciones de IA autónomas
Comparativa de precios: El coste real de la programación con IA
Precios de API (Febrero de 2026)
| Modelo | Entrada (por 1M) | Salida (por 1M) | Entrada en caché |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | $0.30 |
| Claude Sonnet 5 (Rumoreado) | ~$2.50 | ~$12.50 | ~$0.25 |
| GPT-5.2 | $2.50 | $10.00 | — |
| GPT-5.2 Codex | $3.00 | $15.00 | — |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 |
Escenarios de costes en el mundo real
Escenario 1: Desarrollador individual (Uso ligero)- 500K tokens/día, 20 días/mes = 10M tokens/mes
- Asumiendo 30% de entrada, 70% de salida
| Modelo | Coste mensual |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$190 |
| GPT-5.2 | ~$78 |
| Kimi K2.5 | ~$23 |
| Claude Sonnet 5 (Rumoreado) | ~$95 |
- 5M tokens/día, 30 días/mes = 150M tokens/mes
| Modelo | Coste mensual |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$2,850 |
| GPT-5.2 | ~$1,170 |
| Kimi K2.5 | ~$345 |
| Claude Sonnet 5 (Rumoreado) | ~$1,425 |
- 50M tokens/día, 30 días/mes = 1.5B tokens/mes
| Modelo | Coste mensual |
|---|---|
| Claude Opus 4.5 | ~$28,500 |
| GPT-5.2 | ~$11,700 |
| Kimi K2.5 | ~$3,450 |
A escala empresarial, Kimi K2.5 ofrece un ahorro de 8 veces en comparación con Claude Opus 4.5.
Planes de suscripción
| Servicio | Precio | Incluye |
|---|---|---|
| Claude Pro | $20/mes | Sonnet 4.5, acceso limitado a Opus |
| Claude Max | $200/mes | Opus 4.5 ilimitado |
| ChatGPT Plus | $20/mes | GPT-4o, acceso limitado a GPT-5 |
| ChatGPT Pro | $200/mes | GPT-5.2 ilimitado |
| Kimi | Gratis | Todos los modos, incluido Agent Swarm |
Capacidades de programación: Comparativa detallada
Calidad de generación de código
Claude Opus 4.5 / Sonnet 5- Destaca en diseño de sistemas y decisiones de arquitectura
- Fuerte coherencia multiarchivo: entiende la estructura del proyecto
- El mejor para refactorizar bases de código existentes
- Depuración metódica que preserva la funcionalidad existente
- Superior en ejecución iterativa: hace que las cosas funcionen rápido
- Código de UI/UX pulido con atención al detalle
- Fuerte generación de pruebas y manejo de errores
- El mejor para proyectos nuevos (greenfield) con requisitos claros
- Excelente desarrollo frontend y depuración visual
- Capacidad única de vídeo a código
- Fuerte ejecución en paralelo mediante Agent Swarm
- El mejor valor para tareas de programación de gran volumen
Soporte de lenguajes y frameworks
Los tres modelos manejan bien los lenguajes principales, pero con diferentes fortalezas:
| Área | Mejor modelo |
|---|---|
| Python | Claude Opus 4.5 |
| JavaScript/TypeScript | GPT-5.2 |
| React/Next.js | GPT-5.2 |
| Programación de sistemas (Rust, Go) | Claude Opus 4.5 |
| Frontend (CSS, animaciones) | Kimi K2.5 |
| APIs de Backend | Claude Opus 4.5 |
| Ciencia de datos | GPT-5.2 |
Manejo de la ventana de contexto
| Modelo | Ventana de contexto | Límite práctico |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 200K tokens | ~150K efectivo |
| GPT-5.2 | 128K tokens | ~100K efectivo |
| Kimi K2.5 | 256K tokens | ~200K efectivo |
La mayor ventana de contexto de Kimi K2.5 ayuda con bases de código grandes, aunque la coherencia de Claude en los límites del contexto es superior.
Capacidades de agentes: La nueva frontera
Comparativa de arquitectura multiagente
El desarrollo más significativo en 2026 es el cambio hacia sistemas multiagente. Así es como se comparan los modelos:
Kimi K2.5 Agent Swarm- Hasta 100 subagentes en paralelo
- 1,500 llamadas a herramientas concurrentes
- Mejora de velocidad de 4.5x en tareas complejas
- Autoorganizado: no requiere roles predefinidos
- Creación automática de agentes especializados
- Verificación cruzada entre agentes
- Integrado con el flujo de trabajo de Claude Code
- Probablemente menos agentes pero con una coordinación más estrecha
- Ejecución secuencial de varios pasos
- Fuerte integración del uso de herramientas
- Menos paralelo pero más fiable
- Mejor para flujos de trabajo deterministas
Cuándo importa el enfoque multiagente
Las arquitecturas multiagente brillan en:
- Refactorización de código a gran escala (más de 100 archivos)
- Desarrollo de funcionalidades full-stack (frontend + backend + pruebas)
- Tareas de investigación y análisis que requieren indagación en paralelo
- Revisión de código automatizada con múltiples perspectivas
Para tareas de programación sencillas, los modelos de un solo agente suelen ser más rápidos y predecibles.
Recomendaciones para el mundo real
Elige Claude Sonnet 5 (cuando se lance) si:
- Quieres calidad de nivel Opus a mitad de precio
- El modo de agentes en paralelo Dev Team Mode encaja en tu flujo de trabajo
- Ya estás invertido en el ecosistema de Claude Code
- El presupuesto importa pero no quieres comprometer la calidad del código
Elige Claude Opus 4.5 si:
- La corrección del código es crítica para el negocio (fintech, salud)
- Necesitas el mejor rendimiento absoluto en SWE-Bench
- Tu equipo tiene un presupuesto de $200/mes por desarrollador
- Realizas trabajos complejos de arquitectura de sistemas
Elige GPT-5.2 si:
- Tu trabajo implica un fuerte razonamiento matemático
- Necesitas una potente generación de código UI/UX
- Prefieres el ecosistema de ChatGPT y sus integraciones
- Los resultados consistentes y pulidos son más importantes que el rendimiento máximo
Elige Kimi K2.5 si:
- El presupuesto es la principal limitación
- Necesitas una ejecución masiva de agentes en paralelo
- Tu enfoque es el desarrollo frontend/visual
- Quieres pesos abiertos para autoalojamiento
- Estás construyendo aplicaciones con uso intensivo de agentes
Enfoque híbrido (Recomendado)
Muchos equipos están teniendo éxito con una estratega multimodelo:
- Prototipar con Kimi K2.5 (iteración rápida y barata)
- Refinar código crítico con Claude Opus 4.5 (máxima calidad)
- Manejar funciones con matemáticas complejas con GPT-5.2
- Desplegar y escalar en Kimi K2.5 (rentable)
Más allá de la generación de código: La visión completa
Esta es la verdad que los benchmarks de programación con IA no capturan: generar código es la parte fácil.
Las partes difíciles son:
- Poner tu producto frente a los usuarios
- Iterar basándose en el feedback
- Hacer crecer tu base de usuarios
- Convertir usuarios en clientes
Aquí es donde entran herramientas como Y Build. Independientemente de si usas Claude, GPT o Kimi para generar tu código, sigues necesitando:
1. Despliegue (Deployment)
Pasar del código al producto real no debería llevar días:
- Despliegue en un clic a una CDN global
- SSL automático y configuración de dominios
- Actualizaciones sin tiempo de inactividad para una iteración continua
2. Demo y lanzamiento
La primera impresión cuenta:
- Vídeos de demostración generados por IA para Product Hunt
- Capturas de pantalla automáticas y activos de marketing
- Lista de verificación para la preparación del lanzamiento
3. Crecimiento (Growth)
Los usuarios no encuentran los productos por accidente:
- Optimización SEO con IA para el descubrimiento orgánico
- Generación de landing pages que convierten
- Analíticas que te dicen qué está funcionando
4. Iteración
Los mejores productos se lanzan rápido:
- Ciclos de feedback rápidos desde la idea hasta el despliegue
- Pruebas A/B integradas
- Seguimiento del comportamiento del usuario para informar decisiones
Y Build se integra con cualquier herramienta de programación con IA (Claude Code, Cursor, Windsurf o trabajo directo en el IDE) y se encarga de todo, desde el despliegue hasta la adquisición de usuarios. La verdadera pregunta no es "¿qué IA escribe el mejor código?" Es "¿qué tan rápido puedes pasar de la idea a los clientes que pagan?"
Conclusión: El estado de la programación con IA en 2026
La brecha entre los modelos de programación con IA se está estrechando:
| Modelo | SWE-Bench | Coste relativo |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 80.9% | 1.0x (base) |
| GPT-5.2 | 80.0% | 0.4x |
| Kimi K2.5 | 76.8% | 0.12x |
| Claude Sonnet 5 (Rumoreado) | >80% | 0.5x |
Una diferencia de precisión del 4% entre Claude y Kimi se traduce aproximadamente en un error más por cada 25 funciones generadas. Si eso vale costes 8 veces mayores depende de tu contexto.
Para la mayoría de los desarrolladores y startups, la respuesta correcta es:
- Usa el modelo más barato que cumpla con tu estándar de calidad
- Invierte los ahorros en lanzar más rápido y llegar a más usuarios
- Actualiza selectivamente para rutas de código críticas
¿Listo para convertir tu código generado por IA en un producto real? Y Build se encarga del despliegue, el crecimiento y las analíticas para que puedas concentrarte en construir. Importa tu código desde cualquier fuente y lánzalo hoy mismo.
Fuentes:
- Composio: Claude 4.5 Opus vs Gemini 3 Pro vs GPT-5-codex-max
- Vertu: Claude Opus 4.5 vs GPT-5.2 Codex Benchmark Comparison
- GLB GPT: GPT 5.2 vs Claude Opus 4.5
- Medium: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5
- Apiyi: Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5 Comparison Guide
- AI Tool Analysis: Kimi K2.5 Review
- DEV Community: Kimi K2.5 Ultimate Guide
- LM Council: AI Model Benchmarks January 2026