Claude Code + Cursor + Y Build: Dev Stack Guide

TL;DR

• Claude Code = 自律的なコーディングと複雑なリファクタリングのためのターミナルベースAIエージェント
• Cursor = リアルタイムのアシスタンスを備えたインタラクティブな開発のためのAIネイティブIDE
• Y Build = デプロイ + 成長プラットフォーム（コードが書かれた後の「欠けているピース」）
• 最適なワークフロー: Claude Code/Cursor を使用してコードを書く → Y Build にインポート → デプロイ → 成長させる
• 重要な洞察: コード生成の問題は解決されました。難しいのは、プロダクトをユーザーに届けることです。

課題：AIはコードを書ける。では、その次は？

2026年2月。Claude Code はコードベース全体を自律的にリファクタリングできます。Cursor はプロンプトからフルスタックの機能を生成できます。GPT-5.2 は、ほとんどのジュニアデベロッパーよりもクリーンな React コンポーネントを書きます。

しかし、AIによって生成されたプロジェクトのほとんどは、一人のユーザーの目に触れることもありません。

なぜでしょうか？ボトルネックが移動したからです。

コーディングツールは進化しました。しかし、デプロイパイプライン、SEO、ユーザー獲得、アナリティクスは、依然として手作業、あるいは高価なサービスを必要とします。

これが、コードから顧客獲得までのループを完結させるために、私たちが Y Build を構築した理由です。

モダンAIコーディングスタックを理解する

レイヤー1：コード生成 (Claude Code / Cursor / Windsurf)

これらのツールはコードを書くのを助けます：

• ターミナルベースのAIエージェント
• 自律的な複数ファイル操作
• 最適な用途：大規模なリファクタリング、アーキテクチャ設計、CLI中心の開発者

• AIネイティブIDE（VS Code のフォーク）
• リアルタイムの補完 + チャット
• 最適な用途：インタラクティブな開発、視覚的なフィードバック、慣れ親しんだIDE体験

• 自律実行機能を備えたエージェンティックIDE
• Cascade エージェントが自動的にコンテキストを取得
• 最適な用途：初心者、ハイレベルなタスクの委譲

レイヤー2：デプロイ (Y Build / Vercel / Railway)

コードを公開する：

レイヤー3：成長 (Y Build 独自のレイヤー)

デプロイ後に起こること：

• Demo Cut: Product Hunt 用のAI生成プロダクトデモ
• AI SEO: 自動キーワード最適化とコンテンツ生成
• AI Analytics: 自動最適化提案を伴うリアルタイムの洞察

完全なワークフロー：アイデアから収益化まで

フェーズ1：Claude Code によるプロジェクトのセットアップ

Claude Code は、プロジェクトの初期化とアーキテクチャの決定に優れています。

# Project: SaaS Dashboard

## Tech Stack
- Frontend: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS
- Backend: FastAPI, PostgreSQL
- Auth: Clerk
- Payments: Stripe

## Architecture Decisions
- Server components by default
- API routes in /app/api
- Database queries via Prisma

## Code Style
- Use functional components
- Prefer composition over inheritance
- Keep components under 200 lines

## Testing
- Unit tests with Vitest
- E2E tests with Playwright
- Minimum 80% coverage for utils

## Current Sprint
- [ ] User dashboard
- [ ] Billing page
- [ ] Settings page

claude "Create a new Next.js 15 project with the architecture
defined in CLAUDE.md. Set up the folder structure, configure
TypeScript, and add placeholder components for dashboard,
billing, and settings pages."

Claude Code は以下を実行します：

1. プロジェクトの初期化


2. フォルダ構造の作成


3. 設定ファイルのセットアップ


4. プレースホルダーコンポーネントの生成


5. 初期テストの追加

フェーズ2：Cursor による機能開発

スキャフォールディングが完了したら、インタラクティブな開発のために Cursor に切り替えます。

• タイピング中のリアルタイムコード補完
• AIが提案した変更の視覚的な差分（diff）
• エディタを離れることのないインラインチャット
• .cursorrules によるプロジェクト全体のコンテキスト

プロジェクトのルートに .cursorrules を作成します：

You are an expert Next.js developer.

When generating code:
- Use Server Components by default
- Add "use client" only when needed for interactivity
- Prefer shadcn/ui components
- Use Tailwind for styling, no custom CSS
- Add proper TypeScript types, no 'any'
- Include loading and error states

When fixing bugs:
- Explain the root cause first
- Make minimal changes to fix the issue
- Don't refactor unrelated code

Cursor を使うと、以下のことが可能です：

1. チャット: 「ダッシュボードにサブスクリプションステータスカードを追加して」
2. レビュー: 差分を確認し、承認または修正する
3. 反復: 「ロード時にカードがアニメーションで表示されるようにして」
4. テスト: 「サブスクリプションステータスコンポーネントのテストを書いて」

フェーズ3：複雑なタスクは再び Claude Code へ

一部のタスクは、Claude Code の自律的な実行により適しています：

• 大規模なリファクタリング: 「すべての API ルートを pages/ から app/ に移行して」
• 横断的な関心事: 「すべての API ルートにエラー追跡を追加して」
• テスト生成: 「請求モジュールの包括的なテストを書いて」
• ドキュメント作成: 「ルートハンドラーから API ドキュメントを生成して」

大規模なコードベースでは、git worktree を使用して複数の Claude Code セッションを実行します：

# 並列作業用にワークツリーを作成
git worktree add ../project-auth feature/auth
git worktree add ../project-billing feature/billing
git worktree add ../project-dashboard feature/dashboard

# それぞれで Claude Code を実行（別のターミナルタブ）
cd ../project-auth && claude
cd ../project-billing && claude
cd ../project-dashboard && claude

各セッションは競合することなく独立して動作します。

フェーズ4：Y Build へのインポート

コードの準備ができました。デプロイして成長させましょう。

Y Build Dashboard → New Project → Import from GitHub

Y Build は以下を自動的に検出します：

• フレームワーク (Next.js, Nuxt, SvelteKit など)


• ビルド設定


• 必要な環境変数

Y Build は以下を提供します：

• グローバル CDN: 自動エッジデプロイ


• SSL 証明書: 無料、自動更新


• カスタムドメイン: 2クリックでドメインを接続


• 環境変数: 安全なシークレット管理

フェーズ5：Demo Cut によるローンチの準備

ローンチの前に、アセットが必要です。Demo Cut はそれらを自動的に生成します。

Y Build → Demo Cut → Record Demo

Demo Cut は以下を行います：

1. プロダクトを自動的に記録（スクリーンキャプチャ + AIナレーション）


2. 主要な機能を強調するように編集


3. 複数のフォーマットでエクスポート (MP4, GIF, 埋め込みリンク)


4. Product Hunt、Twitter、LinkedIn 用に最適化

Demo Cut は以下も作成します：

• 注釈付きのスクリーンショット


• 各プラットフォームに最適化されたソーシャルメディアカード


• プロダクトに基づいたランディングページのコピー

フェーズ6：SEO 最適化

オーガニックトラフィックは無料のトラフィックです。SEO は AI に任せましょう。

Y Build → AI SEO → Analyze

AI SEO は以下を行います：

1. デプロイされたサイトをクロール


2. タイトルタグ、メタディスクリプション、見出しを分析


3. ワンクリックで適用できる改善案を提示


4. 主要なページの SEO フレンドリーなコンテンツを生成


5. 時間経過とともにランキングを監視

• ターゲットキーワードに合わせてページタイトルを書き換える


• リッチリザルト用の構造化データを追加する


• 画像の代替テキスト（alt text）を生成する


• 内部リンク戦略を作成する


• ランクインの可能性があるブログトピックを提案する

フェーズ7：ローンチと反復

Y Build → Deploy → Production

ゼロダウンタイムデプロイ。アプリが公開されました。

Y Build → Analytics → Dashboard

AI Analytics は以下を提供します：

• リアルタイムの訪問者: 現在誰がサイトにいるか


• コンバージョンファネル: ユーザーがどこで離脱しているか


• AI の洞察: 「/blog/ai-tools からのトラフィックは直接流入より3倍コンバージョン率が高いです。よりテクニカルなコンテンツの追加を検討してください」


• 自動推奨: 「モバイルユーザーのコンバージョン率が50%低いです。推奨される修正案：[表示]」

ワークフローの比較：Y Build がある場合 vs ない場合

Y Build なし (従来)

1. Claude Code / Cursor でコードを書く
2. Vercel / Railway / AWS をセットアップする
3. CI/CD パイプラインを設定する
4. ドメインを購入し、DNS を設定する
5. SSL をセットアップする
6. デモビデオを手動で録画する（または誰かを雇う）
7. Premiere / Final Cut でビデオを編集する
8. Product Hunt の投稿内容を手動で書く
9. Google Analytics をセットアップする
10. Search Console をセットアップする
11. SEO を学び、手動で監査する
12. メタタグを手動で書く
13. ソーシャルカードを手動で作成する
14. 複数のダッシュボードで指標を監視する

Y Build あり

1. Claude Code / Cursor でコードを書く
2. Y Build にインポートする
3. デプロイをクリック
4. 「デモを生成」をクリック
5. 「SEO を最適化」をクリック
6. ローンチ

AI開発スタックのベストプラクティス

1. タスクに合わせてツールを使い分ける

2. コンテキストファイルを最新に保つ

Claude Code と Cursor はどちらもコンテキストファイルに依存しています：

• CLAUDE.md: プロジェクトのコンテキスト、決定事項、現在のスプリント
• .cursorrules: コードスタイル、フレームワークの規約
• README.md: セットアップ手順、アーキテクチャの概要

3. 実行前に計画を立てる

複雑なタスクでは、常に AI にまず計画を立てるよう求めてください：

"First, analyze the current codebase and propose a plan for
implementing user authentication. Don't make any changes yet —
just explain your approach and ask for confirmation."

これにより、AI が間違った方向に進むのを防ぐことができます。

4. 並列作業に Git Worktree を使用する

複数の Claude Code セッションを実行する場合：

git worktree add ../feature-x feature/x
cd ../feature-x && claude

これにより、マージの準備ができるまで変更を隔離できます。

5. 素早く反復し、頻繁にデプロイする

最高のプロダクトは、早期にリリースし、フィードバックに基づいて反復します：

1. MVP をリリース (Y Build)
2. フィードバックを得る (実際のユーザーから)
3. 反復する (Claude Code / Cursor)
4. 新バージョンをデプロイ (ワンクリック)
5. 影響を確認 (Analytics)
6. 繰り返す

実例：週末だけで SaaS を構築する

具体的な例を見てみましょう：シンプルな SaaS アナリティクスツールの構築。

1. 要件を記載した CLAUDE.md を作成
2. Claude Code が Next.js プロジェクトをスキャフォールディング
3. Clerk で認証を設定
4. 基本的なダッシュボードレイアウトを作成

1. Cursor: アナリティクスウィジェットを構築
2. Cursor: チャートコンポーネントを追加
3. Claude Code: データ用の API ルートを生成
4. Claude Code: テストを作成

1. Cursor: UI のブラッシュアップ、アニメーションの追加
2. Claude Code: Stripe 請求を実装
3. Y Build にインポートし、デプロイをテスト

1. Y Build Demo Cut: デモビデオを録画
2. Y Build AI SEO: ランディングページを最適化
3. カスタムドメインを設定
4. 本番環境にデプロイ

1. Demo Cut のアセットを使って Product Hunt に投稿
2. 生成されたソーシャルカードを使って Twitter で共有
3. AI Analytics を監視

これは 2024 年には不可能でした。2026 年には、週末のプロジェクトで可能です。

未来：コードはコモディティになり、流通こそが重要になる

AI コーディングの状況は急速に進化しています：

• Claude Sonnet 5 (近日登場): 50% 安価で、Opus レベルの品質
• GPT-5.2: ほぼ完璧な推論と数学能力
• Kimi K2.5: オープンソース、10倍安価、100個の並列エージェント

これにより、競争優位性は「作れるか？」から「リリースして成長させられるか？」へと移ります。

2026 年に勝利する開発者は、最高の AI モデルにアクセスできる人（誰でもアクセスできます）ではありません。以下のことができる人です：

1. 素早くリリースする: アイデアから稼働中のプロダクトまでを、数ヶ月ではなく数日で実現
2. ユーザーにリーチする: SEO、デモ、流通チャネル
3. 素早く反復する: データに基づいた改善
4. プロダクトに集中する: インフラではなく

始め方

すでに Claude Code や Cursor をお使いですか？

1. ybuild.ai でサインアップ
2. 既存のプロジェクトをインポート
3. ワンクリックでデプロイ
4. Demo Cut でローンチアセットを作成
5. AI SEO で最適化
6. ローンチして成長させる

新しいプロジェクトを始めますか？

1. Claude Code でプロジェクトをセットアップ
2. CLAUDE.md と .cursorrules を作成
3. Cursor で機能を構築
4. Y Build にインポート
5. リリース、学習、反復

もっと詳しく知りたいですか？

• Y Build ドキュメント
• Claude Code ベストプラクティス
• Cursor ドキュメント

結論

2026 年の AI 開発スタックは、3つのレイヤーで構成されています：

1. コード生成: Claude Code + Cursor
2. デプロイ: Y Build
3. 成長: Y Build Demo Cut + AI SEO + Analytics

• Claude Code は複雑で自律的なコーディングタスクを処理します
• Cursor はインタラクティブで視覚的な開発を提供します
• Y Build はコードが書かれた後のすべてを処理します

もはや問いは「どうやってこれを作るか？」ではありません。「どうやってこれをお金を払ってくれるユーザーに届けるか？」です。

• Anthropic: Claude Code Best Practices
• Claude Code Docs: Common Workflows
• InfoQ: Inside Claude Code Creator's Workflow
• Vercel: Claude Code Integration
• UI Bakery: Claude Code vs Cursor Comparison
• Appwrite: Comparing Vibe Coding Tools
• Nucamp: Top 10 Vibe Coding Tools 2026