OpenClaw Guide: Build Your AI Assistant

TL;DR

• OpenClawは、13.5万以上のGitHubスターを誇るオープンソースのAIアシスタントです。
• マシンのローカルで動作するため、データはプライベートに保たれます。
• WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessageなどと連携可能です。
• 自動化、コーディング、スマートホームなどのための3,000以上のコミュニティスキルが利用できます。
• 無料（AIのAPIトークン料金のみ必要、通常は月額10〜50ドル程度）。
• このガイドを使えば、セットアップは約30分で完了します。

OpenClawとは？

OpenClaw（以前はClawdbot、その後にMoltbotとして知られていました）は、2026年で最も注目されているオープンソースAIプロジェクトです。これは以下のような特徴を持つパーソナルAIアシスタントです。

• 自身のコンピュータまたはサーバー上で動作。
• お気に入りのメッセージングアプリ（WhatsApp、Telegram、Discordなど）に接続。
• ファイルシステム、ターミナル、ブラウザへのフルアクセス権限。
• パーソナルアシスタントを強化したようなタスクの自動化が可能。

改名の経緯：Clawdbot → Moltbot → OpenClaw

このプロジェクトは、名称に関して紆余曲折がありました。

呼び名が何であれ、機能は変わりません。ローカルで動作する非常に強力なAIアシスタントです。

なぜOpenClawなのか？

vs. ChatGPT / Claude Web

vs. 他のAIエージェント

OpenClawのキラー機能：

1. マルチチャネル・インボックス: 1つのAIに、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessageなど12以上のプラットフォームからアクセス可能。
2. 永続メモリ: 会話をまたいでコンテキストを記憶。
3. スキルエコシステム: ClawHubを通じて3,000以上のコミュニティプラグインを利用可能。
4. モデルに依存しない: Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、ローカルのOllamaモデルなどに対応。
5. オープンソース: MITライセンスで、コードは完全に監査可能。

事前準備

始める前に、以下が揃っていることを確認してください：

• [ ] コンピュータ（Mac、WSL2を搭載したWindows、またはLinux）
• [ ] Node.js v22以上がインストールされていること（こちらからダウンロード）
• [ ] AIのAPIキー（Anthropic Claude、OpenAI、その他）
• [ ] 約30分の時間

ハードウェア要件

インストール方法

方法1：ワンライン・インストール（推奨）

最も素早く開始する方法です：

curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

このスクリプトは以下の処理を行います：

1. システム要件のチェック


2. OpenClawのインストール


3. オンボーディング・ウィザードの起動

方法2：Docker（サーバー推奨）

コンテナ化されたデプロイを好む場合：

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# Dockerセットアップを実行
./docker-setup.sh

Dockerセットアップは2つの重要なディレクトリを作成します：

• ~/.openclaw/ — 設定、メモリ、APIキー


• ~/openclaw/workspace/ — AIエージェントがアクセス可能なファイル

方法3：ソースからビルド

フルコントロールが必要な開発者向け：

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 依存関係をインストール
pnpm install

# UIをビルド
pnpm ui:build

# プロジェクトをビルド
pnpm build

# オンボーディングを実行
pnpm openclaw onboard --install-daemon

ステップバイステップ・セットアップ

ステップ1：オンボーディング・ウィザードの実行

インストール後、オンボーディング・ウィザードが自動的に起動します。起動しない場合は以下を実行してください：

openclaw onboard --install-daemon

ウィザードでは以下の設定を行います：

1. モデルプロバイダーの選択
2. APIキーの設定
3. メッセージングプラットフォームの設定
4. セキュリティ設定

ステップ2：AIモデルの設定

OpenClawは複数のAIプロバイダーをサポートしています。いずれかを選択してください：

オプションA：Anthropic Claude（推奨）

# APIキーを設定
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxx

# またはconfigコマンドを使用
openclaw config set 'models.default' 'claude-sonnet-4'

オプションB：OpenAI

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
openclaw config set 'models.default' 'gpt-4o'

オプションC：DeepSeek（コスト重視）

openclaw config set 'models.providers.deepseek' --json '{
  "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
  "apiKey": "your-api-key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek Chat" },
    { "id": "deepseek-reasoner", "name": "DeepSeek Reasoner" }
  ]
}'

オプションD：Ollamaによるローカルモデル

完全なプライバシーを保つために、モデルをローカルで実行します：

# 最初にOllamaをインストール: https://ollama.ai
ollama pull llama3.3

# OpenClawがそれを使用するように設定
openclaw config set 'models.providers.ollama' --json '{
  "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "llama3.3", "name": "Llama 3.3" }
  ]
}'

ステップ3：メッセージングプラットフォームの連携

ここでOpenClawの真価が発揮されます。どこからでもAIとチャットできます。

Telegram（最も簡単）

1. Telegramで@BotFatherにメッセージを送信。
2. /newbotを送信し、指示に従います。
3. ボットトークンをコピーします。
4. OpenClawを設定します：

openclaw config set 'channels.telegram.token' 'YOUR_BOT_TOKEN'
openclaw config set 'channels.telegram.allowlist' '["your_telegram_username"]'

WhatsApp

OpenClawは接続にWhatsApp Webを使用します：

# WhatsAppチャネルを有効化
openclaw config set 'channels.whatsapp.enabled' true

# ゲートウェイを再起動
openclaw gateway restart

# 表示されるQRコードをスキャン

ターミナルにQRコードが表示されます。スマートフォンのWhatsAppでスキャンしてください（設定 → リンク済みのデバイス → デバイスをリンク）。

Discord

1. discord.com/developersでDiscordアプリケーションを作成します。
2. ボットを作成し、トークンをコピーします。
3. 設定：

openclaw config set 'channels.discord.token' 'YOUR_BOT_TOKEN'
openclaw config set 'channels.discord.allowlist' '["your_discord_user_id"]'

iMessage（Macのみ）

Macユーザーの場合、OpenClawはiMessageに直接接続できます：

openclaw config set 'channels.imessage.enabled' true

ステップ4：ゲートウェイの起動

ゲートウェイはOpenClawを動作させ続けるバックグラウンドサービスです：

# デーモン（バックグラウンドサービス）として起動
openclaw gateway start

# デバッグ用にフォアグラウンドで実行
openclaw gateway

# ステータス確認
openclaw gateway status

# ログを表示
openclaw logs --follow

ステップ5：ウェブダッシュボードへのアクセス

OpenClawには設定や直接チャットのためのウェブインターフェースが含まれています：

# ブラウザでダッシュボードを開く
openclaw dashboard

これにより、一時的なログイントークン付きで http://127.0.0.1:18789/ が開きます。

ダッシュボードから以下のことが可能です：

• AIと直接チャット


• 設定の管理


• 会話履歴の閲覧


• スキルのインストール

最初の会話

すべてが設定できたら、ボットにメッセージを送ってみましょう（Telegram、WhatsApp、またはウェブUI経由）：

こんにちは！あなたができることを教えてくれますか？

OpenClawが自己紹介と能力を説明してくれます。実際のタスクも試してみてください：

Downloadsフォルダにどんなファイルがあるか教えて？

「2025年 確定申告」に関連する書類を検索して。

CSVをJSONに変換するPythonスクリプトを作成して。

私のコンピュータで最もディスク容量を消費しているものは何？

スキルのインストール

スキルによってOpenClawの機能を拡張できます。ClawHubレジストリを閲覧するか、直接インストールしてください：

人気のスキル

# GitHub連携
openclaw skill install github

# ウェブブラウザの自動操作
openclaw skill install agent-browser

# カレンダー管理
openclaw skill install calendar

# メール自動化
openclaw skill install email

# スマートホーム制御
openclaw skill install homeassistant

# 画像生成
openclaw skill install dalle

# 音声会話 (Discord)
openclaw skill install discord-voice

スキルカテゴリー

セキュリティの警告

⚠️ 重要: インストール前にスキルを確認してください。ClawHubはオープンな性質上、悪意のあるスキルが存在する可能性があります。openclaw skill inspect を使用してコードを確認するか、Claude Code / Codexに監査を依頼してください。

高度な設定

設定ファイルの構造

OpenClawの設定は ~/.openclaw/ に保存されます：

~/.openclaw/
├── openclaw.json    # メイン設定
├── env              # 環境変数 (APIキー)
├── memory/          # 永続メモリ・ストレージ
├── skills/          # インストール済みスキル
├── backups/         # 設定のバックアップ
└── logs/            # ログファイル

設定の編集

# 現在の設定を表示
openclaw config get

# 値を設定
openclaw config set 'key.path' 'value'

# デフォルトのエディタで編集
openclaw config edit

メモリ管理

OpenClawは会話をまたいで永続的なメモリを保持します：

# メモリ統計を表示
openclaw memory stats

# すべてのメモリを消去 (注意！)
openclaw memory clear

# バックアップ用にメモリをエクスポート
openclaw memory export > memory-backup.json

ヘルスチェックの実行

# 包括的なヘルスチェック
openclaw doctor

# 特定のコンポーネントを確認
openclaw doctor --check api
openclaw doctor --check channels
openclaw doctor --check skills

セキュリティのベストプラクティス

OpenClawはシステムへのフルアクセス権限を持っています。これは強力である反面、リスクも伴います。以下のガイドラインに従ってください：

1. 専用のマシンを使用する

メインの仕事用コンピュータでOpenClawを実行しないようにしましょう。選択肢：

• VPS: DigitalOcean, Vultr, AWS (月額5〜20ドル)
• 古いノートPC: 古いハードウェアの再利用
• Raspberry Pi: 軽い用途なら動作可能
• Docker: 一定の隔離環境を提供

2. サンドボックスモードを有効にする

信頼できないセッション（グループチャットなど）の場合：

openclaw config set 'agents.defaults.sandbox.mode' 'non-main'

これにより、グループ/チャネルのセッションがDockerサンドボックス内で実行されます。

3. 許可リスト（Allowlist）を使用する

特定のユーザーのみがボットと対話できるように制限します：

# Telegram
openclaw config set 'channels.telegram.allowlist' '["username1", "username2"]'

# Discord
openclaw config set 'channels.discord.allowlist' '["user_id_1", "user_id_2"]'

4. 常に最新の状態に保つ

古いバージョンでセキュリティの脆弱性が発見されています。常に最新版を実行してください：

# アップデートを確認
openclaw update --check

# 最新版にアップデート
openclaw update

注意: 2026.1.29より前のバージョンには既知の脆弱性があります。古いバージョンを使用している場合は直ちにアップデートしてください。

5. インストール前にスキルを監査する

# スキルのコードを検査
openclaw skill inspect <skill-name>

# スキルの評判を確認
openclaw skill info <skill-name>

自動化の例

OpenClawが真に強力になる活用例です：

モーニング・ブリーフィング

毎日午前8時にサマリーを作成するように設定します：

# 設定にcronジョブを追加
openclaw config set 'automations.morning-briefing' --json '{
  "cron": "0 8 * * *",
  "action": "天気予報、今日のカレンダーの予定、未読の重要なメール、トップ3のニュースの見出しのサマリーを送ってください"
}'

GitHub PR レビューボット

アサインされた際に自動的にPRをレビューします：

openclaw skill install github

# ウェブフックまたはポーリングを設定
openclaw config set 'automations.pr-review' --json '{
  "trigger": "github.pr.assigned",
  "action": "PRをレビューし、バグ、セキュリティ上の問題、スタイル違反がないか確認してください。概要をコメントとして投稿してください。"
}'

スマートホームのシーン

openclaw skill install homeassistant

# 「外出」の自動化
openclaw config set 'automations.leaving-home' --json '{
  "trigger": "location.leave_home",
  "action": "すべての照明を消し、サーモスタットをエコモードにし、セキュリティシステムを起動してください"
}'

ファイル整理

OpenClawにDownloadsフォルダの整理を指示します：

Downloadsフォルダを整理して：画像は ~/Pictures へ、ドキュメントは ~/Documents へ移動し、30日以上前のものは削除して。

トラブルシューティング

よくある問題

# PATHに追加
export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"
# シェルのプロファイル (.bashrc, .zshrc) に追加してください

# 環境変数を確認
openclaw config get models

# オンボーディングを再実行
openclaw onboard

# ログを確認
openclaw logs --channel whatsapp

# ゲートウェイを再起動
openclaw gateway restart

# スキルインデックスを再構築
openclaw skill rebuild

# 競合を確認
openclaw doctor --check skills

ヘルプの取得

• ドキュメント: docs.openclaw.ai
• GitHub Issues: github.com/openclaw/openclaw/issues
• Discordコミュニティ: discord.gg/openclaw
• Reddit: r/OpenClaw

コストの内訳

OpenClaw自体は無料です。主なコストはAIのAPI使用料です：

コスト削減のヒント

1. DeepSeekを使用する: 定型的なタスクに（Claudeの100万トークンあたり3ドルに対し、0.14ドル）。
2. ローカルモデルを使用する: 単純なクエリに（ハードウェアがあれば無料）。
3. トークン制限を設定する: 会話ごとの上限を設ける。
4. キャッシュを利用する: 繰り返されるクエリに。

次のステップは？

OpenClawが動作するようになったら、以下のアイデアを試してみてください：

独自のスキルを作る

自身のニーズに合わせたカスタムスキルを作成できます：

# 新しいスキルを作成
openclaw skill create my-custom-skill

# スキルを編集
code ~/.openclaw/skills/my-custom-skill/SKILL.md

より多くのプラットフォームと接続する

• 複数のWhatsAppアカウントを追加（個人用 ＋ 仕事用）
• 仕事用にSlack、個人用にDiscordを連携
• Appleエコシステム向けにiMessageを設定

エコシステムを探索する

• ClawHubで3,000以上のスキルを探す。
• Discordコミュニティに参加してヒントや裏技を共有する。
• @OpenClawをフォローして最新情報をチェックする。

さらにその先へ：独自のAIプロダクトをデプロイする

AIアシスタントのパワーを体験したら、今度は他人のためのプロダクトを作りたくなるかもしれません。そこでY Buildの出番です。

Y Buildは、AIを活用したアイデアからプロダクトのリリースまでをサポートします：

1. AIコーディング: 欲しい機能を説明するだけで、AIがコードを生成。
2. ワンクリック・デプロイ: グローバルCDNですぐに公開。
3. グロースツール: デモ動画作成、SEO最適化、アナリティクス。

• AI搭載のSaaSツール
• OpenClawのような自動化プラットフォーム
• ビジネス向けのカスタムチャットボット

結論

OpenClawは、パーソナルAIの新しいパラダイムを象徴しています。それは以下のようなアシスタントです：

• ローカル: データがマシンから外に出ることはありません。
• 強力: システムへのフルアクセスによる真の自動化。
• 拡張性: 3,000以上のスキルがあり、さらに増え続けています。
• マルチプラットフォーム: 1つのAIに、どこからでもアクセス可能。

• WhatsAppからの質問に答える
• ファイルを検索し整理する
• 繰り返しのタスクを自動化する
• スマートホームを操作する
• その他にも多くのこと

OpenClawコミュニティへようこそ。🦞

• OpenClaw 公式ドキュメント
• OpenClaw GitHub リポジトリ
• ClawHub スキルレジストリ
• Codecademy: OpenClaw Tutorial
• DigitalOcean: What is OpenClaw
• Hostinger: How to Set Up OpenClaw
• CNBC: From Clawdbot to OpenClaw
• Medium: Running OpenClaw Safely with Docker