Claude Sonnet 5 vs GPT-5 vs Kimi K2.5: 2026

TL;DR

Model	En İyi Kullanım Alanı	SWE-Bench	API Maliyeti (Çıktı/1M)	Hız
Claude Sonnet 5	Dengeli performans + maliyet	>80% (söylenti)	~$12.50 (söylenti)	Hızlı
Claude Opus 4.5	Maksimum kod kalitesi	80.9%	$25.00	Orta
GPT-5.2	Akıl yürütme + matematik görevleri	80.0%	$10.00	Hızlı
Kimi K2.5	Bütçe odaklı ekipler	76.8%	$3.00	Daha Yavaş

Hızlı tavsiye:

Kısıtlı bütçe mi? → Kimi K2.5 (Claude'dan 8 kat daha ucuz)
En iyi kod kalitesi mi lazım? → Claude Opus 4.5 veya Sonnet 5
Karmaşık akıl yürütme görevleri mi? → GPT-5.2
Paralel ajan iş akışları mı? → Kimi K2.5 Agent Swarm veya Claude Sonnet 5 Dev Team

2026 AI Kodlama Dünyası

AI kodlama asistanı pazarı patlama yaptı. Sadece üç ay içinde (Kasım 2025 – Ocak 2026) şunlara tanık olduk:

24 Kasım 2025: Anthropic, Claude Opus 4.5'i piyasaya sürdü (SWE-Bench'te %80'i geçen ilk model)
11 Aralık 2025: OpenAI, GPT-5.2'yi başlattı (arayı %80.0'a kadar kapattı)
27 Ocak 2026: Moonshot AI, Kimi K2.5'i duyurdu (açık kaynak, 10 kat daha ucuz)
Şubat 2026: Claude Sonnet 5 "Fennec" sızdırıldı (Opus'tan %50 daha ucuz olduğu söyleniyor)

Geliştiriciler için bu durum hem heyecan verici hem de kafa karıştırıcı. Aslında hangi modeli kullanmalısınız? Hadi inceleyelim.

Modellere Genel Bakış

Claude Sonnet 5 "Fennec" (Söylenti)

Durum: Doğrulanmadı (2 Şubat 2026'da sızdırıldı)

Kod adı "Fennec" olan Claude Sonnet 5, Anthropic'in söylentilere konu olan yeni nesil Sonnet modelidir. Vertex AI hata günlüklerinden gelen sızıntılara göre şunları sunuyor:

Sonnet seviyesinde fiyatlandırma ile Opus seviyesinde performans
Dev Team Modu: İş birlikçi kodlama için otomatik paralel ajan oluşturma
Opus 4.5'ten %50 daha düşük maliyet
Daha hızlı yanıt süreleri için TPU optimize çıkarım

Sızıntılar doğruysa, Sonnet 5 maliyet ve yetenek arasındaki ideal nokta olabilir.

Claude Opus 4.5

Durum: Mevcut amiral gemisi (24 Kasım 2025'te yayınlandı)

Claude Opus 4.5, SWE-Bench Verified üzerinde %80'i geçen ilk AI modeli olarak tarihe geçti. Temel güçlü yönleri:

%80.9 SWE-Bench Verified — sektör lideri kod doğruluğu
%59.3 Terminal-Bench 2.0 — sınıfının en iyisi CLI işlemleri
Uzun bağlam (context) mükemmelliği — güçlü tutarlılığa sahip 200K token penceresi
Claude Code entegrasyonu — terminal tabanlı güçlü ajanlı kodlama

Ödün verilen nokta? Milyon token başına $5/$25 (girdi/çıktı) fiyatıyla oldukça pahalı.

GPT-5.2

Durum: Mevcut sürüm (11 Aralık 2025)

OpenAI'ın GPT-5.2'si, akıl yürütme konusundaki liderliğini korurken kodlama konusunda Claude ile arasındaki farkı kapattı:

%80.0 SWE-Bench Verified — Opus 4.5 ile neredeyse eşleşiyor
%100 AIME 2025 — matematik olimpiyat problemlerinde tam puan
%54.2 ARC-AGI-2 — önde gelen soyut akıl yürütme kıstası
GPT-5.2 Codex — özelleşmiş kodlama varyantı

GPT-5.2, görevler kod üretimiyle birlikte karmaşık matematiksel akıl yürütme gerektirdiğinde parlıyor.

Kimi K2.5

Durum: Yayınlandı (27 Ocak 2026)

Moonshot AI'ın açık kaynaklı meydan okuyucusu benzeri görülmemiş bir değer sunuyor:

1 trilyon parametre (çıkarım başına 32B aktif)
Agent Swarm: 100'e kadar paralel alt ajan
1M token başına $0.60/$3.00 — Claude'dan yaklaşık 8 kat daha ucuz
Açık ağırlıklar (open weights) — kendi sunucunda barındırma (self-hosting) imkanı
%78.4 BrowseComp — sınıfının en iyisi ajan görevleri

Ödün verilen nokta? Biraz daha düşük saf doğruluk (%76.8 SWE-Bench) ve daha yavaş çıkarım hızı.

Performans Benchmark'ları: Baş Başa

Kodlama Benchmark'ları

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Söylenti)
SWE-Bench Verified	%80.9	%80.0	%76.8	>%80
SWE-Bench Multilingual	%75.2	%72.1	%73.0	—
LiveCodeBench v6	%64.0	~%89.6	%85.0	—
Terminal-Bench 2.0	%59.3	%54.1	%51.2	—

Analiz:

Claude Opus 4.5, gerçek dünya GitHub sorunlarını çözmede liderdir (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2, rekabetçi programlamada (LiveCodeBench) mükemmeldir
Kimi K2.5, 8 kat daha düşük maliyetine rağmen şaşırtıcı derecede güçlüdür

Akıl Yürütme ve Matematik

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	%92.8	%100	%96.1
ARC-AGI-2	%37.6	%54.2	%42.1
GPQA Diamond	%84.2	%86.1	%87.6
MMLU-Pro	%83.5	%87.1	%84.6

Analiz:

GPT-5.2 saf akıl yürütme ve matematikte domine ediyor
Kimi K2.5 açık kaynak olmasına rağmen rekabetçi
Claude'un gücü, kodlama bağlamlarında uygulamalı akıl yürütmedir

Ajan ve Araç Kullanımı

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	%24.1	%54.9	%78.4
Frames	%81.2	%86.0	%87.0
OCRBench	%88.1	%89.4	%92.3

Analiz:

Kimi K2.5'in Agent Swarm mimarisi ajan benchmark'larını domine ediyor
Bu durum, otonom AI uygulamaları geliştirmek için kritiktir

Fiyat Karşılaştırması: AI Kodlamanın Gerçek Maliyeti

API Fiyatlandırması (Şubat 2026)

Model	Girdi (1M başına)	Çıktı (1M başına)	Önbelleğe Alınmış Girdi
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Gerçek Dünya Maliyet Senaryoları

Senaryo 1: Bireysel Geliştirici (Hafif Kullanım)

500K token/gün, 20 gün/ay = 10M token/ay
%30 girdi, %70 çıktı varsayımıyla

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$95

Senaryo 2: Startup Ekibi (Yoğun Kullanım)

5M token/gün, 30 gün/ay = 150M token/ay

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$1,425

Senaryo 3: Kurumsal (Çok Yoğun Kullanım)

50M token/gün, 30 gün/ay = 1.5B token/ay

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

Kurumsal ölçekte Kimi K2.5, Claude Opus 4.5'e kıyasla 8 kat tasarruf sunuyor.

Abonelik Planları

Hizmet	Fiyat	Kapsam
Claude Pro	$20/ay	Sonnet 4.5, sınırlı Opus erişimi
Claude Max	$200/ay	Sınırsız Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/ay	GPT-4o, sınırlı GPT-5
ChatGPT Pro	$200/ay	Sınırsız GPT-5.2
Kimi	Ücretsiz	Agent Swarm dahil tüm modlar

Kodlama Yetenekleri: Detaylı Karşılaştırma

Kod Üretim Kalitesi

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Sistem tasarımı ve mimari kararlarda mükemmeldir
Güçlü çoklu dosya tutarlılığı — proje yapısını anlar
Mevcut kod tabanlarını refactor etmek için en iyisidir
Mevcut işlevselliği koruyan metodik hata ayıklama (debugging) yapar

GPT-5.2

Üstün tekrarlamalı yürütme — işleri hızlıca çalışır hale getirir
Detaylara önem veren cilalı UI/UX kodu üretir
Güçlü test üretimi ve hata yönetimi sunar
Net gereksinimleri olan sıfırdan (greenfield) projeler için en iyisidir

Kimi K2.5

Mükemmel frontend geliştirme ve görsel hata ayıklama sunar
Benzersiz videodan koda yeteneği vardır
Agent Swarm üzerinden güçlü paralel yürütme sağlar
Yüksek hacimli kodlama görevleri için en iyi değerdir

Dil ve Framework Desteği

Her üç model de ana dilleri iyi yönetir ancak farklı güçlü yönleri vardır:

Alan	En İyi Model
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Sistem Programlama (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Frontend (CSS, animasyonlar)	Kimi K2.5
Backend API'lar	Claude Opus 4.5
Veri Bilimi	GPT-5.2

Bağlam Penceresi (Context Window) Kullanımı

Model	Bağlam Penceresi	Pratik Sınır
Claude Opus 4.5	200K token	~150K etkili
GPT-5.2	128K token	~100K etkili
Kimi K2.5	256K token	~200K etkili

Kimi K2.5'in daha büyük bağlam penceresi büyük kod tabanlarında yardımcı olur, ancak Claude'un bağlamın sınırındaki tutarlılığı daha iyidir.

Ajan Yetenekleri: Yeni Sınır

Çoklu Ajan Mimarisi Karşılaştırması

2026'daki en önemli gelişme, çoklu ajan sistemlerine (multi-agent systems) geçiştir. Modellerin karşılaştırması şu şekildedir:

Kimi K2.5 Agent Swarm

100'e kadar paralel alt ajan
1,500 eşzamanlı araç çağrısı
Karmaşık görevlerde 4.5 kat hız artışı
Kendi kendini organize eder — önceden tanımlanmış rollere gerek duymaz

Claude Sonnet 5 Dev Team (Söylenti)

Otomatik uzmanlaşmış ajan oluşturma
Ajanlar arası çapraz doğrulama
Claude Code iş akışıyla entegre
Muhtemelen daha az ajan ama daha sıkı koordinasyon

GPT-5.2 + Codex

Sıralı çok adımlı yürütme
Güçlü araç kullanımı entegrasyonu
Daha az paralel ama daha güvenilir
Deterministik iş akışları için daha iyi

Çoklu Ajan Ne Zaman Önemlidir?

Çoklu ajan mimarileri şu durumlarda parlar:

Büyük ölçekli kod refactoring (100+ dosya)

Full-stack özellik geliştirme (frontend + backend + testler)

Paralel inceleme gerektiren araştırma ve analiz görevleri

Birden fazla perspektifle otomatik kod incelemesi

Basit kodlama görevleri için tek ajanlı modeller genellikle daha hızlı ve öngörülebilirdir.

Gerçek Dünya Tavsiyeleri

Şu Durumlarda Claude Sonnet 5'i (Yayınlandığında) Seçin:

Yarı fiyatına Opus seviyesinde kalite istiyorsanız
Dev Team Modu paralel ajanları iş akışınıza uyuyorsa
Zaten Claude Code ekosistemine yatırım yaptıysanız
Bütçe önemliyse ancak kod kalitesinden ödün vermeyecekseniz

Şu Durumlarda Claude Opus 4.5'i Seçin:

Kod doğruluğu kritik öneme sahipse (fintech, sağlık)
Mutlak en iyi SWE-Bench performansına ihtiyacınız varsa
Ekibinizin geliştirici başına $200/ay bütçesi varsa
Karmaşık sistem mimarisi işleri yapıyorsanız

Şu Durumlarda GPT-5.2'yi Seçin:

İşiniz yoğun matematiksel akıl yürütme içeriyorsa
Güçlü UI/UX kod üretimine ihtiyacınız varsa
ChatGPT ekosistemini ve entegrasyonlarını tercih ediyorsanız
Tutarlı ve cilalı çıktı, tepe performanstan daha önemliyse

Şu Durumlarda Kimi K2.5'i Seçin:

Birlik maliyeti birincil kısıtınızsa
Devasa paralel ajan yürütmesine ihtiyacınız varsa
Odak noktanız Frontend/görsel geliştirme ise
Kendi sunucunuzda barındırmak için açık ağırlıklar istiyorsanız
Ajan yoğunluklu uygulamalar oluşturuyorsanız

Hibrit Yaklaşım (Önerilen)

Birçok ekip, çoklu model stratejisi ile başarıya ulaşıyor:

Kimi K2.5 ile prototip oluşturun (ucuz, hızlı iterasyon)
Claude Opus 4.5 ile kritik kodu iyileştirin (en yüksek kalite)
GPT-5.2 ile matematik ağırlıklı özellikleri yönetin
Kimi K2.5 ile yayına alın ve ölçeklendirin (maliyet etkin)

Bu yaklaşım, farklı aşamalarda hem kaliteyi hem de maliyeti optimize eder.

Kod Üretiminin Ötesinde: Resmin Tamamı

İşte AI kodlama benchmark'larının yakalayamadığı gerçek: kod üretmek işin kolay kısmıdır.

Zor kısımlar şunlardır:

Ürününüzü kullanıcıların önüne çıkarmak

Geri bildirimlere göre yineleme yapmak

Kullanıcı kitlenizi büyütmek

Kullanıcıları müşteriye dönüştürmek

İşte bu noktada Y Build gibi araçlar devreye giriyor. Kodunuzu üretmek için Claude, GPT veya Kimi kullansanız da şunlara ihtiyacınız var:

1. Dağıtım (Deployment)

Koddan canlı ürüne geçmek günler sürmemeli:

Küresel CDN'e tek tıkla dağıtım

Otomatik SSL ve alan adı konfigürasyonu

Sürekli iterasyon için sıfır kesinti süreli güncellemeler

2. Demo ve Lansman

İlk izlenim önemlidir:

Product Hunt için AI tarafından oluşturulan demo videoları

Otomatik ekran görüntüleri ve pazarlama varlıkları

Lansman hazırlığı kontrol listesi

3. Büyüme

Kullanıcılar ürünleri tesadüfen bulmazlar:

Organik keşif için AI SEO optimizasyonu

Dönüşüm sağlayan açılış sayfası üretimi

Nelerin işe yaradığını söyleyen analitikler

4. İterasyon

En iyi ürünler hızlı sevkiyat yapar:

Fikirden dağıtıma hızlı geri bildirim döngüleri

Dahili A/B testleri

Kararları yönlendiren kullanıcı davranışı takibi

Y Build; Claude Code, Cursor, Windsurf veya doğrudan IDE çalışmaları olsun, herhangi bir AI kodlama aracıyla entegre olur ve dağıtımdan kullanıcı kazanımına kadar her şeyi halleder.

Asıl soru "Hangi AI en iyi kodu yazıyor?" değil. "Fikirden ödeme yapan müşteriye ne kadar hızlı geçebilirsiniz?" sorusudur.

Sonuç: 2026'da AI Kodlamanın Durumu

AI kodlama modelleri arasındaki fark daralıyor:

Model	SWE-Bench	Göreceli Maliyet
Claude Opus 4.5	80.9%	1.0x (baz hat)
GPT-5.2	80.0%	0.4x
Kimi K2.5	76.8%	0.12x
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	>80%	0.5x

Claude ve Kimi arasındaki %4'lük doğruluk farkı, yaklaşık olarak üretilen her 25 fonksiyonda bir fazla hata anlamına gelir. Bunun 8 kat daha yüksek maliyete değip değmeyeceği bağlamınıza bağlıdır.

Çoğu geliştirici ve startup için doğru cevap şudur:

Kalite çıtanızı karşılayan en ucuz modeli kullanın
Tasarruf edilen miktarı daha hızlı sevkiyat yapmaya ve daha fazla kullanıcıya ulaşmaya yatırın
Kritik kod yolları için seçici olarak yükseltme yapın

AI kodlama savaşları fiyatları aşağı çekiyor ve kaliteyi yukarı taşıyor. Bu, geliştiriciler için harika bir haber. Kazananlar "en iyi" modeli seçenler değil, insanların sevdiği ürünleri piyasaya sürenler olacak.

AI tarafından üretilen kodunuzu gerçek bir ürüne dönüştürmeye hazır mısınız? Y Build dağıtım, büyüme ve analitiği yönetir, böylece siz geliştirmeye odaklanabilirsiniz. Kodunuzu herhangi bir kaynaktan içe aktarın ve bugün lansman yapın.

Kaynaklar:

TL;DR

Model	En İyi Kullanım Alanı	SWE-Bench	API Maliyeti (Çıktı/1M)	Hız
Claude Sonnet 5	Dengeli performans + maliyet	>80% (söylenti)	~$12.50 (söylenti)	Hızlı
Claude Opus 4.5	Maksimum kod kalitesi	80.9%	$25.00	Orta
GPT-5.2	Akıl yürütme + matematik görevleri	80.0%	$10.00	Hızlı
Kimi K2.5	Bütçe odaklı ekipler	76.8%	$3.00	Daha Yavaş

Hızlı tavsiye:

Kısıtlı bütçe mi? → Kimi K2.5 (Claude'dan 8 kat daha ucuz)
En iyi kod kalitesi mi lazım? → Claude Opus 4.5 veya Sonnet 5
Karmaşık akıl yürütme görevleri mi? → GPT-5.2
Paralel ajan iş akışları mı? → Kimi K2.5 Agent Swarm veya Claude Sonnet 5 Dev Team

2026 AI Kodlama Dünyası

AI kodlama asistanı pazarı patlama yaptı. Sadece üç ay içinde (Kasım 2025 – Ocak 2026) şunlara tanık olduk:

24 Kasım 2025: Anthropic, Claude Opus 4.5'i piyasaya sürdü (SWE-Bench'te %80'i geçen ilk model)
11 Aralık 2025: OpenAI, GPT-5.2'yi başlattı (arayı %80.0'a kadar kapattı)
27 Ocak 2026: Moonshot AI, Kimi K2.5'i duyurdu (açık kaynak, 10 kat daha ucuz)
Şubat 2026: Claude Sonnet 5 "Fennec" sızdırıldı (Opus'tan %50 daha ucuz olduğu söyleniyor)

Geliştiriciler için bu durum hem heyecan verici hem de kafa karıştırıcı. Aslında hangi modeli kullanmalısınız? Hadi inceleyelim.

Modellere Genel Bakış

Claude Sonnet 5 "Fennec" (Söylenti)

Durum: Doğrulanmadı (2 Şubat 2026'da sızdırıldı)

Kod adı "Fennec" olan Claude Sonnet 5, Anthropic'in söylentilere konu olan yeni nesil Sonnet modelidir. Vertex AI hata günlüklerinden gelen sızıntılara göre şunları sunuyor:

Sonnet seviyesinde fiyatlandırma ile Opus seviyesinde performans
Dev Team Modu: İş birlikçi kodlama için otomatik paralel ajan oluşturma
Opus 4.5'ten %50 daha düşük maliyet
Daha hızlı yanıt süreleri için TPU optimize çıkarım

Sızıntılar doğruysa, Sonnet 5 maliyet ve yetenek arasındaki ideal nokta olabilir.

Claude Opus 4.5

Durum: Mevcut amiral gemisi (24 Kasım 2025'te yayınlandı)

Claude Opus 4.5, SWE-Bench Verified üzerinde %80'i geçen ilk AI modeli olarak tarihe geçti. Temel güçlü yönleri:

%80.9 SWE-Bench Verified — sektör lideri kod doğruluğu
%59.3 Terminal-Bench 2.0 — sınıfının en iyisi CLI işlemleri
Uzun bağlam (context) mükemmelliği — güçlü tutarlılığa sahip 200K token penceresi
Claude Code entegrasyonu — terminal tabanlı güçlü ajanlı kodlama

Ödün verilen nokta? Milyon token başına $5/$25 (girdi/çıktı) fiyatıyla oldukça pahalı.

GPT-5.2

Durum: Mevcut sürüm (11 Aralık 2025)

OpenAI'ın GPT-5.2'si, akıl yürütme konusundaki liderliğini korurken kodlama konusunda Claude ile arasındaki farkı kapattı:

%80.0 SWE-Bench Verified — Opus 4.5 ile neredeyse eşleşiyor
%100 AIME 2025 — matematik olimpiyat problemlerinde tam puan
%54.2 ARC-AGI-2 — önde gelen soyut akıl yürütme kıstası
GPT-5.2 Codex — özelleşmiş kodlama varyantı

GPT-5.2, görevler kod üretimiyle birlikte karmaşık matematiksel akıl yürütme gerektirdiğinde parlıyor.

Kimi K2.5

Durum: Yayınlandı (27 Ocak 2026)

Moonshot AI'ın açık kaynaklı meydan okuyucusu benzeri görülmemiş bir değer sunuyor:

1 trilyon parametre (çıkarım başına 32B aktif)
Agent Swarm: 100'e kadar paralel alt ajan
1M token başına $0.60/$3.00 — Claude'dan yaklaşık 8 kat daha ucuz
Açık ağırlıklar (open weights) — kendi sunucunda barındırma (self-hosting) imkanı
%78.4 BrowseComp — sınıfının en iyisi ajan görevleri

Ödün verilen nokta? Biraz daha düşük saf doğruluk (%76.8 SWE-Bench) ve daha yavaş çıkarım hızı.

Performans Benchmark'ları: Baş Başa

Kodlama Benchmark'ları

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Söylenti)
SWE-Bench Verified	%80.9	%80.0	%76.8	>%80
SWE-Bench Multilingual	%75.2	%72.1	%73.0	—
LiveCodeBench v6	%64.0	~%89.6	%85.0	—
Terminal-Bench 2.0	%59.3	%54.1	%51.2	—

Analiz:

Claude Opus 4.5, gerçek dünya GitHub sorunlarını çözmede liderdir (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2, rekabetçi programlamada (LiveCodeBench) mükemmeldir
Kimi K2.5, 8 kat daha düşük maliyetine rağmen şaşırtıcı derecede güçlüdür

Akıl Yürütme ve Matematik

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	%92.8	%100	%96.1
ARC-AGI-2	%37.6	%54.2	%42.1
GPQA Diamond	%84.2	%86.1	%87.6
MMLU-Pro	%83.5	%87.1	%84.6

Analiz:

GPT-5.2 saf akıl yürütme ve matematikte domine ediyor
Kimi K2.5 açık kaynak olmasına rağmen rekabetçi
Claude'un gücü, kodlama bağlamlarında uygulamalı akıl yürütmedir

Ajan ve Araç Kullanımı

Benchmark	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	%24.1	%54.9	%78.4
Frames	%81.2	%86.0	%87.0
OCRBench	%88.1	%89.4	%92.3

Analiz:

Kimi K2.5'in Agent Swarm mimarisi ajan benchmark'larını domine ediyor
Bu durum, otonom AI uygulamaları geliştirmek için kritiktir

Fiyat Karşılaştırması: AI Kodlamanın Gerçek Maliyeti

API Fiyatlandırması (Şubat 2026)

Model	Girdi (1M başına)	Çıktı (1M başına)	Önbelleğe Alınmış Girdi
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Gerçek Dünya Maliyet Senaryoları

Senaryo 1: Bireysel Geliştirici (Hafif Kullanım)

500K token/gün, 20 gün/ay = 10M token/ay
%30 girdi, %70 çıktı varsayımıyla

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$95

Senaryo 2: Startup Ekibi (Yoğun Kullanım)

5M token/gün, 30 gün/ay = 150M token/ay

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	~$1,425

Senaryo 3: Kurumsal (Çok Yoğun Kullanım)

50M token/gün, 30 gün/ay = 1.5B token/ay

Model	Aylık Maliyet
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

Kurumsal ölçekte Kimi K2.5, Claude Opus 4.5'e kıyasla 8 kat tasarruf sunuyor.

Abonelik Planları

Hizmet	Fiyat	Kapsam
Claude Pro	$20/ay	Sonnet 4.5, sınırlı Opus erişimi
Claude Max	$200/ay	Sınırsız Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/ay	GPT-4o, sınırlı GPT-5
ChatGPT Pro	$200/ay	Sınırsız GPT-5.2
Kimi	Ücretsiz	Agent Swarm dahil tüm modlar

Kodlama Yetenekleri: Detaylı Karşılaştırma

Kod Üretim Kalitesi

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Sistem tasarımı ve mimari kararlarda mükemmeldir
Güçlü çoklu dosya tutarlılığı — proje yapısını anlar
Mevcut kod tabanlarını refactor etmek için en iyisidir
Mevcut işlevselliği koruyan metodik hata ayıklama (debugging) yapar

GPT-5.2

Üstün tekrarlamalı yürütme — işleri hızlıca çalışır hale getirir
Detaylara önem veren cilalı UI/UX kodu üretir
Güçlü test üretimi ve hata yönetimi sunar
Net gereksinimleri olan sıfırdan (greenfield) projeler için en iyisidir

Kimi K2.5

Mükemmel frontend geliştirme ve görsel hata ayıklama sunar
Benzersiz videodan koda yeteneği vardır
Agent Swarm üzerinden güçlü paralel yürütme sağlar
Yüksek hacimli kodlama görevleri için en iyi değerdir

Dil ve Framework Desteği

Her üç model de ana dilleri iyi yönetir ancak farklı güçlü yönleri vardır:

Alan	En İyi Model
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Sistem Programlama (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Frontend (CSS, animasyonlar)	Kimi K2.5
Backend API'lar	Claude Opus 4.5
Veri Bilimi	GPT-5.2

Bağlam Penceresi (Context Window) Kullanımı

Model	Bağlam Penceresi	Pratik Sınır
Claude Opus 4.5	200K token	~150K etkili
GPT-5.2	128K token	~100K etkili
Kimi K2.5	256K token	~200K etkili

Kimi K2.5'in daha büyük bağlam penceresi büyük kod tabanlarında yardımcı olur, ancak Claude'un bağlamın sınırındaki tutarlılığı daha iyidir.

Ajan Yetenekleri: Yeni Sınır

Çoklu Ajan Mimarisi Karşılaştırması

2026'daki en önemli gelişme, çoklu ajan sistemlerine (multi-agent systems) geçiştir. Modellerin karşılaştırması şu şekildedir:

Kimi K2.5 Agent Swarm

100'e kadar paralel alt ajan
1,500 eşzamanlı araç çağrısı
Karmaşık görevlerde 4.5 kat hız artışı
Kendi kendini organize eder — önceden tanımlanmış rollere gerek duymaz

Claude Sonnet 5 Dev Team (Söylenti)

Otomatik uzmanlaşmış ajan oluşturma
Ajanlar arası çapraz doğrulama
Claude Code iş akışıyla entegre
Muhtemelen daha az ajan ama daha sıkı koordinasyon

GPT-5.2 + Codex

Sıralı çok adımlı yürütme
Güçlü araç kullanımı entegrasyonu
Daha az paralel ama daha güvenilir
Deterministik iş akışları için daha iyi

Çoklu Ajan Ne Zaman Önemlidir?

Çoklu ajan mimarileri şu durumlarda parlar:

Büyük ölçekli kod refactoring (100+ dosya)

Full-stack özellik geliştirme (frontend + backend + testler)

Paralel inceleme gerektiren araştırma ve analiz görevleri

Birden fazla perspektifle otomatik kod incelemesi

Basit kodlama görevleri için tek ajanlı modeller genellikle daha hızlı ve öngörülebilirdir.

Gerçek Dünya Tavsiyeleri

Şu Durumlarda Claude Sonnet 5'i (Yayınlandığında) Seçin:

Yarı fiyatına Opus seviyesinde kalite istiyorsanız
Dev Team Modu paralel ajanları iş akışınıza uyuyorsa
Zaten Claude Code ekosistemine yatırım yaptıysanız
Bütçe önemliyse ancak kod kalitesinden ödün vermeyecekseniz

Şu Durumlarda Claude Opus 4.5'i Seçin:

Kod doğruluğu kritik öneme sahipse (fintech, sağlık)
Mutlak en iyi SWE-Bench performansına ihtiyacınız varsa
Ekibinizin geliştirici başına $200/ay bütçesi varsa
Karmaşık sistem mimarisi işleri yapıyorsanız

Şu Durumlarda GPT-5.2'yi Seçin:

İşiniz yoğun matematiksel akıl yürütme içeriyorsa
Güçlü UI/UX kod üretimine ihtiyacınız varsa
ChatGPT ekosistemini ve entegrasyonlarını tercih ediyorsanız
Tutarlı ve cilalı çıktı, tepe performanstan daha önemliyse

Şu Durumlarda Kimi K2.5'i Seçin:

Birlik maliyeti birincil kısıtınızsa
Devasa paralel ajan yürütmesine ihtiyacınız varsa
Odak noktanız Frontend/görsel geliştirme ise
Kendi sunucunuzda barındırmak için açık ağırlıklar istiyorsanız
Ajan yoğunluklu uygulamalar oluşturuyorsanız

Hibrit Yaklaşım (Önerilen)

Birçok ekip, çoklu model stratejisi ile başarıya ulaşıyor:

Kimi K2.5 ile prototip oluşturun (ucuz, hızlı iterasyon)
Claude Opus 4.5 ile kritik kodu iyileştirin (en yüksek kalite)
GPT-5.2 ile matematik ağırlıklı özellikleri yönetin
Kimi K2.5 ile yayına alın ve ölçeklendirin (maliyet etkin)

Bu yaklaşım, farklı aşamalarda hem kaliteyi hem de maliyeti optimize eder.

Kod Üretiminin Ötesinde: Resmin Tamamı

İşte AI kodlama benchmark'larının yakalayamadığı gerçek: kod üretmek işin kolay kısmıdır.

Zor kısımlar şunlardır:

Ürününüzü kullanıcıların önüne çıkarmak

Geri bildirimlere göre yineleme yapmak

Kullanıcı kitlenizi büyütmek

Kullanıcıları müşteriye dönüştürmek

İşte bu noktada Y Build gibi araçlar devreye giriyor. Kodunuzu üretmek için Claude, GPT veya Kimi kullansanız da şunlara ihtiyacınız var:

1. Dağıtım (Deployment)

Koddan canlı ürüne geçmek günler sürmemeli:

Küresel CDN'e tek tıkla dağıtım

Otomatik SSL ve alan adı konfigürasyonu

Sürekli iterasyon için sıfır kesinti süreli güncellemeler

2. Demo ve Lansman

İlk izlenim önemlidir:

Product Hunt için AI tarafından oluşturulan demo videoları

Otomatik ekran görüntüleri ve pazarlama varlıkları

Lansman hazırlığı kontrol listesi

3. Büyüme

Kullanıcılar ürünleri tesadüfen bulmazlar:

Organik keşif için AI SEO optimizasyonu

Dönüşüm sağlayan açılış sayfası üretimi

Nelerin işe yaradığını söyleyen analitikler

4. İterasyon

En iyi ürünler hızlı sevkiyat yapar:

Fikirden dağıtıma hızlı geri bildirim döngüleri

Dahili A/B testleri

Kararları yönlendiren kullanıcı davranışı takibi

Y Build; Claude Code, Cursor, Windsurf veya doğrudan IDE çalışmaları olsun, herhangi bir AI kodlama aracıyla entegre olur ve dağıtımdan kullanıcı kazanımına kadar her şeyi halleder.

Asıl soru "Hangi AI en iyi kodu yazıyor?" değil. "Fikirden ödeme yapan müşteriye ne kadar hızlı geçebilirsiniz?" sorusudur.

Sonuç: 2026'da AI Kodlamanın Durumu

AI kodlama modelleri arasındaki fark daralıyor:

Model	SWE-Bench	Göreceli Maliyet
Claude Opus 4.5	80.9%	1.0x (baz hat)
GPT-5.2	80.0%	0.4x
Kimi K2.5	76.8%	0.12x
Claude Sonnet 5 (Söylenti)	>80%	0.5x

Çoğu geliştirici ve startup için doğru cevap şudur:

Kalite çıtanızı karşılayan en ucuz modeli kullanın
Tasarruf edilen miktarı daha hızlı sevkiyat yapmaya ve daha fazla kullanıcıya ulaşmaya yatırın
Kritik kod yolları için seçici olarak yükseltme yapın

Kaynaklar: