Claude Sonnet 5 vs GPT-5 vs Kimi K2.5: 2026

TL;DR

Модель	Найкраща для	SWE-Bench	Вартість API (Вихідні/1M)	Швидкість
Claude Sonnet 5	Баланс продуктивності та ціни	>80% (за чутками)	~$12.50 (за чутками)	Швидка
Claude Opus 4.5	Максимальна якість коду	80.9%	$25.00	Середня
GPT-5.2	Міркування та математичні завдання	80.0%	$10.00	Швидка
Kimi K2.5	Команд з обмеженим бюджетом	76.8%	$3.00	Повільніша

Швидка рекомендація:

Обмежений бюджет? → Kimi K2.5 (у 8 разів дешевша за Claude)
Потрібна найкраща якість коду? → Claude Opus 4.5 або Sonnet 5
Складні завдання на логічне мислення? → GPT-5.2
Паралельні агентні процеси? → Kimi K2.5 Agent Swarm або Claude Sonnet 5 Dev Team

Ландшафт ШІ-кодингу у 2026 році

Ринок ШІ-асистентів для програмування вибухнув. Лише за три місяці (листопад 2025 – січень 2026) ми побачили:

24 листопада 2025: Anthropic випускає Claude Opus 4.5 (перша модель, що перевищила 80% на SWE-Bench)
11 грудня 2025: OpenAI запускає GPT-5.2 (скорочує розрив до 80.0%)
27 січня 2026: Moonshot AI випускає Kimi K2.5 (відкриті ваги, у 10 разів дешевша)
Лютий 2026: Витік інформації про Claude Sonnet 5 "Fennec" (за чутками, на 50% дешевша за Opus)

Для розробників це одночасно і захопливо, і приголомшливо. Яку ж модель варто використовувати насправді? Давайте розберемося.

Огляд моделей

Claude Sonnet 5 "Fennec" (За чутками)

Статус: Не підтверджено (витік від 2 лютого 2026 року)

Claude Sonnet 5 під кодовою назвою "Fennec" — це очікувана модель Sonnet наступного покоління від Anthropic. Судячи з витоків логів помилок Vertex AI, вона, ймовірно, запропонує:

Продуктивність рівня Opus за ціною рівня Sonnet
Режим Dev Team: Автоматичне створення паралельних агентів для спільної роботи над кодом
На 50% нижча вартість, ніж у Opus 4.5
Оптимізований для TPU інференс для швидшого відгуку

Якщо витоки підтвердяться, Sonnet 5 може стати ідеальним балансом між вартістю та можливостями.

Claude Opus 4.5

Статус: Поточний флагман (випущений 24 листопада 2025)

Claude Opus 4.5 увійшов в історію як перша ШІ-модель, що подолала позначку 80% на SWE-Bench Verified. Ключові переваги:

80.9% SWE-Bench Verified — найкраща в індустрії точність коду
59.3% Terminal-Bench 2.0 — найкращі в класі операції з CLI
Виняткова робота з довгим контекстом — вікно у 200K токенів зі стабільною логікою
Інтеграція з Claude Code — потужне агентне програмування на базі термінала

Який компроміс? Висока ціна — $5/$25 за мільйон токенів (вхідні/вихідні).

GPT-5.2

Статус: Поточний реліз (11 грудня 2025)

GPT-5.2 від OpenAI скоротила розрив із Claude у кодингу, зберігши лідерство у логічному мисленні:

80.0% SWE-Bench Verified — майже на рівні Opus 4.5
100% AIME 2025 — ідеальний бал у завданнях математичних олімпіад
54.2% ARC-AGI-2 — провідний бенчмарк абстрактного мислення
GPT-5.2 Codex — спеціалізований варіант для програмування

GPT-5.2 найкраще проявляє себе в завданнях, що потребують складних математичних розрахунків разом із генерацією коду.

Kimi K2.5

Статус: Випущена (27 січня 2026)

Китайський конкурент від Moonshot AI з відкритими вагами пропонує безпрецедентну вигоду:

1 трильйон параметрів (32 млрд активних на кожен інференс)
Agent Swarm: До 100 паралельних субагентів
$0.60/$3.00 за 1M токенів — приблизно у 8 разів дешевше за Claude
Відкриті ваги (Open weights) — доступна можливість самостійного хостингу
78.4% BrowseComp — найкращі в класі результати в агентних завданнях

Компроміс? Дещо нижча сира точність (76.8% SWE-Bench) та повільніша швидкість інференсу.

Бенчмарки продуктивності: Пряме порівняння

Бенчмарки програмування

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Прогноз)
SWE-Bench Verified	80.9%	80.0%	76.8%	>80%
SWE-Bench Multilingual	75.2%	72.1%	73.0%	—
LiveCodeBench v6	64.0%	~89.6%	85.0%	—
Terminal-Bench 2.0	59.3%	54.1%	51.2%	—

Аналіз:

Claude Opus 4.5 лідирує у вирішенні реальних проблем на GitHub (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2 перевершує інших у спортивному програмуванні (LiveCodeBench)
Kimi K2.5 демонструє дивовижну силу, враховуючи у 8 разів нижчу вартість

Логіка та математика

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	92.8%	100%	96.1%
ARC-AGI-2	37.6%	54.2%	42.1%
GPQA Diamond	84.2%	86.1%	87.6%
MMLU-Pro	83.5%	87.1%	84.6%

Аналіз:

GPT-5.2 домінує у чистому логічному мисленні та математиці
Kimi K2.5 залишається конкурентоспроможною, попри відкритий код
Сила Claude — у прикладному мисленні в контексті програмування

Робота агентів та інструментів

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	24.1%	54.9%	78.4%
Frames	81.2%	86.0%	87.0%
OCRBench	88.1%	89.4%	92.3%

Аналіз:

Архітектура Agent Swarm у Kimi K2.5 розгромлює конкурентів в агентних бенчмарках
Це має велике значення для створення автономних ШІ-додатків

Порівняння цін: Реальна вартість ШІ-кодингу

Ціни API (Лютий 2026)

Модель	Вхідні (за 1M)	Вихідні (за 1M)	Кешовані вхідні
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Сценарії витрат у реальному світі

Сценарій 1: Solo-розробник (Помірне використання)

500K токенів/день, 20 днів/місяць = 10M токенів/місяць
Припускаємо 30% вхідних, 70% вихідних

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$95

Сценарій 2: Команда стартапу (Активне використання)

5M токенів/день, 30 днів/місяць = 150M токенів/місяць

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$1,425

Сценарій 3: Enterprise (Дуже активне використання)

50M токенів/день, 30 днів/місяць = 1.5B токенів/місяць

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

На рівні великих підприємств Kimi K2.5 забезпечує 8-кратну економію порівняно з Claude Opus 4.5.

Плани підписки

Сервіс	Ціна	Що входить
Claude Pro	$20/міс	Sonnet 4.5, обмежений доступ до Opus
Claude Max	$200/міс	Безлімітний Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/міс	GPT-4o, обмежений GPT-5
ChatGPT Pro	$200/міс	Безлімітний GPT-5.2
Kimi	Безкоштовно	Усі режими, включаючи Agent Swarm

Можливості кодингу: Детальне порівняння

Якість генерації коду

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Найкраще справляється з проєктуванням систем та архітектурними рішеннями
Сильна багатофайлова узгодженість — розуміє структуру всього проєкту
Найкращий вибір для рефакторингу існуючих кодових баз
Методичне налагодження (debugging), що зберігає наявну функціональність

GPT-5.2

Перевершує в ітеративному виконанні — змушує код працювати максимально швидко
Відшліфований UI/UX код з увагою до деталей
Ефективна генерація тестів та обробка помилок
Найкращий вибір для нових проєктів (greenfield) із чіткими вимогами

Kimi K2.5

Відмінна фронтенд-розробка та візуальне налагодження
Унікальна функція video-to-code
Потужне паралельне виконання через Agent Swarm
Найкраща вигода для масових завдань із написання коду

Підтримка мов та фреймворків

Усі три моделі добре працюють із основними мовами, але мають різні сильні сторони:

Сфера	Найкраща модель
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Системне програмування (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Фронтенд (CSS, анімації)	Kimi K2.5
Бекенд API	Claude Opus 4.5
Data Science	GPT-5.2

Обробка контекстного вікна

Модель	Контекстне вікно	Практичний ліміт
Claude Opus 4.5	200K токенів	~150K ефективно
GPT-5.2	128K токенів	~100K ефективно
Kimi K2.5	256K токенів	~200K ефективно

Більше вікно Kimi K2.5 допомагає з великими кодовими базами, хоча узгодженість Claude на межі контексту все ще краща.

Агентні можливості: Нові горизонти

Порівняння мультиагентних архітектур

Найважливішою подією 2026 року став перехід до мультиагентних систем. Ось як моделі виглядають у порівнянні:

Kimi K2.5 Agent Swarm

До 100 паралельних субагентів
1,500 одночасних викликів інструментів
4.5-кратне прискорення у складних завданнях
Самоорганізація — не потрібно заздалегідь визначати ролі

Claude Sonnet 5 Dev Team (За чутками)

Автоматичне створення спеціалізованих агентів
Взаємна перевірка (cross-verification) між агентами
Інтеграція в робочий процес Claude Code
Ймовірно, менше агентів, але тісніша координація

GPT-5.2 + Codex

Послідовне багатокрокове виконання
Глибока інтеграція використання інструментів
Менш паралельно, але більш надійно
Краще для детермінованих робочих процесів

Коли мультиагентність має значення

Мультиагентні архітектури незамінні для:

Великомасштабного рефакторингу коду (100+ файлів)

Full-stack розробки функцій (фронтенд + бекенд + тести)

Досліджень та аналізу, що потребують паралельного вивчення

Автоматизованого рев'ю коду з кількох точок зору

Для простих завдань одноагентні моделі часто є швидшими та передбачуванішими.

Більше ніж генерація коду: Повна картина

Ось правда, яку не показують бенчмарки: генерація коду — це легка частина.

Найскладніше це:

Донести продукт до користувачів

Ітерувати на основі фідбеку

Ростити клієнтську базу

Конвертувати користувачів у покупців

Саме тут стають у пригоді такі інструменти, як Y Build. Незалежно від того, використовуєте ви Claude, GPT чи Kimi для створення коду, вам усе одно знадобляться:

1. Deployment (Розгортання)

Шлях від коду до працюючого продукту не має тривати дні:

Розгортання в один клік на глобальний CDN

Автоматичний SSL та налаштування доменів

Оновлення без простоїв для безперервних ітерацій

2. Demo & Launch (Демо та запуск)

Перше враження вирішує все:

ШІ-генерація демо-відео для Product Hunt

Автоматичні скріншоти та маркетингові активи

Чек-ліст для підготовки до запуску

3. Growth (Ріст)

Користувачі не знаходять продукти випадково:

ШІ SEO-оптимізація для органічного охоплення

Генерація лендінгів, що конвертують

Аналітика, яка показує, що саме працює

4. Iteration (Ітерація)

Найкращі продукти виходять часто:

Швидкі цикли зворотного зв'язку від ідеї до деплою

Вбудоване A/B тестування

Відстеження поведінки користувачів для прийняття рішень

Y Build інтегрується з будь-яким інструментом для кодингу — Claude Code, Cursor, Windsurf або прямою роботою в IDE — і бере на себе все: від розгортання до залучення користувачів.

Справжнє питання не в тому, "який ШІ пише найкращий код?" А в тому, "як швидко ви зможете пройти шлях від ідеї до перших оплат?"

Висновок: Стан ШІ-кодингу у 2026 році

Розрив між моделями скорочується:

Модель	SWE-Bench	Відносна вартість
Claude Opus 4.5	80.9%	1.0x (база)
GPT-5.2	80.0%	0.4x
Kimi K2.5	76.8%	0.12x
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	>80%	0.5x

Різниця у 4% точності між Claude та Kimi означає приблизно одну додаткову помилку на 25 згенерованих функцій. Чи варта вона у 8 разів вищої ціни — залежить від вашого контексту.

Для більшості розробників та стартапів правильна відповідь така:

Використовуйте найдешевшу модель, яка відповідає вашій планці якості
Інвестуйте заощаджені кошти у швидкість релізів та охоплення користувачів
Оновлюйтеся вибірково лише для критично важливих частин коду

Війни ШІ-моделей знижують ціни та підвищують якість. Це чудова новина для творців. Переможуть не ті, хто обере "найкращу" модель, а ті, хто створить продукти, які люди полюблять.

Готові перетворити свій згенерований код на справжній продукт? Y Build забезпечує розгортання, ріст та аналітику, щоб ви могли зосередитися на створенні. Імпортуйте свій код із будь-якого джерела та запускайтеся вже сьогодні.

Джерела:

TL;DR

Модель	Найкраща для	SWE-Bench	Вартість API (Вихідні/1M)	Швидкість
Claude Sonnet 5	Баланс продуктивності та ціни	>80% (за чутками)	~$12.50 (за чутками)	Швидка
Claude Opus 4.5	Максимальна якість коду	80.9%	$25.00	Середня
GPT-5.2	Міркування та математичні завдання	80.0%	$10.00	Швидка
Kimi K2.5	Команд з обмеженим бюджетом	76.8%	$3.00	Повільніша

Швидка рекомендація:

Обмежений бюджет? → Kimi K2.5 (у 8 разів дешевша за Claude)
Потрібна найкраща якість коду? → Claude Opus 4.5 або Sonnet 5
Складні завдання на логічне мислення? → GPT-5.2
Паралельні агентні процеси? → Kimi K2.5 Agent Swarm або Claude Sonnet 5 Dev Team

Ландшафт ШІ-кодингу у 2026 році

Ринок ШІ-асистентів для програмування вибухнув. Лише за три місяці (листопад 2025 – січень 2026) ми побачили:

24 листопада 2025: Anthropic випускає Claude Opus 4.5 (перша модель, що перевищила 80% на SWE-Bench)
11 грудня 2025: OpenAI запускає GPT-5.2 (скорочує розрив до 80.0%)
27 січня 2026: Moonshot AI випускає Kimi K2.5 (відкриті ваги, у 10 разів дешевша)
Лютий 2026: Витік інформації про Claude Sonnet 5 "Fennec" (за чутками, на 50% дешевша за Opus)

Огляд моделей

Claude Sonnet 5 "Fennec" (За чутками)

Статус: Не підтверджено (витік від 2 лютого 2026 року)

Продуктивність рівня Opus за ціною рівня Sonnet
Режим Dev Team: Автоматичне створення паралельних агентів для спільної роботи над кодом
На 50% нижча вартість, ніж у Opus 4.5
Оптимізований для TPU інференс для швидшого відгуку

Якщо витоки підтвердяться, Sonnet 5 може стати ідеальним балансом між вартістю та можливостями.

Claude Opus 4.5

Статус: Поточний флагман (випущений 24 листопада 2025)

Claude Opus 4.5 увійшов в історію як перша ШІ-модель, що подолала позначку 80% на SWE-Bench Verified. Ключові переваги:

80.9% SWE-Bench Verified — найкраща в індустрії точність коду
59.3% Terminal-Bench 2.0 — найкращі в класі операції з CLI
Виняткова робота з довгим контекстом — вікно у 200K токенів зі стабільною логікою
Інтеграція з Claude Code — потужне агентне програмування на базі термінала

Який компроміс? Висока ціна — $5/$25 за мільйон токенів (вхідні/вихідні).

GPT-5.2

Статус: Поточний реліз (11 грудня 2025)

GPT-5.2 від OpenAI скоротила розрив із Claude у кодингу, зберігши лідерство у логічному мисленні:

80.0% SWE-Bench Verified — майже на рівні Opus 4.5
100% AIME 2025 — ідеальний бал у завданнях математичних олімпіад
54.2% ARC-AGI-2 — провідний бенчмарк абстрактного мислення
GPT-5.2 Codex — спеціалізований варіант для програмування

Kimi K2.5

Статус: Випущена (27 січня 2026)

Китайський конкурент від Moonshot AI з відкритими вагами пропонує безпрецедентну вигоду:

1 трильйон параметрів (32 млрд активних на кожен інференс)
Agent Swarm: До 100 паралельних субагентів
$0.60/$3.00 за 1M токенів — приблизно у 8 разів дешевше за Claude
Відкриті ваги (Open weights) — доступна можливість самостійного хостингу
78.4% BrowseComp — найкращі в класі результати в агентних завданнях

Компроміс? Дещо нижча сира точність (76.8% SWE-Bench) та повільніша швидкість інференсу.

Бенчмарки продуктивності: Пряме порівняння

Бенчмарки програмування

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5	Claude Sonnet 5 (Прогноз)
SWE-Bench Verified	80.9%	80.0%	76.8%	>80%
SWE-Bench Multilingual	75.2%	72.1%	73.0%	—
LiveCodeBench v6	64.0%	~89.6%	85.0%	—
Terminal-Bench 2.0	59.3%	54.1%	51.2%	—

Аналіз:

Claude Opus 4.5 лідирує у вирішенні реальних проблем на GitHub (SWE-Bench Verified)
GPT-5.2 перевершує інших у спортивному програмуванні (LiveCodeBench)
Kimi K2.5 демонструє дивовижну силу, враховуючи у 8 разів нижчу вартість

Логіка та математика

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
AIME 2025	92.8%	100%	96.1%
ARC-AGI-2	37.6%	54.2%	42.1%
GPQA Diamond	84.2%	86.1%	87.6%
MMLU-Pro	83.5%	87.1%	84.6%

Аналіз:

GPT-5.2 домінує у чистому логічному мисленні та математиці
Kimi K2.5 залишається конкурентоспроможною, попри відкритий код
Сила Claude — у прикладному мисленні в контексті програмування

Робота агентів та інструментів

Бенчмарк	Claude Opus 4.5	GPT-5.2	Kimi K2.5
BrowseComp	24.1%	54.9%	78.4%
Frames	81.2%	86.0%	87.0%
OCRBench	88.1%	89.4%	92.3%

Аналіз:

Архітектура Agent Swarm у Kimi K2.5 розгромлює конкурентів в агентних бенчмарках
Це має велике значення для створення автономних ШІ-додатків

Порівняння цін: Реальна вартість ШІ-кодингу

Ціни API (Лютий 2026)

Модель	Вхідні (за 1M)	Вихідні (за 1M)	Кешовані вхідні
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00	$0.50
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	$0.30
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$2.50	~$12.50	~$0.25
GPT-5.2	$2.50	$10.00	—
GPT-5.2 Codex	$3.00	$15.00	—
Kimi K2.5	$0.60	$3.00	$0.10

Сценарії витрат у реальному світі

Сценарій 1: Solo-розробник (Помірне використання)

500K токенів/день, 20 днів/місяць = 10M токенів/місяць
Припускаємо 30% вхідних, 70% вихідних

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$190
GPT-5.2	~$78
Kimi K2.5	~$23
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$95

Сценарій 2: Команда стартапу (Активне використання)

5M токенів/день, 30 днів/місяць = 150M токенів/місяць

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$2,850
GPT-5.2	~$1,170
Kimi K2.5	~$345
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	~$1,425

Сценарій 3: Enterprise (Дуже активне використання)

50M токенів/день, 30 днів/місяць = 1.5B токенів/місяць

Модель	Місячна вартість
Claude Opus 4.5	~$28,500
GPT-5.2	~$11,700
Kimi K2.5	~$3,450

На рівні великих підприємств Kimi K2.5 забезпечує 8-кратну економію порівняно з Claude Opus 4.5.

Плани підписки

Сервіс	Ціна	Що входить
Claude Pro	$20/міс	Sonnet 4.5, обмежений доступ до Opus
Claude Max	$200/міс	Безлімітний Opus 4.5
ChatGPT Plus	$20/міс	GPT-4o, обмежений GPT-5
ChatGPT Pro	$200/міс	Безлімітний GPT-5.2
Kimi	Безкоштовно	Усі режими, включаючи Agent Swarm

Можливості кодингу: Детальне порівняння

Якість генерації коду

Claude Opus 4.5 / Sonnet 5

Найкраще справляється з проєктуванням систем та архітектурними рішеннями
Сильна багатофайлова узгодженість — розуміє структуру всього проєкту
Найкращий вибір для рефакторингу існуючих кодових баз
Методичне налагодження (debugging), що зберігає наявну функціональність

GPT-5.2

Перевершує в ітеративному виконанні — змушує код працювати максимально швидко
Відшліфований UI/UX код з увагою до деталей
Ефективна генерація тестів та обробка помилок
Найкращий вибір для нових проєктів (greenfield) із чіткими вимогами

Kimi K2.5

Відмінна фронтенд-розробка та візуальне налагодження
Унікальна функція video-to-code
Потужне паралельне виконання через Agent Swarm
Найкраща вигода для масових завдань із написання коду

Підтримка мов та фреймворків

Усі три моделі добре працюють із основними мовами, але мають різні сильні сторони:

Сфера	Найкраща модель
Python	Claude Opus 4.5
JavaScript/TypeScript	GPT-5.2
React/Next.js	GPT-5.2
Системне програмування (Rust, Go)	Claude Opus 4.5
Фронтенд (CSS, анімації)	Kimi K2.5
Бекенд API	Claude Opus 4.5
Data Science	GPT-5.2

Обробка контекстного вікна

Модель	Контекстне вікно	Практичний ліміт
Claude Opus 4.5	200K токенів	~150K ефективно
GPT-5.2	128K токенів	~100K ефективно
Kimi K2.5	256K токенів	~200K ефективно

Агентні можливості: Нові горизонти

Порівняння мультиагентних архітектур

Kimi K2.5 Agent Swarm

До 100 паралельних субагентів
1,500 одночасних викликів інструментів
4.5-кратне прискорення у складних завданнях
Самоорганізація — не потрібно заздалегідь визначати ролі

Claude Sonnet 5 Dev Team (За чутками)

Автоматичне створення спеціалізованих агентів
Взаємна перевірка (cross-verification) між агентами
Інтеграція в робочий процес Claude Code
Ймовірно, менше агентів, але тісніша координація

GPT-5.2 + Codex

Послідовне багатокрокове виконання
Глибока інтеграція використання інструментів
Менш паралельно, але більш надійно
Краще для детермінованих робочих процесів

Коли мультиагентність має значення

Мультиагентні архітектури незамінні для:

Великомасштабного рефакторингу коду (100+ файлів)

Full-stack розробки функцій (фронтенд + бекенд + тести)

Досліджень та аналізу, що потребують паралельного вивчення

Автоматизованого рев'ю коду з кількох точок зору

Для простих завдань одноагентні моделі часто є швидшими та передбачуванішими.

Більше ніж генерація коду: Повна картина

Ось правда, яку не показують бенчмарки: генерація коду — це легка частина.

Найскладніше це:

Донести продукт до користувачів

Ітерувати на основі фідбеку

Ростити клієнтську базу

Конвертувати користувачів у покупців

1. Deployment (Розгортання)

Шлях від коду до працюючого продукту не має тривати дні:

Розгортання в один клік на глобальний CDN

Автоматичний SSL та налаштування доменів

Оновлення без простоїв для безперервних ітерацій

2. Demo & Launch (Демо та запуск)

Перше враження вирішує все:

ШІ-генерація демо-відео для Product Hunt

Автоматичні скріншоти та маркетингові активи

Чек-ліст для підготовки до запуску

3. Growth (Ріст)

Користувачі не знаходять продукти випадково:

ШІ SEO-оптимізація для органічного охоплення

Генерація лендінгів, що конвертують

Аналітика, яка показує, що саме працює

4. Iteration (Ітерація)

Найкращі продукти виходять часто:

Швидкі цикли зворотного зв'язку від ідеї до деплою

Вбудоване A/B тестування

Відстеження поведінки користувачів для прийняття рішень

Висновок: Стан ШІ-кодингу у 2026 році

Розрив між моделями скорочується:

Модель	SWE-Bench	Відносна вартість
Claude Opus 4.5	80.9%	1.0x (база)
GPT-5.2	80.0%	0.4x
Kimi K2.5	76.8%	0.12x
Claude Sonnet 5 (Прогноз)	>80%	0.5x

Для більшості розробників та стартапів правильна відповідь така:

Використовуйте найдешевшу модель, яка відповідає вашій планці якості
Інвестуйте заощаджені кошти у швидкість релізів та охоплення користувачів
Оновлюйтеся вибірково лише для критично важливих частин коду

Джерела:

TL;DR

Ландшафт ШІ-кодингу у 2026 році

Огляд моделей

Claude Sonnet 5 "Fennec" (За чутками)

Claude Opus 4.5

GPT-5.2

Kimi K2.5

Бенчмарки продуктивності: Пряме порівняння

Бенчмарки програмування

Логіка та математика

Робота агентів та інструментів

Порівняння цін: Реальна вартість ШІ-кодингу

Ціни API (Лютий 2026)

Сценарії витрат у реальному світі

Плани підписки

Можливості кодингу: Детальне порівняння

Якість генерації коду

Підтримка мов та фреймворків

Обробка контекстного вікна

Агентні можливості: Нові горизонти

Порівняння мультиагентних архітектур

Коли мультиагентність має значення

Рекомендації для реальних сценаріїв

Обирайте Claude Sonnet 5 (після релізу), якщо:

Обирайте Claude Opus 4.5, якщо:

Обирайте GPT-5.2, якщо:

Обирайте Kimi K2.5, якщо:

Гібридний підхід (рекомендовано)

Більше ніж генерація коду: Повна картина

1. Deployment (Розгортання)

2. Demo & Launch (Демо та запуск)

3. Growth (Ріст)

4. Iteration (Ітерація)

Висновок: Стан ШІ-кодингу у 2026 році

TL;DR

Ландшафт ШІ-кодингу у 2026 році

Огляд моделей

Claude Sonnet 5 "Fennec" (За чутками)

Claude Opus 4.5

GPT-5.2

Kimi K2.5

Бенчмарки продуктивності: Пряме порівняння

Бенчмарки програмування

Логіка та математика

Робота агентів та інструментів

Порівняння цін: Реальна вартість ШІ-кодингу

Ціни API (Лютий 2026)

Сценарії витрат у реальному світі

Плани підписки

Можливості кодингу: Детальне порівняння

Якість генерації коду

Підтримка мов та фреймворків

Обробка контекстного вікна

Агентні можливості: Нові горизонти

Порівняння мультиагентних архітектур

Коли мультиагентність має значення

Рекомендації для реальних сценаріїв

Обирайте Claude Sonnet 5 (після релізу), якщо:

Обирайте Claude Opus 4.5, якщо:

Обирайте GPT-5.2, якщо:

Обирайте Kimi K2.5, якщо:

Гібридний підхід (рекомендовано)

Більше ніж генерація коду: Повна картина

1. Deployment (Розгортання)

2. Demo & Launch (Демо та запуск)

3. Growth (Ріст)

4. Iteration (Ітерація)

Висновок: Стан ШІ-кодингу у 2026 році