Kimi K2.5: Moonshot AI Open-Source Model Guide

TL;DR

Kimi K2.5 — це остання модель з відкритим кодом від Moonshot AI з 1 трильйоном параметрів (32 млрд активних)
Має революційну технологію Agent Swarm з підтримкою до 100 паралельних субагентів
Забезпечує в 4.5 раза швидше виконання порівняно з одноагентними системами
Перевершує GPT-5.2 у BrowseComp (78.4 проти 54.9) та не поступається Claude 4.5 Opus у більшості бенчмарків
Ціна: $0.60 за 1 млн вхідних токенів проти $3 у Claude — майже в 10 разів дешевше
Вже доступна на Hugging Face, OpenRouter та kimi.com

Що таке Kimi K2.5?

27 січня 2026 року пекінський ШІ-стартап Moonshot AI випустив Kimi K2.5, свою найпотужнішу модель ШІ з відкритим кодом на сьогодні. Заснований Yang Zhilin, колишнім дослідником ШІ в Google та Meta, Moonshot AI швидко посів чільне місце в конкурентному середовищі ШІ Китаю, нещодавно залучивши 500 мільйонів доларів при оцінці у 4.3 мільярда доларів за підтримки Alibaba та HongShan.

Kimi K2.5 — це нативна мультимодальна агентна модель. Це означає, що вона може одночасно обробляти текст, зображення та відео з одного запиту, автономно оркеструючи складні багатокрокові завдання. Це не просто черговий чат-бот; вона створена для того, щоб виконувати роботу за вас.

"Що справді вирізняє Kimi K2.5, так це її здатність самостійно керувати «роєм агентів» (agent swarm), що складається зі 100 субагентів, дозволяючи виконувати складні автономні завдання, що імітують спільні робочі процеси людей." — VentureBeat

Технічні характеристики

Архітектура моделі

Характеристика	Деталі
Загальна кількість параметрів	1 трильйон
Активні параметри	32 мільярди на ітерацію (inference)
Архітектура	Mixture-of-Experts (MoE) з 384 експертами
Контекстне вікно	256,000 токенів
Vision Encoder	400 мільйонів параметрів
Дані для навчання	15 трильйонів змішаних візуальних та текстових токенів
Квантування	Нативна підтримка INT4
Ліцензія	Модифікована MIT (потрібне вказання авторства при доході >$20 млн/міс)

Що робить цю архітектуру особливою?

Kimi K2.5 базується на фундаменті Kimi K2-Base з кількома ключовими інноваціями:

1. Ультра-розріджена конструкція MoE

На відміну від традиційних моделей, які активують усі параметри, Kimi K2.5 використовує архітектуру ultra-sparse Mixture-of-Experts, подібну до DeepSeek-V3:

384 мережі експертів (порівняно з 256 у DeepSeek-V3)
Тільки найбільш релевантні експерти активуються для кожного запиту
Sparsity 48 зменшує кількість операцій FLOPs у 1.69 раза порівняно зі sparsity 8

Це означає, що ви отримуєте інтелект трильйонної моделі за частку вартості обчислень.

2. Multi-Head Latent Attention (MLA)

Модель має оптимізовані механізми уваги:

Кількість голів уваги зменшено зі 128 до 64 attention heads

Матриці проєкції Q/K/V зменшено з 10 ГБ до 5 ГБ на ранг

Результат: 50% зменшення трафіку пам'яті активацій та затримки префіксу (prefill latency)

3. Оптимізатор MuonClip

Навчання такого масштабу зазвичай страждає від нестабільності. Moonshot вирішив це за допомогою MuonClip, покращеної версії оптимізатора Muon:

У 2 рази швидший та ефективніший за Adam
Нова техніка QK-Clip запобігає вибуху логітів уваги
Досягнуто навчання на 15.5 трильйонах токенів з нульовими сплесками втрат (loss spikes)

Революція Agent Swarm

Головною особливістю Kimi K2.5 є її система Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL), яка забезпечує безпрецедентну для ШІ з відкритим кодом можливість: координовані рої агентів.

Як працює Agent Swarm

Декомпозиція завдань: Навчений агент-оркестратор розбиває складні завдання на підзавдання, які можна виконувати паралельно
Динамічне створення екземплярів: До 100 субагентів створюються за запитом
Паралельне виконання: Агенти одночасно виконують понад 1,500 координованих викликів інструментів
Відсутність зумовлених ролей: На відміну від традиційних мультиагентних систем, K2.5 не потребує вручну створених робочих процесів

Вплив на реальні показники

Метрика	Покращення
Час виконання	в 4.5 раза швидше
Загальний час роботи (End-to-End)	Зменшення на 80%
Потужність виклику інструментів	1,500 паралельних викликів

Метрика критичних кроків (Critical Steps Metric)

Традиційні бенчмарки ШІ вимірюють загальну кількість обчислень. Kimi K2.5 представила Critical Steps Metric, яка оптимізує затримку, вимірюючи найдовший шлях виконання серед паралельних завдань — що є більш актуальним для реального розгортання агентів.

Продуктивність у бенчмарках: Як вона виглядає на фоні конкурентів?

Moonshot протестувала Kimi K2.5 проти GPT-5.2, Claude 4.5 Opus та інших передових моделей у понад 24 бенчмарках.

Логіка та знання

Бенчмарк	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5 Opus
HLE-Full	#1 (Найвищий бал)	-	-
HLE (з інструментами)	44.9	41.7	-
AIME 2025	96.1	100.0	-
IMO-AnswerBench	78.6	76.0	-
MMLU-Pro	84.6	87.1	-
GPQA Diamond	87.6	-	-

Бенчмарки кодування

Бенчмарк	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5
SWE-Bench Verified	76.8	-	80.9
SWE-Bench Multilingual	73.0	-	-
LiveCodeBench v6	85.0	~89.6	64.0
OJ-Bench	53.6	-	-

Агенти та використання інструментів

Бенчмарк	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude 4.5
BrowseComp	78.4	54.9	24.1
Frames	87.0	86.0	-
OCRBench	92.3	-	-

Ключові висновки

Перевершує GPT-5.2 в агентних завданнях (BrowseComp, Frames, HLE з інструментами)
Відповідає або перевищує Claude 4.5 Opus у більшості бенчмарків на логіку
Найкращі у своєму класі можливості зору з точністю OCR 92.3%
Особливо сильна у фронтенд-розробці та візуальному налагодженні (debugging)

Можливості кодування: Конкуренція з Claude Code

Разом з моделлю Moonshot випустила Kimi Code, помічника для кодування з відкритим кодом, який прямо конкурує з Claude Code та GitHub Copilot.

Підтримка інтеграції

Visual Studio Code
Cursor
Zed

Унікальні функції

Visual Debugging: Аналізує зображення та відео для виправлення проблем в інтерфейсі (UI)
Video-to-Code: Відтворює вебсайти на основі відеооглядів
Sketch-to-3D: Перетворює намальовані від руки ескізи на функціональні 3D-моделі з анімацією
200-300 послідовних викликів інструментів: Обробляє довгі ланцюжки операцій з файлами без втрати зв'язності

Порівняння вартості

Модель	Вхідні токени (за 1 млн)	Вихідні токени (за 1 млн)
Kimi K2.5	$0.60	$3.00
Claude 4.5 Opus	$3.00	$15.00
GPT-5.2	$2.50	$10.00

Для типової сесії кодування на 300 тис. токенів:

Kimi K2.5: ~$0.53

Claude 4.5: ~$5.00

Це майже в 10 разів дешевше при порівнянній якості.

Компроміси

Швидкість: Kimi K2.5 видає ~34.1 токенів/сек проти ~91.3 у Claude
Якість коду: Трохи краща якість реалізації, ніж у Claude, у фронтенд-тестах
Надійність: GPT-5.1 Codex "стабільно працює", тоді як Kimi "має розумні ідеї, але іноді створює критичні помилки" в деяких тестах

Чотири режими роботи

Kimi K2.5 доступна на kimi.com у чотирьох різних режимах:

1. K2.5 Instant

Швидкі відповіді для повсякденних завдань
Найкраще підходить для швидких запитань та простої генерації коду

2. K2.5 Thinking

Поглиблена логіка для складних проблем
Ідеально для математики, логіки та багатокрокового аналізу

3. K2.5 Agent

Один агент для автоматизованих робочих процесів
Обробляє 200-300 послідовних викликів інструментів

4. K2.5 Agent Swarm (Beta)

До 100 одночасних субагентів
1,500 паралельних викликів інструментів
Покращення швидкості у 4.5 раза
Найкраще для масштабних проєктів кодування та досліджень

Як отримати доступ до Kimi K2.5

Вебінтерфейс

kimi.com — безкоштовний доступ до всіх чотирьох режимів

Доступ через API

OpenRouter: Пряма інтеграція API
Together AI: Хостинговий інференс
NVIDIA NIM: Корпоративне розгортання

Self-Hosting (Власне розміщення)

Вимоги до обладнання:

~600 ГБ VRAM з квантуванням INT4
Рекомендовано: 16x NVIDIA H100 GPUs ($500k-700k для покупки)
Хмарна альтернатива: ~$40-60/год у великих провайдерів
Мінімально можливий варіант: 4x NVIDIA H100 (обмежена продуктивність)

Завантаження:

Ваги моделі: Hugging Face - moonshotai/Kimi-K2.5
Також доступно на Ollama

Реальні кейси використання

1. Масштабний рефакторинг коду

Розгортання Agent Swarm для паралельного рефакторингу сотень файлів одночасно.

2. Візуальна розробка UI

Завантажте дизайн Figma або відеоогляд, і K2.5 згенерує функціональний код React/HTML.

3. Дослідження та аналіз даних

Обробка понад 100 паралельних потоків даних за допомогою координованих агентів для оглядів літератури або маркетингових досліджень.

4. Обробка документів

Точність OCR 92.3% робить модель чудовою для цифрування та аналізу документів.

5. Складне налагодження

Можливості візуального дебаггінгу дозволяють їй перевіряти відрендерений інтерфейс та ітерувати автономно.

Kimi K2.5 проти конкурентів: Що обрати?

Обирайте Kimi K2.5, якщо:

✅ Бюджет є пріоритетом (у 10 разів дешевше за Claude)
✅ Вам потрібне паралельне виконання агентів
✅ Фронтенд/візуальна розробка є вашим фокусом
✅ Ви хочете хостити модель самостійно з відкритими вагами
✅ Ви будуєте додатки, орієнтовані на агентів

Обирайте Claude 4.5, якщо:

✅ Швидкість є критичною (~у 3 рази швидша видача)
✅ Правильність важливіша за вартість
✅ Вам потрібен надійний код промислового рівня
✅ Ваш стиль — робота через термінал

Обирайте GPT-5.2, якщо:

✅ Вам потрібні абсолютно найвищі бали в тестах на логіку
✅ Потрібна інтеграція з екосистемою OpenAI
✅ Стабільний та надійний результат є найважливішим

Ширша картина: Імпульс ШІ з відкритим кодом

Kimi K2.5 є важливою віхою в русі відкритого ШІ:

"Поява Kimi K2.5 є символом зростаючого імпульсу в секторі ШІ Китаю, де лабораторії стрімко просувають технології з відкритим кодом." — TechCrunch

Ключові наслідки:

Відкритий код може конкурувати з гігантами закритого коду

Рої агентів стають новою парадигмою для складних завдань

Вартісні бар'єри для передового ШІ швидко падають

Китайські ШІ-лабораторії (Moonshot, DeepSeek) є серйозними конкурентами

Висновок

Kimi K2.5 — це більше, ніж поступове покращення; це зміна парадигми. Поєднання:

1 трильйона параметрів у моделі з відкритими вагами
100 паралельних агентів для безпрецедентної пропускної здатності
У 10 разів нижчої ціни, ніж у конкурентів
Передових результатів у бенчмарках агентних завдань

...робить її привабливим вибором для розробників, дослідників та підприємств, які прагнуть створити наступне покоління додатків на базі ШІ.

Незалежно від того, чи ви автоматизуєте робочі процеси кодування, будуєте агентні системи або просто шукаєте економічно вигідну альтернативу Claude та GPT, Kimi K2.5 заслуговує на серйозну увагу.

Ресурси

Створюєте продукти на базі ШІ? Y Build допоможе вам пройти шлях від ідеї до запуску швидше за допомогою інструментів розробки з підтримкою ШІ. Спробуйте безкоштовно вже сьогодні.

Джерела: