Gemini 3.1 Pro: Google's sprong in redeneervermogen uitgelegd

TL;DR

Google bracht Gemini 3.1 Pro (preview) uit op 19 februari 2026. De belangrijkste cijfers:

• ARC-AGI-2: 77,1% — meer dan het dubbele van Gemini 3 Pro (31,1%), verslaat Opus 4.6 (68,8%) en GPT-5.2 (52,9%)
• GPQA Diamond: 94,3% — leidt alle modellen op wetenschappelijk niveau voor afgestudeerden
• SWE-bench: 80,6% — evenaart Opus 4.6 (80,8%) op het gebied van coderen
• Prijs: $2/$12 per M tokens — goedkoopste frontier-model
• 1M token context — ongewijzigd ten opzichte van Gemini 3 Pro
• Leidt op 13 van de 16 benchmarks die door Google zijn geëvalueerd
• Nu beschikbaar in preview: AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Gemini app

Wat Google aankondigde

Op 19 februari 2026 lanceerde Google Gemini 3.1 Pro — de eerste ".1"-stap in hun modelversiebeheer. Het bouwt voort op Gemini 3 Pro (november 2025) door technieken uit de Gemini 3 Deep Think-serie te integreren in een toegankelijker en sneller model.

Het blog van Google beschrijft het model als ontworpen voor "taken waarbij een simpel antwoord niet volstaat" — complexe meerstapsredeneringen, datasynthese en agentic workflows.

De belangrijkste statistiek: 77,1% op ARC-AGI-2, de benchmark voor nieuwe abstracte redeneringen. Dat is meer dan het dubbele van de 31,1% van Gemini 3 Pro, en aanzienlijk hoger dan zowel Opus 4.6 (68,8%) als GPT-5.2 (52,9%). VentureBeat noemt het "een Deep Think Mini met aanpasbaar redeneervermogen op aanvraag."

Volledig overzicht van benchmarks

Waar Gemini 3.1 Pro leidt (13 van de 16 benchmarks)

Waar concurrenten nog steeds winnen

De sprong in redeneervermogen in context

ARC-AGI-2 meet het vermogen van een model om problemen op te lossen die het nog nooit eerder heeft gezien — puur abstract redeneren, geen patroonherkenning uit trainingsdata. Hier ziet u hoe snel Gemini verbeterde:

Gemini 3.1 Pro sprong van 31,1% naar 77,1% in één versie — een verbetering van 148%. Dit komt door het integreren van de uitgebreide redeneertechnieken van Deep Think in het basismodel.

Wat er is veranderd t.o.v. Gemini 3 Pro

1. Deep Think-integratie

Gemini 3 Deep Think was een apart, trager model dat was geoptimaliseerd voor uitgebreid redeneren. Gemini 3.1 Pro verwerkt die technieken in het standaardmodel, met een aanpasbare redeneerdiepte. Je krijgt redeneringen op Deep Think-niveau zonder de latentie van Deep Think voor de meeste taken.

2. Drastisch beter redeneervermogen

De cijfers spreken voor zich:

3. Betere agentic-prestaties

De scores voor APEX-Agents (33,5%) and MCP Atlas (69,2%) tonen aan dat Gemini 3.1 Pro aanzienlijk capabeler is als autonome agent — tool-gebruik, meerstapsplanning en zelfcorrectie zijn allemaal verbeterd.

4. Behoud van multimodale kracht

Gemini 3.1 Pro behoudt het kernvoordeel van Gemini: native multimodale verwerking van tekst, afbeeldingen, audio en video binnen één enkele context. Geen enkel ander frontier-model evenaart deze breedte tegen dit prijspunt.

Prijzen

Dezelfde prijs als Gemini 3 Pro — een gratis upgrade:

Vergelijking met concurrenten

Gemini 3.1 Pro is het goedkoopste frontier-model — 33% goedkoper dan Sonnet 4.6 op input en 20% goedkoper op output.

Kosten per sessie (100K in + 20K out)

Aanvullende kostenoptimalisatie:

• Batch-modus: 50% korting ($0,22/sessie)


• Context-caching: Gecachte input-reads kosten 10% van de basisprijs

Beschikbaarheid

Waar te gebruiken

Snel aan de slag met de API

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro-preview")

response = model.generate_content("Your prompt here")
print(response.text)

Custom Tools-endpoint

Google lanceerde ook een gespecialiseerd endpoint voor betere tool-prestaties:

model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro-preview-customtools")

Gebruik dit endpoint bij het bouwen van agents die zwaar leunen op function calling en tool-gebruik.

Wat dit betekent

De redeneerwedloop laait op

Drie frontier-modellen uitgebracht in 13 dagen:

• 6 feb: Claude Opus 4.6 (Anthropic)


• 17 feb: Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)


• 19 feb: Gemini 3.1 Pro (Google)

Beste redeneervermogen in zijn klasse tegen budgetprijzen

De 77,1% van Gemini 3.1 Pro op ARC-AGI-2 is de hoogste redeneerscore die beschikbaar is, tegen de laagste prijs ($2/$12). Voor taken die vragen om nieuwe probleemoplossing, abstract redeneren of wetenschappelijke analyse, is dit de overduidelijke keuze.

Gelijkheid in coderen

Met 80,6% op SWE-bench (tegenover 80,8% voor Opus 4.6 en 79,6% voor Sonnet 4.6), is Gemini 3.1 Pro voor het eerst concurrerend op het gebied van coderen. Vorige Gemini-modellen liepen op deze benchmark aanzienlijk achter op Claude.

Het ontbrekende stukje: Computergebruik

Gemini 3.1 Pro is niet getest op OSWorld (computergebruik). Claude Sonnet 4.6 leidt op dit gebied met 72,5%. Als uw workflow browserautomatisering, het invullen van formulieren of desktopbesturing omvat, blijft Claude de enige levensvatbare optie.

Voor ontwikkelaars die producten bouwen

De praktische implicaties:

• Goedkoopste redeneervermogen: $0,44/sessie vs $0,60 (Sonnet) vs $0,80 (GPT-5.2)


• Beste voor wetenschappelijke/analytische taken: 94,3% GPQA Diamond is de hoogste beschikbare score


• Concurrerend in coderen: 80,6% SWE-bench dicht het gat met Claude


• Multimodaal voordeel: Native video- en audioverwerking die Claude en GPT niet evenaren


• Preview-status: Nog niet GA — verwacht verbeteringen vóór de algemene beschikbaarheid

• Google Blog: Gemini 3.1 Pro announcement
• Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro Model Card
• 9to5Google: Gemini 3.1 Pro for complex problem-solving
• VentureBeat: Gemini 3.1 Pro first impressions
• MarkTechPost: Gemini 3.1 Pro 77.1% ARC-AGI-2
• OfficeChai: Gemini 3.1 Pro Benchmarks
• GitHub Blog: Gemini 3.1 Pro in GitHub Copilot
• The Decoder: Gemini 3.1 Pro reasoning